00:00:00: Ich glaube, das ist die wichtigste Technologie dieses Jahrhunderts.

00:00:03: Also du kannst auf Sicht von zehn Jahren ohne KI-Strategie die meisten für mich nicht führen.

00:00:08: Deine Gefahr ist nicht dein Konkurrent der mehr KI wird sondern ein Gefahr Die Firma, die nebenan entsteht, die niemals mit Menschen gearbeitet hat.

00:00:16: Zum Schluss geht's ums Gewinn!

00:00:17: Ja ich will nicht klingen wie andere Podcast oder so dazu viel Angst machen aber mich wird es nicht wundern wenn irgendwann Topforscher entführt, umgebracht und was weiß ich werden?

00:00:24: Es geht halt um alles.

00:00:25: KI wird dir nicht den Job wegnehmen sondern jemand der KI einsetzt.

00:00:27: das gleiche kannst du über dein Leben sagen.

00:00:29: Es ist nicht KI, die dein Leben nehmen wird weil ihr gar kein Interesse daran sondern jemand, der KI dazu einsetzt ist die eigentliche Gefahr.

00:00:41: Und ungefiltert von und mit Markus Seidel.

00:00:46: Moin, herzlich willkommen zu einer neuen Folge Mitte Stars!

00:00:48: Mein Name ist Markus Seidl und heute zu Gast ist Philipp Klöckner bekannt aus dem Doppelgänger-Podcast.

00:00:53: Er ist Tech Investor und KI Experte.

00:00:56: Heute wird er uns einen Deep Dive rund um den Bereich KI geben.

00:00:59: Es geht also nicht um ihn sondern es geht um das Thema KI im deutschen Mittelstand.

00:01:03: Wir haben Fragen hier von ehemaligen Mittelstars die PIP live beantworten wird und wir erfahren ob der Mittelstand durch die KI gewinnen wird oder verlieren wird und ob wir als Menschheit am Ende noch da sein werden, oder die KI uns einfach abschneidet.

00:01:16: Herzlich Willkommen Pip!

00:01:17: Ich freue mich auch.

00:01:19: Noch?

00:01:19: Noch?!

00:01:20: Ich habe ja gerade versucht dich anzumoderieren.

00:01:22: Wir haben natürlich zu dieser Sonderfolge vorher mal die AI gefragt was die sagt wer du bist.

00:01:28: Das würde ich jetzt mal vor diesem Milchmal gespannt, ob du es abnächst oder ob du sagst naja dann sehen wir schon die AI.

00:01:32: die weicht ganz schön ab von dem wie's wirklich ist.

00:01:34: Philipp Klöckner ist ein führender deutscher Tech Analyst, Investor und Co-host des Einflussreichen Wirtschaftspotkarts Doppelgänger Tech Talk.

00:01:41: Nach prägenen Stationen beim Preisvergleichsportal Idealo und langjähriger Beratungstätigkeit für Schwergewichte wie Rocket Internet und KKR gilt er heute als einer der profiliertesten Experten für Plattformökonomie digitales Marketing und die strategische Bewertung von Tech Aktien Als Angel Investor Kolumnist für das Manager Magazin.

00:01:59: Jedes?

00:02:00: Jedes mal neben Heft?

00:02:01: Nee, nicht so unregelmäßig.

00:02:02: Also vier-fünfmal war ich schon zu lesen hier.

00:02:05: Wow!

00:02:05: Und regelmäßiger Speaker auf Rangenevents wie der OMR prägt den Diskurs über die digitale Transformation und die wirtschaftlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz in Europa maßgeblich mit.

00:02:15: Gehst du

00:02:15: mit?!

00:02:16: Also es sind keine Fehler drin.

00:02:17: Ich würde auch sagen, weder überzogen noch untertrieben in dem Fall.

00:02:20: Besser als gedacht hätte ich gesagt.

00:02:21: Ich habe neulich mal versucht so eine Speaker-Kachel zu erstellen also die Folie mit der man sich selber vorstellt.

00:02:27: Da ist noch viel Quatsch bei rausgekommen.

00:02:28: Also da wurde gesagt dass ich bei irgendeiner Unternehmensberatung gearbeitet hätte und WC bei La Familia wäre.

00:02:36: War ich überrascht woher das kommt aber das ist eine typische Halluzination.

00:02:39: Das klingt halt wahrscheinlich weil irgendjemand mich mit der WC sehen oder Startup Szene zusammenbringt und dann kommen sie.

00:02:44: Aber das war sehr gut.

00:02:46: Ja, also das Ego... Was

00:02:47: war das?

00:02:48: Gemini oder welches Modell hat es gemacht?

00:02:50: Es waren Gemini natürlich!

00:02:51: Gemini liefert aber wirklich ganz gute Ergebnisse, oder?

00:02:53: Weil ich so mitbekomme.

00:02:54: Ich nutze fast alle Modelle, aber Gemini war bis vor kurzem mein Favorit tatsächlich.

00:03:00: Ich versuch gerade ein bisschen parallel Klo zu nutzen und ja ist so Kopf von Kopf fremd.

00:03:05: Okay

00:03:05: wir wollten mit dem Podcast ein bisschen... Also wir sitzen ja super viele Mittelständler.

00:03:09: Wir versuchen immer wieder das Thema KI aufzubringen und gefühlt ist das super krass unterrepräsentiert und keiner weiß, wie er so richtig anfangen soll.

00:03:16: deswegen haben wir gesagt jetzt setzen eine mittelständische Kartoffeln wie mich hierhin.

00:03:19: also ich kann es glaube ich ganz gut repräsentieren weil alle meine Mitarbeiter mein Bruder macht der viel in dem Bereich hat immer quasi ein Audit gemacht.

00:03:27: Er sagt cool die Mitarbeiter arbeiten damit und ich mache das irgendwie Gar nicht.

00:03:30: Also ich kenne die KI fast nur aus meinem WhatsApp.

00:03:33: WhatsApp hat so einen eingebauten KI-Agenten, der ist wahnsinnig schlecht.

00:03:36: Krass!

00:03:36: Aber wenn ich suche in welcher Höhe muss die Spüle angebracht werden?

00:03:39: Welche Höhe sind Waschmaschinen wie Breitsamwaschmaschine und so, da beantwortet die ganz ordentlich und gut...

00:03:42: Du bist die einzige Person, die ich kennendilimeter AI nutze oder die das zugibt.

00:03:47: Siehst

00:03:47: du?

00:03:47: Krass.

00:03:47: Ja genau also auch Unwissenheit auch.

00:03:50: Und ich kann quasi mit Stigmatisierung aus Sozialer kann ich gut leben.

00:03:53: Das muss man ja alles.

00:03:55: Aber es wirkt mir, weil eigentlich ohne jetzt irgendwie vorzugreifen Eine große Hypothese bei Kai ist ja, dass Distribution wichtig ist.

00:04:02: Also wer hat den Kundenzugang?

00:04:04: Der Gewinn wieder?

00:04:04: für Apple ist das gut, für Google ist es gut und für Meta wäre das gut.

00:04:08: Und ich habe das Gefühl, das hat sich beim Meta aber gar nicht stark bewahrheitet also Metas total abgeschlagen was Kai Nutzung angeht.

00:04:14: deswegen finde ich so bemerkenswerte, dass das bei dir doch funktioniert.

00:04:17: Das heißt trotzdem ist gut, dass du sie benutzt.

00:04:20: Wenn ich das nicht benutze, dann benutzt die... Es ist

00:04:22: Zugänglichkeit!

00:04:23: Also meine Freundin hat ja GBT auf dem Handy und nutzt es den ganzen Tag?

00:04:25: Ich habe das nicht mal installiert.

00:04:27: Das zeigt schon, was echt schlecht ist und deswegen... Nee,

00:04:29: wir nutzen halt einen anderen Tool.

00:04:30: also die Meta-Reihe ist jetzt nicht so viel schlechter.

00:04:32: da steckt glaube ich aktuell auch Gemini dahinter.

00:04:35: Aber

00:04:35: ich benutze das, was man mir gibt wird später noch eine Frage sein wie fängt eigentlich Implementierung von KI an.

00:04:42: Und bei mir ist es wirklich so, ich bin da ein Late Adopter sehr wahrscheinlich und was man mir unterschiebt das nehme ich dann irgendwann mit.

00:04:47: aber da kommen wir später zu.

00:04:48: Lass uns mal bevor wir in das richtig große fette Thema einsteigen auf die Grundlagen kurz eingehen also AIKI.

00:04:56: KI ist einfach künstliche Intelligenz AI ist einfach der englischsprachige amerikanische Artificial Intelligence.

00:05:01: Richtig damit ist ja abgrenzung.

00:05:03: Ich würde sagen wir einigen uns auf KI für diesen deutschsprachigen Podcast oder

00:05:06: sonst wird das auch nicht zu halten.

00:05:09: Das Thema gibt es irgendwie schon seit den fünftiger Jahren.

00:05:13: Wann kam der große Durchbruch?

00:05:15: Also, wie hat das begonnen?

00:05:17: und wann ging's aber so richtig los in meiner Welt?

00:05:19: vor drei Jahren gefühlt?

00:05:21: Vor drei Jahren im November zweiundzwanzig gab es diese sogenannte kambrische, also kambrische Explosion meint als ganz viele Arten entstanden sind, also viele Tierarten auf der Erde.

00:05:30: Und man beschreibt diesen Chat GPT Moment im November, zwanzig auch so.

00:05:35: Davor gab's ich glaube zwei tausend siebzehn das Grundlagenpapier, dass dieses Transformer GPT steht ja für quasi programmierbare Transformermodelle.

00:05:43: Das ist ein bisschen die Grundlage.

00:05:45: Das haben Mitarbeiter von Google geschrieben.

00:05:47: Das muss man glaube ich erwähnen als Grundlage.

00:05:50: Was Zweiundzwanzig passiert ist halt, dass GBT drei Punkt Fünf rauskommt.

00:05:53: Das erste Modell das wirklich gut funktioniert hat was viel mit der Qualität der Ships zu tun hat also auch die Hardware, die Nvidia-Ships zu dem Zeitpunkt so gut geworden sind, dass man bessere Modelle trainieren können und die ganz ursprünglichen Grundlagen hat.

00:06:07: unter anderem ein deutscher Professor ich verwechsel es immer LSTM ist das, da steht für Long Short Term Memory Modelle.

00:06:16: Das sind so ein bisschen die KI Grundlagen auch, die man vielleicht noch erwähnen dürfte.

00:06:20: Genau mit Chat GPT ging es irgendwie in die Breite ne?

00:06:23: Auf einmal hat jeder irgendwie rumgespielt, gefragt gemacht getan und...

00:06:26: Genau, es gab auch vorher schon GPD-Modelle, GPT-I und GPT II.

00:06:29: Damit haben SEOs so ein bisschen rumgespielt als Zoom-Maschinenoptimierer um Texte zu generieren.

00:06:33: Das war aber eigentlich nicht gut im Sinne von dass Menschen hätten das als KI generiert erkannt.

00:06:38: Es hat noch mehr halluciniert.

00:06:40: Hat oft nicht die richtigen Informationen gefunden.

00:06:42: Aber dieser ChatGPT-Dreibung-Fünfmoment... Die Qualität war einigermaßen gut, die Skalierbarkeit war da.

00:06:50: Die Chips konnten mehr leisten.

00:06:53: Die verfügbaren Daten waren einfacher zu inhalieren und das hat quasi dazu geführt dass ein Produkt wurde wo jeder oder wo die allermeisten erst mal einen gewissen Nutzen drin erkannt haben.

00:07:02: Es wurden

00:07:02: massentauglich durch viele externe Faktoren die in den Zusammenkommen sind?

00:07:05: Genau und man darf nicht unterschätzen es war einfach das Interface was funktioniert.

00:07:09: Eigentlich total einfach, so wie Google man angefangen hat.

00:07:12: Mach einen kleinen Schlitz in die Mitte und sprich mit dem.

00:07:15: aber das hat schon dazu beigetragen dass für Leute einfach verfügbar zu machen in einem super reduzierten Dialogfeld.

00:07:22: auch das hilft bei der Verbreitung glaube ich.

00:07:24: Jetzt kommst du ja ursprünglich also ganz lange her aus diesem ganzen SEO-Thema und Co.

00:07:29: Waren es für dich auch die ersten Bewegungspunkte mit dem ganzen Thema KI?

00:07:32: Ja, ich wusste das immer.

00:07:33: Die Debatte sozusagen um Wortmaschinen gab also dass man mit KI auch Texte generieren kann.

00:07:37: Ich wusste aber auch, dass das damals Unfug gewesen wäre weil's die Texte schlechter waren als menschliche Texte, weil sie eben erkennbar waren als Maschinen generiert und sehr seelenlos gewirkt haben.

00:07:47: Aber das hat sich auch mit drei Punkt fünf mit dem damaligen Modell geändert.

00:07:53: da hat man gemerkt, das geht jetzt in Richtung wo es schwerer wird zu argumentieren.

00:07:57: Man muss immer noch fragen, wie gut kann Google das erkennen?

00:07:59: und würden Sie das abstrafen?

00:08:02: Weil Google möchte nicht dass das ganze Internet voll AI-Slop ist.

00:08:05: Auch weil man auf Basis des Internets ja die nächsten Modelle trainieren und wenn jetzt alles im Internet KI generiert ist dann verdaut die KI jemals ihr eigenes Wissen sozusagen.

00:08:13: Das ist gar nicht so gut.

00:08:14: also eigentlich möchte Google und OpenAI auch wissen was sind originäre Inhalte und was sind KI Generierte.

00:08:19: D.h.,

00:08:19: die Frage stellt man sich mal als Contentproduzent oder... SIO, aber da war auf jeden Fall absehbar.

00:08:25: Das geht jetzt in Richtung wo wir bald das von menschlicher Arbeit nicht mehr ertrennen können oder wenn man es gut nutzt wahrscheinlich überlegen ist zu menschliche Arbeit.

00:08:34: Benning du bist ja viel unterwegs und sprichst zu den Themen OMR, Keynote Stage KI, gehst unternehmen rein hetzt auch KI-Vorträge.

00:08:43: Du bist jemand der Wissen quasi aussorgt wie ein Schwamm und er den ganzen Tag auch analysiert und sich Dinge anguckt.

00:08:48: Wie nutzt du KI?

00:08:50: Wie hat es deinen Wissenschaftsmanagement auch geändert?

00:08:52: Genau.

00:08:53: Also mein Job ist, ich lese das Internet damit du es nicht lesen musst und kondensiere das und mache das verdaubar für in Anführungsstrichen normale Menschen also von der Zahnarztagung bis zu irgendwie Steuerberatertagungen oder auch Fachkonferenzen für Leute die in Data- oder KI arbeiten.

00:09:07: bei der Programmierung.

00:09:08: Das

00:09:08: ist die Bandbreite die du rappelst?

00:09:09: Genau.

00:09:10: Ich mach's verständlich übersetzbar für viele Berufsgruppe aber ohne dass ich jetzt selber KI Forscher wäre oder selber programmiere kann ich glaube ich auch Menschen die in einer Programmierung arbeiten noch sagen erklären Also, ich werde es nicht auf einem KI-Research-Kongress reden.

00:09:28: Die sind wirklich näher noch an der Cutting Edge aber bis dahin schon.

00:09:32: Genau die Frage war...

00:09:34: ...die Frage war wie du's jetzt auch für dich?

00:09:35: Also genau, bei diesem Chatchity Moment, wie nutzt Du denn ein alter KI?

00:09:38: Also

00:09:39: grundlegend meine Arbeit ist eine intellektuelle im weitesten Sinne und damit ist sie man könnte sagen massiv bedroht oder einfach da kann man KI schon sehr gut nutzen.

00:09:47: Ich nutze es hauptsächlich zu Research-Zwecken.

00:09:49: Also wenn ich zum Beispiel einen Vortrag vorbereite, ich lasse den natürlich noch nicht von KI bauen weil da kommen selenlose Müll raus Immer noch.

00:09:56: Aber ich habe irgendeine Anfangshypothese, sagen wir mal, wachsen Volkswirtschaften die einen hohen Anteil an Nukleane-Gi haben wirklich schneller als andere.

00:10:03: Nur das Beispiel ist jetzt gar nicht mein Thema aber früher hätte man da zwei Tage oder ein halben Tag zumindest verbringen müssen, die richtigen Studien finden, die einen Ordnen den richtigen Zeitraum anpassen und so weiter.

00:10:13: Das ist heute eine Analyse also ein Prompt von dreißig Sekunden und dann arbeitet Klo daran zweieinhalb Minuten vielleicht oder Gemini und dann kriegst du eine sehr gute erste Analyse.

00:10:22: Und kannst zumindest sagen, lohnt sich das jetzt da die Quellen nochmal selber an?

00:10:25: Du musst die Quellungen selber noch mal anschauen weil es könnte halluciniert sein.

00:10:28: Wollte ich gerade sagen!

00:10:28: Aber deine Grundhypothese sozusagen vertesten... Das geht super schnell oder auch so... Oft erinnert man sich ja an Statement, an Zitate oder so und weiß aber nicht mehr wo das ist.

00:10:39: Früher hat man bei Google gesucht, muss zehnmal umschreiben wie hätte der das gesagt haben können?

00:10:42: oder wie hatte sie das gemeint?

00:10:44: heute sagst du in der KI wann hat sich Sam Ordman zu den Risiken mit Bezug auf den Gesundheitssektor geäußert?

00:10:53: und dann kriegst du relativ treff genau die drei besten Quellen.

00:10:57: Und ich würde sagen, dass sich wenn nicht jetzt die OMR-Kinot vorbereitet ist immer so ein bisschen mein Jahreshöhepunkt oder die Premiere meines neuen Pitchtags wobei man es inzwischen so oft quasi erneuern muss das eigentlich das ganze Jahr daran arbeitet durchgängig weil einfach das Feld so dynamisch ist.

00:11:13: Aber ich würde sagen, ich brauche nur noch sechzig Prozent oder fünfzig Prozent der Zeit und habe außerdem was für wichtiger ist ein dreiß Prozent besseres Ergebnis.

00:11:21: Dadurch... Aber dass

00:11:22: es für Research, du sagst, wenn ich die Präsentation komplett erstellen lassen würde, wär's so sehenloser Müll hast du glaube ich gesagt?

00:11:28: Das ist immer noch so!

00:11:30: Also ich versuch ja Dinge gerade für die Bühne auch so'n bisschen edgy zu machen oder eigene Narrative zu erfinden.

00:11:35: Und würde jetzt die KI einen Slight Deck bauen lassen dann wäre das so, weil die KI über ein bisschen den Mittelweg sucht oder den Konsens sucht, wäre dass das langweiligste Dack der Welt.

00:11:46: Also da würden Sachen drin stehen, die du schon zehntausendmal gelesen hast also das was so jeder über KI ein bisschen weiß.

00:11:52: man kann natürlich tiefer gehen aber es fehlen so diese ein bisschen provokanten Statements.

00:11:57: es fehlt die Einordnung würde ich sagen ist viel.

00:11:58: vor allen Dingen sagt mein persönlicher

00:12:00: persönlichen Noter auf jeden

00:12:01: Fall nicht das sein meine Slides besonders hübsch werden oder so.

00:12:03: aber sie haben in der Regel eine wichtige Aussage und Das KI-Baut hat eher so ein Beraterdeck irgendwie.

00:12:10: Die zeigen, die Entwicklung was im letzten Jahr passiert.

00:12:12: das kann eine KI wahrscheinlich ganz gut schon reproduzieren.

00:12:16: aber das einzuordnen und zu sagen warum es für dich wichtig ist.

00:12:20: So einen provokanten Vergleich irgendwie dass die Big Tech Konzerne gerade mehr Geld in Datacenter stecken als unser gesamtes Sondervermögen für den Widerbelebung der deutschen Wirtschaft ist so eine Vergleiche da kommen KI zum Beispiel nicht drauf ob das jetzt schlau ist oder nicht?

00:12:35: Okay, das heißt aber... Also eigentlich müsste man denken KI kann zumindest wenn du einen richtigen Prompt machst.

00:12:39: Da reden wir nicht mehr über Farben, Schriftgrößen wie viel Inhalt ist auf einer Slide drauf und so weiter.

00:12:44: Das müsste KI ja eigentlich viel besser auch wissenschaftlich belegen auswerten und erstellen können als

00:12:47: du.

00:12:48: Wenn ich weiß was ich sagen will dann kann natürlich KI die Slide bauen lassen.

00:12:51: aber spare ich da jetzt so viel Zeit und es sind doch ein bisschen einfacher die Tiere weil wenn ich selber mache.

00:12:56: Aber ich glaube an dass wird in einem Jahr auch noch mal anders aussehen.

00:12:59: also der werde ich zumindest so.

00:13:00: das letzte Polishing oder die Umwandlung von einem Slide.

00:13:03: Also manchmal hast du so eine ziemlich hässliche Zahlenreihe, von einer wissenschaftlichen Institution und du willst dir einfach ein bisschen peppiger machen für einen Slide?

00:13:12: Das würde ich auch heutzutage schon vor dem KI machen lassen.

00:13:14: Also wandeln wir das mal... also ich hab nur den Screenshot,

00:13:17: d.h.,

00:13:17: ich habe die Rohdaten gar nicht.

00:13:19: aber kann der Ki sagen, wandel mir diesen Liniengraf in den Guardchart, mach mal dass es nicht logarithmisch damit's irgendwie exponentieller aussieht usw..

00:13:28: Okay, das heißt es ist schon Geschwindigkeitsgewinn auf jeden Fall.

00:13:31: Und ich

00:13:32: kann mehr Dinge... Also ich gewinne Geschwindigkeit und ich kann auch mehr Dinge testen.

00:13:38: Wenn du jetzt Slides wie Produkte sehen würdest dann kann ich halt zwanzig Slides testen und dann achtzehn wegschmeißen weil sie haben mich ja nur zwei Sekunden gekostet zu produzieren.

00:13:47: Ich kann einfach ganz viele generieren lassen Ideen sozusagen Sparringpartner mit KI spielen.

00:13:53: Was könnte dabei rauskommen?

00:13:54: Dann schmeiße ich achtzehnt weg und habe aber trotzdem zwei Top-Ideen umgesetzt und das geht viel schneller zuvor.

00:13:58: Und das heißt doch, damit ist der Job des Grafikdesigners obsolet.

00:14:05: Der Job der allermeist Grafik-Design.

00:14:07: Ich glaube wenn du die Slides für eine Apple Keynote baust oder für einen Pitch Deck einer der besten Werbung im Tournament oder so, ich glaub je mehr es um Geschmack, um Taste auch wieder erkennbare Charakter geht.

00:14:22: Emotionen geführt?

00:14:23: Das wird ein bisschen länger dauern und auch das kann KI nicht, weil sie es gar nicht können.

00:14:26: aber da würde man sich immer jemanden leisten, der das gut kann.

00:14:30: Aber jemand, der jetzt einfach nur ein gewisses Bild mit dem typischen Firmenhintergrund versieht oder so einfachster Artwork macht.

00:14:38: Da wird es eher weniger Jobs geben in Zukunft glaube ich.

00:14:40: Genau!

00:14:40: Oder du produzierst einen höheren Output in deutsch- weniger Zeit?

00:14:45: Warmachen ist fast abgeschlossen.

00:14:47: Eine Sache noch vielleicht von der Aufklärung weil vieles immer an einen Topf reingeschmissen wird.

00:14:51: was sind die Unterschiede zwischen Machine Learning Large Language Models und KI?

00:14:56: Kannst Du die mal quasi kurz ausführen?

00:14:59: Also KI wäre das weiteste Feld, also alles wo Maschinen versuchen Entscheidungen aus irgendetwas lernen und damit Entscheidungen treffen.

00:15:14: oder Vorschläge machen für Entscheidungen, das ist im weitesten Sinne künstliche Intelligenz.

00:15:19: Machine Learnings quasi ein Verfahren was gut funktioniert, da gibt es verschiedene Unterverfahren.

00:15:25: Das Gegenteil zu Machine Learning wäre Algorithmic.

00:15:27: also Algorithmik ist.

00:15:29: ich bringe dem Computer bei wenn dann wenn dann so multipli... Also einfach wenn nicht irgendwas durch Zahlen ausdrücken kann zum Beispiel der Google Algorithmus verfrieren Algorithmos.

00:15:37: Der hat gesagt jetzt stark sehr stark vereinfacht Multiplizier der Zahl, die Zahl Anzahl der Links mit der und der Zahl.

00:15:45: Wie oft ich ein Wort im Content gefunden habe... Das ist eine ganz frühe Algorithmus.

00:15:48: So das ist Mathematik quasi.

00:15:50: Machine Learning ist eher.. Ich versteh nicht mehr was dahinter funktioniert.

00:15:53: also ich kenne die Formel nicht sondern ich verteste nur Was kommt am Ende?

00:15:57: Also ich nutze ganz viele Daten.

00:15:59: Diese Webseiten waren immer besonders gut!

00:16:00: Die gehören auf eins Die waren immer besonders schlecht.

00:16:02: Und jetzt wende mir das mal auf den Rest des Internets an und baue selber Suchergebnisseiten, dass ja Machine Learning quasi, dass ich aus Daten lerne ohne dass der Mensch vorgibt was genau passiert sondern er sagt nur was ist gut oder was ist schlecht?

00:16:13: Man kann es somit Reinforcement Learning noch weiter verstecken wie auch immer.

00:16:16: Das gibt verschiedene Möglichkeiten dafür.

00:16:18: Machine Learning ist ein Unterbegriff und LLMs sind quasi die Large Language Models die auf die Transformer Technologie basieren Derzeit quasi die höchste oder die leistungsfähigste iteration von KI, die wir kennen für die Anwendungsfälle Chatbots Text-Generierung und so weiter.

00:16:37: Es gibt für Image Generierung hast du ganz andere Modelle also in der Bilder Bildgebungsmodelle auf Deutsch Da hättest du andere Modellen.

00:16:45: Ob das die letzte Generationen von Modellen ist wie gesehen haben dass Da ist ein Fragezeichen hinter, es wird gerade so an sogenannten Worldmodellen geforscht.

00:16:53: Das sind Modelle die eine Vorstellung von Physik haben also die mehr versuchen wie Mensch zu lernen.

00:16:57: Also diese LMS können sehr gut aus Texten und aus Daten lernen.

00:17:02: aber man nimmt mal das Beispiel ein menschliches Kind weiß nach vier fünf Mal anschauen was ein Hund oder was eine Katze ist.

00:17:09: zum Beispiel Ein Machine Learning-Modern muss zwei Millionen Bilder sehen, um eine Katzengesicht von einem Muffin zu unterzeichnen.

00:17:16: Weil es sehr stark abstrakt darauf schaut oder sehr viel Daten braucht.

00:17:20: und bei Worldmodels versucht man halt einerseits zu verstehen wie kann ich mit vielen weniger Quellen quasi das besser verstehen?

00:17:26: Und wie verstehe ich zum Beispiel dass wenn Philipp jetzt dieses Glas in die Hand nimmt und daraus trinkt Dass wenn ich das abstelle jetzt da weniger Wasser drin sein muss.

00:17:34: Die ersten Bildgebungsmodelle haben oft den Fehler gemacht, so Ich trink daraus und das Glas ist genauso voll wie vorher weil das Modell nicht versteht was passiert ist.

00:17:41: Und World-Modelle sollen quasi die Zusammenhänge, die Physiklogik besser verstehen.

00:17:46: Das könnte quasi eine komplett neue Iteration sein, die einerseits viele Kosten sparen könnte.

00:17:53: Man könnte anfangs auch aufwendiger sein.

00:17:55: Weil sie weniger trainiert werden muss, weil sie schneller lernt?

00:17:57: Weniger trainiert wird.

00:17:58: Also das menschliche Gehirn ist zum Beispiel super effizient im Vergleich zu einem Modell.

00:18:02: So ein Modell verbraucht immer noch irgendwie mehrere Watt für so eine Anfrage.

00:18:07: Unser Gehirnen sind ja mal so acht, neunzig Prozent im Ruhe-Modus wenn man so möchte und da wird nur das aktiviert was du wirklich brauchst.

00:18:13: also während ich rede arbeite jetzt gerade mein Rechenzentrum nicht sozusagen.

00:18:17: KI-Modelle sind dann doch nicht so effiziente aber Worldmodels könnten es vielleicht werden.

00:18:20: Wann sollen die kommen?

00:18:22: Es wird überall wirklich behaupten, erforscht.

00:18:25: Also Jan Lecoe und der ehemalige Meta Chief Researcher arbeitet daran dann sicherlich DeepMind sicherlich auch OpenAI.

00:18:34: Man ist es schwer zu sagen man wird Krebs gelöst.

00:18:38: also es forschen viele Leute dran.

00:18:40: da Forschung von Software gerade super beschleunigt wird schätze ich mal auf den Horizont von zwei bis fünf Jahren aber das ist spekulativ

00:18:48: Wollte ich gerade sagen, am Ende des Tages wird das alles immer schneller als muss immer effizienter werden.

00:18:52: Durch die AI wird Forschung auch immer schneller, wird programmieren immer schneller aber es ist immer schon super edgy.

00:18:57: Es geht immer zum nächsten Grenzkase irgendwie und der definiert wieder den neuen Ja.

00:19:01: also wenn irgendjemand sagt er kann die Zukunft mehr als fünf Jahre voraussagen.

00:19:04: Gerade Teilweise kann ich nachvollziehen dass gibt Sachen was menschliches Verhalten angeht.

00:19:10: Also wie viel Unternehmen nutzen KI?

00:19:12: Da kommt vielleicht später drauf.

00:19:13: Aber da lässt sich schon eher voraus sagen Wie schnell die Technologie sich verbessert, das wiederum ist unheimlich schwer voraus zu sagen.

00:19:19: Okay wir können aber festhalten auch für unser Vorspiel quasi dass du eigentlich nicht mehr missen möchtest mit KI zur Arbeiten und genau auf keinen Fall weil es dich besser macht.

00:19:31: Achtendvierzig Ausrufezeichen schneller effizienter besser.

00:19:34: Es macht meine mein Arbeitsergebnis besser mich selber macht's schlechter.

00:19:40: Also man weiß, dass die Nutzung von KI quasi das Gehirn verkummen lässt.

00:19:45: Die Wahrheit ist, ich werde sozusagen ... Das Produkt was ich erstelle wird dadurch immer besser?

00:19:50: Ich selber werde aber unfähiger dadurch!

00:19:52: Das hat mal auch schon früher bemerkt, seit es die Wikipedia und Google gibt können wir schlechter Erinnerungen an Sachen oder wir wissen im Schnitt weniger weil's immer verfügbar ist.

00:20:01: Wir können schlechter navigieren seit Google Maps oder Apple Maps gibt.

00:20:04: das gleiche passiert bei KI.

00:20:05: also verlieren die Fähigkeit kritisch zu denken, research tasks selber zu machen.

00:20:09: Das heißt, die Wahrheit ist leider, ich werde Dümmer dadurch, dass ich KI nutze.

00:20:14: Du merkst es nicht?

00:20:15: Weil ich KI-Nutze.

00:20:15: Also macht uns eine immer besser, während ein KI auch immer dümmer?

00:20:18: Höchstwahrscheinlich!

00:20:19: Dass einfach.

00:20:19: dann die Neuroplastizität des Gehirns... Wenn ich irgendwas nicht benutze, dann verkümmern die Neuhohen wenn man so möchte.

00:20:26: Super!

00:20:27: Okay aber da kommen wir zu der Frage ob das gut oder schlecht kommt.

00:20:30: noch ganz zum Schluss okay das heißt aber aktuell benutzen Etwas unter zwanzig Prozent der Weltbevölkerung haben Zugriff auf KI aktuell über siebzig Prozent der weltbevölkungen oft das Thema Internet.

00:20:39: Das ist eine ganz normale Entwicklung.

00:20:40: jetzt natürlich auch, dass dieses KI-Thema weiter ausgerollt wird.

00:20:43: Das heißt so wie der Markus bei WhatsApp den KI-Egenten quasi benutzt, wird irgendwann jeder auf der Welt und an die er Internet hat, wird auch KI benutzen.

00:20:49: Und wenn du Internet hast, fairerweise die Antworten kommen ja auch schon von der KI vorgenerierten Co.

00:20:53: Genau!

00:20:54: Also was Leute immer unterschätzen ist, wenn du Google nutzt nützt du schon KI.

00:20:57: also sei es in diesen KI Overviews, die du oben drüber hast oder dem KI-Modus, in den du reinwechseln kannst.

00:21:04: Aber selbst die normalen Suchergebnisse werden schon über Machine Learning bereitgestellt.

00:21:08: Das heißt eigentlich ist jeder Google Nutzer und das sind so drei vier Milliarden wahrscheinlich auf der Welt auch schon KI-Nutzer.

00:21:13: aber auch diese Chatbot-Logik werden immer mehr Leute nutzen.

00:21:16: In einer Zukunft wird Richtung hundert Prozent Genie.

00:21:23: Kennst Du das?

00:21:24: Dein Arbeitstag startet!

00:21:25: Und noch bevor der erste Kaffee wirkt, prasseln Zahlen, Reports, Freigaben und Rückfragen auf Dich ein.

00:21:31: Alles wichtig alles dringt.

00:21:33: Und trotzdem fehlt oft genau das, was du brauchst – ein klarer Überblick!

00:21:37: Aber genau hier kommt Sage Intact in Spiel.

00:21:39: die cloudbasierte Finanzmanagement-Lösung bringt Ordnung in die Komplexität und macht Finanzen endlich klar transparent unsteuerbar und das in Echtzeit.

00:21:48: Du siehst auf einen Blick wie dein Unternehmen wirklich dasteht mit individualisierbaren Dashboards aktuellen KPIs und voller Transparenz über Business Units Standorte oder Gesellschaften.

00:21:59: Viele manuelle Aufgaben in Buchhaltung und Reporting laufen automatisiert.

00:22:02: Abschlüsse werden schneller, einfacher und stressfreier!

00:22:06: Und dann ist da der Sage Copilot – dein KI-Assistent im Finanzalltag erfasst dir die wichtigsten Kennzahlen zusammen, erstellt Analysen unterstützt bei Routineaufgaben und hilft sogar beim Formulieren von Nachrichten oder Erinnerungen.

00:22:18: Du gibst den Ton an Der Copilot erledigt den Rest.

00:22:22: Das Ergebnis?

00:22:23: Ein klarer Kopf bessere Entscheidungen und endlich mehr Zeit für Wachstumstrategie und echten Impact.

00:22:29: Und wenn du Sage Intect selbst erleben möchtest, gibt's für alle Mittelstars höhererinnen und auch die Höhere ein exklusives Angebot.

00:22:36: Du hältst zwanzig Prozent Rabatt auf die ersten zwölf Monate der cloudbasierten Finanzmanagement-Lösung Sage Intact inklusive Sage Co-Pilot – perfekt also um ein modernes Finanzmanagement & KI Unterstützung direkt in den eigenen Arbeitsalltag zu erleben!

00:22:50: Neugierig geworden?

00:22:52: Dann probiere es einfach aus unter sage.com.

00:23:00: Den Link findest du natürlich auch in den Shownotes.

00:23:02: und jetzt geht's zurück zum Podcast.

00:23:07: Wenn wir erstmal zum Status

00:23:08: quo

00:23:09: springen, gefühlt.

00:23:11: in meiner Welt wird KI wahnsinnig stark genutzt um Content zu erstellen, Content zu bearbeiten von der Präsentation über Videoinhalte, also eigentlich ja komplette Videoinhalte mit Stimmecoh und allem was dazugehört.

00:23:23: es macht Prozesse effizient.

00:23:25: Das wird teilweise in Fabriken, in der Automatisierung bei Ersteuerung von Robotern und Core eingesetzt.

00:23:29: Das ist schon ganz gut.

00:23:30: Der Richard Ending, der hier war vor Mr.

00:23:31: Wosch hat gesagt, bei der Auto-Wäsche machen wir das noch nicht.

00:23:33: aber klar macht es irgendwann Sinn zu wissen dass der Wasserstrahl härter sein muss mit mehr Verschmutzung als weniger Verschmutzung.

00:23:38: Da sind wir aber noch nicht.

00:23:39: Genau also eine Wasstraße ist quasi jetzt ein gutes Beispiel für Algorithmen.

00:23:44: Die misst halt einfach den Abstand und sagt wenn das der Kotflügel jetzt näher als zwei Zentimeter kommt dann bewegt Die Bürste nach oben.

00:23:53: Das ist ein Algorithmus, das könnte aber in Zukunft auch KI machen.

00:23:56: Für mich ist es gefühlt so dass KI heute viel... Es gibt einen schönen Spruch.

00:24:00: ich liebe den wirklich Frauen sind Excel und Männer sind Powerpoint.

00:24:04: Hast du schon mal gehört?

00:24:05: Ich finde total witzig trifft auf dich natürlich zu.

00:24:07: Ja weil du bist gar nicht

00:24:08: so ein Problem mit solchen paar allgemeinungen.

00:24:09: Aber ich lass mir gerne erklären warum das ist

00:24:12: Warum das so ist?

00:24:12: Da musst du Frau fragen, nicht mich.

00:24:13: Habe ich einfach noch Frau gehört!

00:24:15: Wir zeigen ja...

00:24:16: Ich glaube also, wenn man in diesen alten Modellen denkt Philipp, Mann-Frau dann finde ich diesen Spruch sehr lustig.

00:24:24: aber als Berliner würde ich darüber jetzt nicht direkt loslachen wollen.

00:24:27: Ja, wir

00:24:27: verstehen was der Aussagen will.

00:24:30: Das Männer eher quasi zur Show neigen und Frauen eher zu den Datenfakten, die harte Arbeit machen.

00:24:37: Ich glaub das soll der Ausdruck.

00:24:38: Tendenziell ist da bestimmt fast dran hier

00:24:40: Und gefühlt ist es bei mir aber so, dass das mit der KI gerade dasselbe ist.

00:24:44: Also wir nehmen die KI ganz viel zur Hilfe um vorne Content zu produzieren oder sagen auch die KI kann übrigens... Das mein Unternehmen ist jetzt besonders KI basierend.

00:24:52: ich mache XYZ Aber hintenrum muss schon noch ganz schön viel passieren müssen teilweise sehr viele Leute in Indien Madagaskar und Co.

00:24:59: noch daran arbeiten, dass die KI das kann.

00:25:00: oder das Ergebnis stimmt.

00:25:02: also auch nach bearbeiten.

00:25:04: Der ganz starke Einzug der ist heute nur im Frontent.

00:25:09: hat der Einzug gehalten oder in der Wirtschaft noch nicht so sehr im Backend.

00:25:12: Es sind viele Fragen, ich versuche das mal auseinanderzunehmen.

00:25:14: Also dass ganz viele Menschen an der KI arbeiten, auch da stimmt.

00:25:18: aber die Einschätzung ist quasi die Ergebnisse der KI bearbeiten.

00:25:23: Das ist eher selten, sondern sie versuchen Trainingsdaten zu

00:25:25: verfestigen.

00:25:26: Was Sie zum Beispiel machen gewisse Ergebnisse, die die KI ausgibt bewerten ob sie gut oder schlecht sind.

00:25:32: Deswegen sollt ihr das als Nutzer auch immer machen damit die KI davon lernt dass diese sogenannte Reinforcement Learning Das ist einfach gesagt so wie wenn man dem Hunden jedes mal wenn es was richtig macht so ein Leckerli gibt.

00:25:43: Genauso klingt absurd aber genauso funktioniert Machine Learning oder Reinforcement learning.

00:25:47: Ich gebe den Modellen Leckerly im Sinne von ich mache einen Daumen hoch oder ich sage hey das war damit hast du mir geholfen?

00:25:53: Oder ich mach einfach nichts mehr.

00:25:55: daraus lernt das Modell automatisch.

00:25:57: Der Nutzer ist jetzt wahrscheinlich glücklich mit meiner Antwort.

00:26:00: Wenn der Nutzer die Nutzerin noch mal ständig nachfragt, dann lernt das Modell, das war wahrscheinlich noch keine so gute Antwort weil er hat jetzt noch weitere Fragen, irgendwas hätte ich besser machen können.

00:26:10: und diese Arbeit machen teilweise wie ein Nutzer.

00:26:12: Die wird auch teilweise von sogenannten Click-Workern in Ostafrika auf dem Philippinen Südostasien gemacht.

00:26:20: Da geht es auch um die Klassifizierung von Bilddaten zum Beispiel, also das was wir ja mit diesen Captures gemacht haben zeigt mir mal ein Fußgängerübergang oder wie viele Autos stehen da.

00:26:28: Damit haben wir z.B.

00:26:29: selbst vorhanden Autos trainiert ohne es zu wissen, also die meisten sind ohne es so zu wissen.

00:26:33: Das war nicht ohne Grund immer Situation aus dem Straßenverkehr und auch das macht Menschen...

00:26:40: Also wurden wir quasi auch genutzt von Google, um zu trainieren?

00:26:43: Genau!

00:26:44: Diese sogenannten Captures, dass ist das lustige Capture steht für Der erste Teil fehlt mir gerade, aber auf jeden Fall.

00:26:51: das TCH steht für Tell Humans and Computers Apart.

00:26:55: Um Menschen von Computern zu trennen wurden diese Bilder gemacht um Automatisierung zu verhindern, Scraping und so.

00:27:00: Inzwischen ist es so dass Computer diese Captures besser erlösen können als Menschen,

00:27:04: d.h.,

00:27:04: sie haben immer noch die Fähigkeiten Menschen von Computer zu trenn, aber jetzt anders rum.

00:27:08: Wenn

00:27:08: ich meine Trefferquote denke wenn ich gefragt wurde kann es durchaus sein, dass die Computer schnell besser

00:27:12: löset.

00:27:13: Aber also diese Click-Worker arbeiten... So wie sie auch an Contentmoderationen zu arbeiten, unter anderem die Trainingsdaten zu verbessern.

00:27:21: Das ist so ein bisschen die Schattenindustrie dahinter.

00:27:24: inzwischen sind es gar nicht mehr oder das sind schon auch weiterhin ungelernte oder relativ ungelernte Click-Workers.

00:27:29: Es werden mehr und mehr aber echte Experten also in Zwischenstellen.

00:27:32: Es gibt so Firmen wie Merkur, also eine Art Zeitarbeitsfirma für White Collar Berufe.

00:27:41: Da können sich Doktoren, Investmentbänker, Juristen anmelden und richtig viel, also dreieinhalb Dollar pro Stunde oder so verdienen.

00:27:48: Also viel in dem sie den Modellen wirklich hoch professionelles Feedback geben.

00:27:52: Also dass wenn du eine Jura-Frage hast oder eine medizinische Frage dann willst du natürlich nicht jemand der zwei Dollar verdient in Philippine haben, der das beantwortet?

00:28:01: Sondern du möchtest einen echten Arzt oder eine Ärztin haben die sagt es war ein richtiges Ergebnis noch nicht.

00:28:05: Das heißt die Firmen investieren jetzt immer teurere Fachkräfte um natürlich langfristig auch die zu ersetzen.

00:28:11: Dann ist es, wollte ich gerade sagen?

00:28:13: Es ist auch wieder Training aber es bewahrt ja auf der anderen Seite auch Wissen und Know-how was sich in Chiroc, gehören Chirocs vielleicht dreißig fünfzig Jahre lang erarbeitet hat und transformiert das hoffentlich in die nächste Generation oder den Computer oder in den Computer wie auch immer ins verfügbare Wissen dann.

00:28:26: Okay krass!

00:28:27: Aber da wird quasi auch Geld ausgegeben für dass du jetzt echte Experten holst.

00:28:31: Also weil's einfach wahnsinnig wichtig wäre, dass ein Warren Buffett einfach mal so eine Maschine trainiert.

00:28:35: Theoretisch ja genau.

00:28:37: Das wären am Ende natürlich eher Zweihundert Junior- oder Senior Investmentbänker sein.

00:28:42: Vielleicht gehen wir auf, aber die Idee ist richtig.

00:28:45: Man will sehr spitze Spezialwissen auch in den Modellen haben bzw das Feedback.

00:28:50: Das Wissen hat man längst drin, aber das Feed back ob die Ausgaben gut oder schlecht sind oder ob ein professioneller Mensch das genauso gesagt hätte dass das kommt quasi von diesen Leuten an.

00:28:59: Okay das heißt aber auch, dass das was wir aktuell sehen so Content Creation die ja Instagram überflutet.

00:29:04: eigentlich jeden kann er aktuell überflutet?

00:29:06: Das ist die Spitze vom Eisberg.

00:29:10: Die wahren Gewinne sind Effizienzgewinner, bessere Produktionsabläufe, dass du schneller arbeiten kannst.

00:29:16: Das ist das für das Geld und der Gewinn auch zum Schluss entsteht oder?

00:29:18: Bei dem Einsatz von KI...

00:29:20: Du hast ja gerade angesprochen da kamen wir her, sagen im Backend passiert es noch nicht so viel.

00:29:27: Das würde ich sagen.

00:29:28: stimmt, das liegt daran, dass die KI doch oft noch nicht zuverlässig genug ist.

00:29:33: Kannst du dir hier ganze Firma, insbesondere eine große Firma, die für Menschen gebaut wurde mit KI laufen lassen.

00:29:39: Dafür ist sie nicht zuverlässig genug, nicht nachvollziehbar genug.

00:29:41: sicherlich gerade in regulierten Industrien ist das natürlich ein Problem und fairerweise ganz oft ist KI auch nicht der richtige Ansatz da.

00:29:50: also sagen wir mal wenn ich jetzt erwarte dass ich im Buchhalter mit KI ersetze dann ist es genau das Beispiel dafür.

00:29:56: da wäre Algorithmic halt besser weil er soll jeden tag was ausrechnen was hundertprozent richtig sein soll

00:30:00: innerhalb von fest definierten Regeln sich nicht verändern Genau Ja

00:30:03: Und dafür brauche ich einen Taschenrechner und nicht KI.

00:30:05: Also die KI könnte da hallucinieren und so eins plus eins, könnte mal drei sein bei der KI in einem von tausend Fällen.

00:30:12: Weil das irgendwo mal stand und die theoretische Wahrscheinlichkeit existiert, dass es eine richtige Antwort sein könnte.

00:30:19: also da brauchen wir noch bessere Zusammenarbeit vom KI- und anderen Systemen also Algorithmen, Rechnern

00:30:25: usw.,

00:30:25: aber das wird sicherlich mehr und mehr kommen, dass das passiert.

00:30:29: Das Problem ist ich glaube es gibt so ne parallel Welt.

00:30:32: Also du wirst wenn du ne Firma hast, die gar nicht mehr für Menschen gebaut wurde dann kannst du wahrscheinlich in Großteil des Backoffice die Legal-Abteilung gesparen, die Human Resource Abteilungen gesporen.

00:30:42: Vielleicht sogar eine Buchhaltung gesperren.

00:30:43: Wenn du es von Anfang an von KI machen lässt?

00:30:45: Dann ist das weniger problematisch.

00:30:47: wenn aber noch ne Legacy Organisation hast Da KI rein zu drücken Das wird erst mal immer zur Enttäuschung fühlen weil Leute natürlich sagen der ist jetzt nicht so gut wie wir selber machen.

00:30:59: Ich glaube wenn die Alternative ist ich nehme von Anfang KI Da die Wahrscheinlichkeit ist, dass es funktioniert schon höher.

00:31:07: Ich diskutiere das wahnsinnig viel mit meinem Bruder, der sich ja ganz ganz viel beschäftigt auch mir seit Monaten klar prädicht und da Projekte hochfährt und kann darüber öffentlich viel schreibt.

00:31:15: Der sagt immer zu mir Markus eigentlich müsstest du einer der größten KI Gewinner sein oder Unternehmer per se?

00:31:22: Die quasi auf Strukturen sitzen, die heute noch nicht so effizient sind, die damit Geld verdienen und die damit quasi Effizienz reinbringen können in ihre Strukture.

00:31:30: Ich würde sagen, hat er eigentlich recht.

00:31:32: und auf der anderen Seite sehe ich ganz viele Leute die ihm von Null an etwas neu bauen.

00:31:36: Ja, ich sehe aber dass nichts davon funktioniert in meinem Umfeld.

00:31:41: Also alle die sich quasi jetzt mit der KI neue tolle Webseiten bauen, sich nichts was funktioniert.

00:31:48: also ich würd sagen dein Bruder ist ein Einzel-Kämpfer oder Einzelunternehmer Und der hat eigentlich alle Chancen in der Welt, weil der braucht sozusagen die Firma, die du dir gebaut hast den Mittelständler.

00:32:00: Den brauchen nicht mehr sondern er kann deutlich mehr schaffen als früher, weil er Dinge, die er selber vielleicht nicht kann an KI outsourcen können.

00:32:06: Das heißt ich sage nicht dass alles perfekt funktioniert.

00:32:10: Kommen wir gleich mal auf Maßstäbe und Benchmarks.

00:32:13: aber für dich der schon Unternehmen mit Menschen gibt es viel Potenzial.

00:32:19: da bin ich bei ihm, da hat er vollkommen recht.

00:32:21: Und jeder hier im Unternehmen kann sicherlich mit KI besser arbeiten, weniger Fehler machen, schneller Output erzeugen.

00:32:29: Das stimmt bestimmt.

00:32:29: aber ich glaube der ultimative Gewinner oder die ersten Gewinner sind eigentlich Einzelkämpfer, die keine Organisation haben wollen und da... also ich bin ein super Beispiel!

00:32:38: Ich kann mit Photoshop nicht arbeiten.

00:32:40: Also ich habe mir das nie angelernt.

00:32:41: Ich kann es bestimmt lernen so schwer kannst du nicht sein, aber zumindest bin ich nicht besonders talentiert.

00:32:45: Das gebe ich gerne zu.

00:32:46: und deswegen weil ich weiß ich werde niemals einer einen Prozent besten Grafik-Designer werden, habe ich es gar nicht erst angefangen.

00:32:52: Aber ich kann jetzt natürlich viel einfacher also das einfachste Bilder freistellen automatisch dass zum Beispiel Maschinen Learning was man schon seit zehn Jahren ganz gut mit Maschine Learning konnte aber jetzt eben auch irgendwie das Bild von, keine Ahnung wir machen hier ein Screenshot und dich austauschen gegen jemand anders so Das hätte ich vorher nicht gekonnt oder zumindest hat man ja ganz klar gesehen das ist eine Armateur gemacht hat.

00:33:15: Und diese Einzelkämpfer profitieren, glaube ich kurzfristig erst mal am allermeisten.

00:33:20: Genau da reden wir aber auch zum Schluss von zwei verschiedenen Unternehmen.

00:33:23: der Markus hat recht im Sinne vom Mittelständler Mitarbeiter Effizienzgewinne.

00:33:27: du sagst Aber dass der Einzel Kämpfer in der Theorie eine völlig neue Art von Unternehmen bauen kann die ganz anders funktioniert.

00:33:34: das haben wir nicht nur mittelstände Effizience potenziell also jeder unternehmen jede Session

00:33:38: ja jeder Selbst das in die Video umhat.

00:33:42: Und nochmal auf die Standards oder Benchmarks zurückzukommen.

00:33:47: Du hast gerade gesagt, es funktioniert alles nicht?

00:33:48: Das ist unzuverlässig oder so... Nee nee

00:33:50: ich habe noch kein Modell gefunden wo jemand gesagt hat Ich bin jetzt ausgebrochen aus dem Job und mache jetzt nur noch geile Sachen mit Claude.

00:33:56: und das sind meine Projekte.

00:33:57: und dann gucke ich mir die Projekten an.

00:33:59: Die findet keiner, die haben keine Kunden, sie haben keine Besucher.

00:34:02: Also sieht super aus!

00:34:03: Ich hab eine bunte Webseite gebaut, die Regeln der Kunst beherrscht.

00:34:07: Geil Haken dran.

00:34:09: Aber du brauchst ja kund, du brauchest ein Geschäftsmodell.

00:34:11: Du brauchst nur noch Distribution und also Kundenzugang.

00:34:14: Und die meisten Leute die heute da sind KI's heute mein Bruder kann das super weil der ist CODA, Chaos Computer Club, Super Hohe IQ, der macht ihr alle schon seit vierzig Jahren so.

00:34:22: Der hat heute den Zugriff darauf den ich nicht habe.

00:34:25: Ich glaube dann wenn sich Leute die quasi einen Talent dafür haben auch Firmen zu bauen funktionierende Firmen den Zugriff darauf haben, weil das weiter ist.

00:34:34: Dann wird es wahnsinnig spannend und dass sind die am meisten gewinnen.

00:34:38: nur ein guter Programmierer zu sein schränkt dich ja auch einen auf die Branchen die du bedienst.

00:34:41: ich mein du kannst wenn du das nehmen wir mal an.

00:34:44: du hast ein Produkt gebaut mit Claude das funktioniert.

00:34:48: Du kannst Claude natürlich aber sofort auch als Marketer ins Renn schicken.

00:34:52: also du musst nur den nächsten Schritt machen und sagen hier hast du fünfhundert Dollar.

00:34:55: baum mir mal eine.

00:34:58: Beschreib mal, wie du jetzt den ersten hundert Nutzer finden würdest.

00:35:01: Auf welcher Plattform würdest du Google oder Facebook nehmen?

00:35:04: Welche Zielgruppe würdest Du ansprechen?

00:35:06: Was für einen Creative würdest Tu nutzen?

00:35:10: Welches Pricing sollte ich?

00:35:12: Check mal die Konkurrenten oder was das Leuten wert ist!

00:35:14: Du könntest es auch weiterspielen aber da tatsächlich haben das noch nicht viele so Full Circle

00:35:20: Aber genau, aber eigentlich gleich denn die KI quasi aus.

00:35:23: Was dir vielleicht selber fehlt und du kannst sie ins Renn schicken und sie kann mit Zahlen sich ran arbeiten.

00:35:28: Das ist halt schon mehr als.

00:35:30: natürlich wird das nicht den talentiertesten Marketer der Welt heute morgen ersetzen.

00:35:34: Heute

00:35:34: Morgen nicht!

00:35:35: Der würde er damit arbeiten und noch besser werden?

00:35:37: Ja... Aber wir müssen ja auch mal vom Durchschnittsarbeiter oder Arbeiterinnen ausgehen.

00:35:42: Und wenn Leute mir sagen hier in einen von neun neunzig Fällen hat mir die KI aber doch Quatsch zurückgegeben.

00:35:48: Neulich habe ich ein Beispiel gehört, da geht es um einen gewissen Test.

00:35:51: Den KI nur in fünfzig Prozent der... Also dann misst man so wie lange kann KI arbeiten?

00:35:55: und einer der Maßstäbe ist sie muss aber mit einer Wahrscheinlichkeit von fünfzig prozent das Problem auch lösen.

00:36:01: Und dann hat jemand gesagt so was nützt mir eine KI die fünfzig oder zweieinfünfzig Prozent was richtig macht?

00:36:07: Wer ist jetzt zum Beispiel an der Börse?

00:36:08: sind zweiundfünfziehprozent super gut also wenn du ja auf eine Aktien investierst und hat zwanzig mal rechten achtundvierzigmal Unrecht Ganz so viel Geld mit.

00:36:16: Oh,

00:36:16: homo-lettisch?

00:36:18: Genau!

00:36:20: Und wir tun... Also wir geben dem Menschen immer so diese... Wir idealisieren immer den Menschen und sagen, der würde keine Fehler machen.

00:36:25: Aber jeder, der eine Firma hat oder der mal selber in einer Organisation gearbeitet hat, egal in welcher Rolle, natürlich hast du selber Fehler gemacht.

00:36:32: Natürlich machen deine Kollegen Fehler.

00:36:33: Natürlich hast du vielleicht einen cholerischen Chef oder ein Arschlauchmitarbeiterin neben dir oder was auch immer.

00:36:40: Das passiert ja alles.

00:36:43: Ich würd' sagen KI Das ist bei den selbstfahrenden Autos haben wir das gleiche Problem.

00:36:47: Da sagt jeder, die dürfen keine Unfälle bauen, obwohl wir ins Menschen zugestehen mit zweihundertvierzig in die Leitplanker zu ballern.

00:36:53: Der Mensch schützt halt als erstes dem Menschen.

00:36:56: Klar!

00:36:57: Wir sollten auch hohe Ansprüche haben.

00:37:02: Aber wir müssen fair sein.

00:37:03: und wenn wir beurteilen wie weit diese Technologie jetzt ist... Da muss man schon relativ klar sagen, dass sie besser als der durchschnittliche Mensch ist in ganz vielen Fällen.

00:37:11: Das alles was Wissensbasiert ist, da ist sie besser also die besten Menschen und zwar weltweit.

00:37:14: Und das in Hundertsechzig Sprachen gleichzeitig viel schneller vor allen Dingen.

00:37:20: Was komplexe TAS angeht, da sind wir halt gerade so eine Phase wo einfach wöchentlich Raumgewinne gemacht werden von KI.

00:37:26: ja auch da wird es sich besser.

00:37:28: Also gerade wenn du es mit Praktikantenarbeit vergleichst oder typischer Junior Arbeit musst mir erst mal jemanden finden der in der Zeit So ein gutes Achtzig Prozent Ergebnis produziert, wie KI das heutzutage schon kann.

00:37:41: Nicht in jedem Bereich, ich bin jetzt auch nicht total irgendwie illusionierter aber es gibt viele Bereiche glaube ich wo KI das einfach besser macht als Menschen.

00:37:54: Das ist leider so.

00:37:56: Punkt

00:37:56: Genau, da bin ich auf jeden Fall bei dir.

00:37:58: Ich erinnere mich als der erste Tesla-Anunfall hatte was es für einen weltweiten Aufschrei gegeben hat.

00:38:02: Niemand hat darüber gesprochen wie viele Teslas keinen Unfall hatten oder wie viel Unfälle jeder Mensch im Leben baut und irgendwas anderes.

00:38:06: Nein dieses eine Elektro-Aute durfte auf keinen Fall einen Unfall bauen.

00:38:10: Der Herr Schwachsinn klar die Mensch mag stimmt nicht.

00:38:12: Lassen wir mal ganz kurz einzelne Branche angucken in der Wirtschaft wo und dann will ich ganz kurz ein zwei drei Sätze dazu von dir haben ob die KI dafür heute relevant ist also super weit Oder ob das vielleicht einfach so ein bisschen länger geschützt ist oder wo du Anwendungsfälle siehst.

00:38:27: Industrie und Produktion?

00:38:28: Ist auf jeden Fall jetzt schon relevant, vielleicht nicht so LLMs sondern eher so physische KI.

00:38:34: also Du hast schon selber glaube ich Wartungen angesprochen und sowas.

00:38:37: Also wann ist der richtige Zeitpunkt so preemptive Bevor einen Schaden eintritt irgendwie eine schraube zu wechseln.

00:38:43: Also viel aus dem prediction Bereich.

00:38:45: Genau

00:38:46: Da ist KI schon wichtig Und also prinzipiell kann man singen physischeKI LLMs unterscheiden und LLM's werden natürlich hauptsächlich white collar jobs bedrohen.

00:38:58: Und in der Industrie wird Robotik, wie also physische KI, die wird auch von LLMS beschleunigt weil Roboter dadurch schneller... Also ihr könnt mit world models noch schneller lernen.

00:39:09: aber auch mit LLms können Roboter durch Beobachtung nicht der Roboter selber beachtet sondern eine Kamera filmt was daraus kann Modell lernen das dann einem Roboter relativ gut sagen kann Was es machen muss.

00:39:20: dass sehen wir gerade sehr stark

00:39:21: ja?

00:39:22: Eher Effizienzgewinne als das komplette Austauschbarkeit.

00:39:24: Aber da ist höhere Effizience natürlich weniger Roboter und so weiter, klar!

00:39:27: Ja wir denken jetzt nun an diese kurzfristigen Effiziensgewinne.

00:39:30: die andere Frage ist wie würde eine Fabrik aussehen?

00:39:34: Die gar nicht mehr für Menschen gebaut?

00:39:35: sieht man bei Tesla auch ganz.

00:39:37: Tesla ist ein ganz gutes Beispiel.

00:39:39: oder es gibt noch krassere chinesische Fabriken wo es kein Licht mehr gibt weil die Roboter brauchen keinen Nicht eventuell.

00:39:46: Das heißt warum soll ich sie ohne Licht haben?

00:39:47: und dass auch da ist das Schwere eine Fabrik zu bauen, wo Menschen und Roboter drin sind ist viel, viel schwerer.

00:39:53: Weil der Hauptgrund ist, weil die Roboter die Menschen nicht verletzen dürfen.

00:39:57: Das heißt es wäre natürlich geil wenn ein Roboter hat, der fünfzig Kilo heben kann.

00:40:01: Wenn er die auf seinen Fuß fallen lässt hast du einen riesen Problem Arbeitsschutz.

00:40:04: Deshalb wenn man aber eine fabrik hast wo nur Roboter sind wo du auf menschliche Sicherheit keine Acht geben musst könntest du schon viel viel automatisierte Reproduktion bauen Heutzutage.

00:40:13: Und die Frage ist so wie wir damals das Fließband erfunden hat also wie würde eine fabriek aussehen wo nur noch Roboter arbeiten.

00:40:20: Wie würden wir die flach bauen, wie würden wir hochbauen?

00:40:22: Wir würden wahrscheinlich flachbauen weil die Roboter noch humanoide aussehen in der Regel aber das wird nochmal ganz neue Durchbrüche bringen dann.

00:40:30: Was ist mit dem Dienstleistungsbereich?

00:40:33: da sehen wir KI heute also noch bedientlich bei Starbucks ja kein Roboter aber ich meine irgendwo sowas gesehen zu haben in Dubai oder irgendwas.

00:40:40: Aber da sind wir noch eher early oder?

00:40:42: Also Dienstleistung ist natürlich ein super weites Feld.

00:40:46: Ich meine, so putzen einen Kaffee raus.

00:40:50: Regale einräumen und so.

00:40:51: Da begegnen mir jetzt relativ wenig Robotik in der Schritte.

00:40:53: Es gibt ja so Beratung finanzielle Dienstleistungen das ist alles super bedroht.

00:40:56: Das ist auch für die USA.

00:40:57: Also in den USA ist glaube ich siebzig Prozent wenn ich mich nicht irre des Brutto-Sozialproduktes kommt aus Dienstleistung.

00:41:02: Und da muss man sich nicht wundern warum die Reden des Realisierungs wollen.

00:41:05: also weil wenn du nur auf Dienstleistungsbasierst und hauptsächlich Finanzielle und Konsultingdienstleistung auch und digitale DienstleistUNG dann hast du in Zukunft definitiv ein Problem.

00:41:14: Aber du meinst jetzt auf Physisch-Dienstleistung, also so was wie Gebäudereinigung oder so?

00:41:19: Also gerade große ebenerdige Flächen aber Treppen...also Status heute ist immer schwer zu unterscheiden worüber man redet.

00:41:27: Also reden wir über heute, reden über was absehbar ist und die ferne Zukunft.

00:41:30: Status Heute glaube ich kannst natürlich so Rumorobot kennengelernt.

00:41:33: Es ist auch Roboter mehr Roboter Pointing.

00:41:35: Genau

00:41:36: alles abgehakt.

00:41:37: Mit humanoiden Robotern wirst du natürlich auch Treppen und so was reinigen können.

00:41:42: Wir bauen die ja humanoid, also warum sehen diese aus wie Menschen?

00:41:46: Aus zwei Gründen.

00:41:47: A, dass sie einfache durch Beobachtung lernen kann.

00:41:50: Also würde ich den jetzt auf Rädern bauen Und es ist quasi Räder mit einem riesen Arm dran.

00:41:54: Dann ist es viel schwerer dem zu erklären Was ihr jetzt machen muss.

00:41:57: Wenn Du ihn wie ein Mensch baust und der die gleiche Beweglichkeit Die gleichen Freiheitsgrade Wie ein Mensch hast kannst dann guck dir mal an wie der Mensch das macht und machst genauso.

00:42:03: Der andere Grund ist damit die unsere Umgebung mit nutzen können.

00:42:07: Damit

00:42:07: sie mit den Zügen fahren, mit den Autos

00:42:10: durchpassen und damit sie die Küchenschränke greifen, also auf Sichthöhe agieren können, Küchenschränken nutzen können?

00:42:17: Und

00:42:17: ich dachte auch als dritter Grund dafür dass wir sie akzeptieren.

00:42:19: Also dass die Menschen ähnlich sind.

00:42:20: Das ist sicherlich auch hilfreich.

00:42:21: ob uns mehr Angst oder mehr Akzeptanz führt müsste man mal untersuchen.

00:42:27: gibt es bestimmte Untersuchungen zu?

00:42:28: aber die reinen sachlichen Gründen erstmal sind die beide.

00:42:32: das heißt mit humaniden robotern werden wir viele physische dienste leistungen erbringen können so auch pflege und sowas.

00:42:40: natürlich

00:42:40: am anfangen die einfache lagenwechsel reinigen nicht an menschen und ko malan lackieren an gebäuden anteilen aber immer mehr am menschen.

00:42:50: Und damit sind ja natürlich auch jobs

00:42:52: massiv.

00:42:53: also die wortwörtige feinfühligkeit der hände das ist gerade so.

00:42:58: die größte challenge dexteris handt man dass fingerspitzen gefühlt okay als es Eine Hand beweglich zu machen ist nicht schwer, aber dass die Hand spürt wenn sie jetzt eine Eierschale berührt.

00:43:09: Und wie sehr Sie raufdrücken darf und das ist was... Also auch Menschen ja in der Zeit lang brauchen etwas zu lernen.

00:43:15: also ein bisschen ist unser Genetik schon drin.

00:43:16: Das ist ein bisschen der Vorteil der Menschen.

00:43:18: wir lernen nicht nur schneller sondern Wir haben halt Zehntausende von Jahren an Evolutionen drin Die uns ein paar Sachen sozusagen mit Quargeburt schon mitgeben.

00:43:26: Das haben die Roboter nicht.

00:43:27: Aber diese Feindfühligkeit der Hand, das ist so ein bisschen die Challenge wo aber auch gerade viele Durchbrüche gibt.

00:43:32: ich glaube es auch nur noch ein zwei Jahre maximal einen Thema und wenn das gelöst ist bist du auch ganz schnell bei Pflege und ähnlichem.

00:43:40: Operationen die ja halt auch schon Computer gesteuert werden?

00:43:42: Ganz stark also da steht er nicht mal mehr immer.

00:43:45: Also ganz viele Operationen wirst du in fünf Jahren würde ich mal realistisch sagen.

00:43:49: Jena Maske würde nächstes Jahr sagen ich sage erstmal in fünf bis zehn jahren gibt es Operationen, wo du sagen würdest als gerade so ein Auge oder so Lesern.

00:43:58: Da wärst du blöd wenn das vom Menschen machen lässt.

00:43:59: weil also die da muss man auf jeden Fall den Maßstab messen.

00:44:03: vielleicht wird die KI dann noch einen Fehler machen.

00:44:05: einem von tausend Fällen hast eine Versicherungsfall Aber die KI kommen niemals besoffen zu arbeiten.

00:44:10: Die hat niemals einen schlechten Tag, sich niemals mit einem Partner oder Partnerin gestritten morgens.

00:44:12: Stimmt nicht!

00:44:14: Die KI ist um dreizehn Uhr nicht schlechter als sie um neun Uhr ist.

00:44:16: Diese ganzen menschlichen Fehler, die wir akzeptieren.

00:44:18: Oder Schwächen und Zulänglichkeiten der Mensch ist fehlbar es ja auch gut so...die hat KI nicht.

00:44:23: Deswegen wäre's absurd für gewisse Sachen noch Menschen zu nehmen.

00:44:26: in fünf Jahren?

00:44:26: Der Gerät schwitzt nicht.

00:44:27: Der Geräte kommt immer zur Arbeit.

00:44:29: Hat einer kollegischen gut zusammengefasst.

00:44:32: Das heißt aber wenn jetzt die ganze Branche durchgehen alles was quasi spezialisierte Arbeit ist, die noch von Menschenhand ausgeführt wird.

00:44:40: Wo man auch Gefühl für Brauch und Co.

00:44:41: Das geht schon... Also Bau und so ist erst mal noch relativ safe.

00:44:45: aber wenn es dann kommt, dann geht's auch schnell!

00:44:47: Also ob jetzt jemand quasi eine Mauer mauert oder ein Stück baut oder etwas verputzt?

00:44:52: Wenn das einmal gelernt ist, ist es gelernt.

00:44:53: Ja, man muss immer Fähigkeiten und Adoption also die Annahme oder Implementierung der Fähigkeit unterscheiden.

00:45:01: Die Technologie wird da relativ schnell sein und relativ, meine ich mittelfristig drei bis sieben Jahre.

00:45:07: Da wird ein Roboter in der Lage sein, einen Gartenhaus oder einen Carport aufzubauen.

00:45:12: Weil zwei Roboter können zusammen Carport bauen in drei bis sieben Jahren.

00:45:15: Bin ich safe dabei?

00:45:21: Wenn die Umgebung gut zugänglich ist und so das.

00:45:23: dann wieder die Frage... Das gibt mir eine schwere und einfache Fälle.

00:45:26: Werden zu der Zeit dann hundert Prozent der Carports von Robotern gebaut?

00:45:29: Das ist ne ganz andere Frage, weil es gibt trotzdem Menschen die da arbeiten.

00:45:31: Es wird vielleicht dauern bis Roboter das wirklich günstiger können, bis sie verfügbar sind.

00:45:35: Vielleicht gibt's andere Aufgaben, die sie noch besser können.

00:45:38: Insofern wir unterschätzen immer die Beharrungskräfte von Organisationen.

00:45:42: Da

00:45:43: haben wir bei der Digitalisierung ganz gut gesehen wie lange es dauert.

00:45:46: Und wenn Leute jetzt – es gibt ja so Leute, die sagen in zwei Jahren gibt's keine White-Color Berufe mehr oder keine Büroberufe Was richtig ist, es wird in zwei Jahren, drei Jahren die ersten Firmen geben wo es nur zehn Prozent der Menschen gibt und ähnlichen Output-Startups.

00:46:02: Die sich keine Organisation für Menschen bauen müssen.

00:46:05: Aber eine mittelständige Organisation in Deutschland, die seit zweieinhalb Jahren auf Menschen, auf Zusammenarbeit optimiert ist, kann KI nicht von heute auf morgen setzen.

00:46:15: Diese Firma wird vielleicht einen neuen KI Konkurrenten haben, der das viel günstiger kann, der schneller wächst... Das ist die tatsächliche Gefahr!

00:46:22: Aber dass ihr Konkurrent, also das Mittelstände A, KI nutzt und Mittelständer B nicht.

00:46:26: Und der eine ist auf einmal vollautomatisiert und der andere nicht Die werden beide die gleichen Schmerzen haben, KI anzuwenden.

00:46:32: Klar hilft es irgendwie zu umarmen und sich damit zu beschäftigen.

00:46:36: aber Deine Gefahr ist nicht dein Konkurrenz der mehr KI-Nutzt, sondern ein Gefahr als die Firma die nebenan entsteht, die niemals mit Menschen gearbeitet hat oder viel weniger Menschen arbeitet weil... ...die Beharrungskräfte, die die Schmerze dabei neue Technologien anzuwinnen sind bei allen großen Unternehmen Privat oder öffentlich, die gleichen würde ich behaupten.

00:46:54: Hilft uns die KI heute schon rund um den Bereich Lebensmittel, Agrarwirtschaft und Co?

00:47:00: Oder reden wir da noch viel über Forschungsergebnisse der KI, die jetzt nicht direkt in den Hungersohn auf der Welt besiegen wurde?

00:47:06: Du hast jetzt KI gesagt also die breiteste Definition zu gehört.

00:47:10: auch das wird schon lange so mit Automatischer Also Image Recognition wie sagt man ja Bilderkennung kann zum Beispiel so Ausschuss und sowas.

00:47:17: Also die Kurke, die zu krumm ist messen.

00:47:20: das wird längst mit KI gemacht hoch automatisch du kannst.

00:47:26: es gibt einen auch schon relativ altes Berliner Unternehmen bei mir fällt der Name gerade nicht ein aber wo zum Beispiel darum geht Krankheiten an Pflanzen zu erkennen.

00:47:36: also du bist Bauer oder Bäuerin in Südostasien da ist ein komischer weißer Belag auf deinem Mais drauf Und du machst ein Bild, das sagt es ist eine lokale Krankheit und dass jetzt die Unterscheidung muss ich einen Pestizide einsetzen.

00:47:52: Muss sich das komplett unterecken jetzt oder kann nicht einfach laufen lassen?

00:47:56: Es geht eh in zwei Monaten weg.

00:47:58: so damit kannst du viel missernt wahrscheinlich in Zukunft zumindest also den Impact optimieren.

00:48:03: Das wird viel auch sowas wie automatisch Denen die Bodenqualität erkennen.

00:48:09: oder was ist das perfekte Getreide der perfekten Pflanzt jetzt für diesen Boden, für diese Jahreszeit.

00:48:16: Da kann KI definitiv helfen.

00:48:18: Überlegt

00:48:18: man es mussten früher Leute machen, Bauern die DK denn an Zeit hinter sich gebracht haben und die quasi im Boden gesehen haben und wussten was da geht?

00:48:26: Das kannst du ja auch so

00:48:28: saatgut auslesen.

00:48:29: also es gibt nicht mehr viele Saatgüter die du wiederverwenden kannst Die Früchte wiederverwenden kannst, aber ein paar gibt es ja.

00:48:36: Also zu sagen von welcher Pflanze nehme ich jetzt das Saatgut für die nächste Ernte zum Beispiel?

00:48:40: Weil's besonders gut ist oder so... Das kann KI bestimmt auch super!

00:48:42: Was

00:48:43: ich ja mit Schränken festgestellt habe, das Thema alles was so wie soll ich sagen Kriegsführung und Co.

00:48:52: isst da ist KI wirklich wahnsinnig stark eingesetzt und wird dafür auch wahnsinnigt stark eingesetzt oder?

00:48:58: Das ist im Bereich der wo so viel Kohle aktuell reinfließt Weil wir Menschen immer noch sagen, wer den Krieg am effizientesten, am schnellsten und am schlimmsten führt gewinnt.

00:49:07: Ja aber ich meine es ist vollkommen nachvollziehbar wenn man sich überlegt was passiert?

00:49:10: Also du bist jetzt im Truppenhauptquartier, bei so einem... Meins wegen Es geht um die Lage in der Ostgrade.

00:49:20: Die Herausforderung an jeder Front oder im Hauptquartiere ist natürlich vor allen Dingen erstmal unheimlich viel Informationen zu verarbeiten.

00:49:27: also Du hast die Wetterlage in verschiedenen Orten Kannst jetzt Ukrainefront irgendwie oder na Ost nehmen.

00:49:34: Du musst wissen, wie ist das Wetter?

00:49:35: Wie sind die Gegegenheiten?

00:49:36: Wo sind meine Truppen?

00:49:38: Die melden sich alle irgendwie einmal die Stunde zurück oder so damit ich den Ort habe oder es wird automatisch per GPS tragen wenn es nicht gejampt ist.

00:49:44: Das ist Real-Time Verarbeitung von Tausenden, wenn nicht Millionen von Datenpunkten.

00:49:49: Die Truppenwägung des Findes irgendwie einzelne Devices drohen, Waffensysteme überwachen und dann eine Entscheidung treffen ist doch vollkommen klar, dass KI das besser kann als jetzt.

00:50:01: drei Generäle, die da sitzen mit zwölf Funkern, die die Informationen zusammentragen und vier Leuten, die das in Excel oder in irgendeine Karte mit PINs.

00:50:09: Also für mich vollkommen selbstverständlich, dass Ki da... also, dass die USA dann im Iran-Schlag auf, wenn es da höchstwahrscheinlich zu schlimmen Fehlern gekommen ist aber so schnell irgendwie hundert, zweieinhalb Ziele zu identifizieren und zu bombardieren mithilfe, also die Geheimdienstinformationen, die hinzugetragen wurden zu verarbeiten.

00:50:31: Ich will jetzt nicht davon schwärmen, als wäre das was Gutes.

00:50:33: Das steckt natürlich Menschenleben dahinter, die ausgelöscht werden so aber wahrscheinlich würde Krieg dadurch ein Anführungsstrichen sauberer weil natürlich auch Menschen vieler gemacht hätten bei der Identifizierung von Tagets oder von Zielen.

00:50:46: und vor allen Dingen ist es eben wichtig diese Hoheit zu haben, weil es geht Natürlich vor allen Dingen um Geschwindigkeit und Entschlassenheit auch im Krieg.

00:50:53: Und der, der die Information als Erster am schnellsten verarbeitet hat natürlich einen riesen Vorteil.

00:50:57: Aber auch da ist es so wie bei dir in der Präsentationserstellung Es geht um Zahlen, Daten, Fakten, Analysen Die unglaublich schnell zusammengefahren zu einer Entscheidungs Vorlage werden.

00:51:07: Zum Schluss entscheidet der Mensch noch.

00:51:09: Ich würde überhaupt nur aus ethischen Gründen und das auch gut so.

00:51:12: Wir möchten natürlich dass ein Mensch dafür Verantwortung übernimmt und wenn eine Mädchenschule iberalen eventuell bombardiert wurde, dann ist das deswegen so wichtig dass ein Mensch das entscheidet.

00:51:23: Damit wir in Anführungsstrichen auch einen Schuldigen haben oder jemanden den wir zur Verantwortung ziehen können weil bei der KI kümmer das nicht oder die Hersteller von KI oder Betreiber von KI-Modellen werden sich dagegen weigern.

00:51:35: Wir geben euch ein Tool.

00:51:37: was ihr damit macht ist eure Sache und deswegen ist es wichtig dass am Ende die Entscheidung Menschen treffen.

00:51:43: ob dadurch besser oder schlechter wird ist eine andere Frage aber es ist das womit wir ethisch leben

00:51:46: können.

00:51:46: ja genau

00:51:48: Ich kann mir vorstellen, dass der Mensch mittelfristig mehr bei ist, also dass er keine besseren Entscheidungen trifft.

00:51:58: Aber wenn ein Mensch das entschieden hat können wir mit dem Fehler umgehen?

00:52:01: Genau!

00:52:02: Der Kein hat will ja, dass die Maschine über ihn entscheidet.

00:52:04: Ist eine Uhrangst klar?

00:52:05: Ja.

00:52:06: Okay... KI und Mittelstand.

00:52:08: Ich habe mal so ein paar Zahlen zusammengetragen bekommen, zwanzig fünfundzwanzig steht hier, war das Jahr des KI-Durchspruchs in Deutschland?

00:52:14: Wir haben von zwanzivvier in zwanziger auf zwanzichfünfundzwanziger sind wir quasi hochgesprungen auf eine sechsten dreißig Prozent Nutzerrate.

00:52:20: Das ist erstmal ganz gut.

00:52:22: Einen achtzig Prozent sagen wichtigste Zukunftstechnologie und sogar die Existenzfrage ob Unternehmen, die ohne KI quasi arbeiten überhaupt noch zukunftsfähig sind, sagen mehr als die Hälfte der Leute dass es nicht so ein Unternehmen was keine KI benutzt wird sterben.

00:52:37: Jetzt haben wir gerade schon gesagt, dass die ganzen Altersbeispiele sind.

00:52:39: Es ist ja fast unmöglich, weil selbst die Baumarktbestellung in Zukunft über KI wie es das Rabattsystem gebaut was bestellt immer wird funktioniert so.

00:52:47: Das ist also schon irgendwie mit drin.

00:52:50: Die meisten benutzen wirklich für das ganze Marketing Thema.

00:52:52: Also ich würde auch sagen da sind wir einfach an der oberen Spitze des Eisbergs noch, teilst du die Meinung?

00:52:57: Weil das ist was ich im Alltag feststelle.

00:53:00: Dass wir das eigentlich auch brauchen um zum Beispiel bei uns hier in Deutschland den Fachkräftemangel dem ein bisschen entgegenzutreten.

00:53:08: also für mich als mittelständischer Unternehmer, ich krieg die Leute die Suche heute schon nicht besetzt und das ist seit fünf Jahren der Fall.

00:53:14: Das heißt meine Hoffnung ist dass die KI quasi das Ausbleicht was ich nicht besetzt bekomme.

00:53:18: Teilst du das?

00:53:19: Ja Ich war am Samstag auf einer Jobkonferenz Talentkonferenz.

00:53:24: Hatte ich

00:53:25: jemanden entdeckt?

00:53:27: Niemand hat mich identifiziert.

00:53:30: Aber den Leuten haben gesagt, die Verwerfungen, die wir durch KI erwarten hätten zu keinem besseren Zeitpunkt kommen können weil wir haben ein anderes gesellschaftliches Problem was zum Glück perfekt dagegen wirkt nämlich diese strategische Joblücke.

00:53:42: es gehen jedes Jahr eine Million Menschen in Rente oder sterben und verlassen den Jobmarkt auf die Art und es kommen nur fünfhunderttausend neue nach.

00:53:50: Und das passiert jedes Jahr mit einer strategischen Lücke, das heißt nicht rass.

00:53:52: Es fehlen fünfhundertausende Leute zusätzlich.

00:53:57: Es gibt nur drei Lösungen, die zu ändern.

00:53:58: Die erste ist Fortpflanzung.

00:53:59: Das hat ein zwanzig Jahre Zeithorizont bis das wirksam wirkt.

00:54:02: Das wird uns kurzfristig nicht retten und ist auch schwer zu incentivieren.

00:54:05: Das zweite ist Zuwanderung.

00:54:06: deswegen brauchen wir qualifizierte Zuwänderung und auch wenig qualifiziert aber arbeitswillige Zuwnderung.

00:54:12: Und die Dritte ist, wir können das teilweise mit KI und Robotik lösen.

00:54:16: Wenn KI jetzt jedes Jahr ein Prozent der Jobs killen würde – was sich eine realistische Quote findet?

00:54:22: Also ich glaube nicht dass zwanzig Prozent der Job über Nacht wegfallen, es ist Unfug aber vielleicht ist es ein Prozent realistisch.

00:54:26: dann ist das eigentlich noch relativ gut zu mitigieren für uns durch die demokratische Entwicklung.

00:54:31: Das heißt trotzdem, dass wir irgendwann Greisenstart sein werden und wenn wir unsere Kinder unsere Rente nicht bezahlen können, müssen Roboter die Renten zahlen.

00:54:40: Das heißt wir kommen in das Thema Robotersteuer KI-Steuer rein weil wir ganz viele Jobs weg rationalisieren.

00:54:47: Die Erträge aus der Robotik und aus KI wird überm Teich landen wenn es überhaupt versteuert wird.

00:54:54: Das würden wir in Europa und Deutschland nicht versteuern können.

00:54:56: Das heisst wir müssen Weg finden diese Technologien hier zu besteuern.

00:54:59: Nicht weil ich ein Fan von Steuern bin sondern weil ich davon bin dass wir unser Gesundheits- und Rentensystem aufrechterhalten können

00:55:06: wäre ja sowieso ein ganz guter Steuern da bezahlt werden, wo der Gewinn auch gemacht wird.

00:55:10: Das ist leider durch diese Steuermodelle die Weltweit stattfinden... Also da sind wir schon mal im Nachteil.

00:55:14: demnach was du sagst das Geld geht über den großen Teich?

00:55:16: Das ist ja so!

00:55:17: Das ist übrigens auch ein ganz interessiertes Thema.

00:55:19: hier stand drin und es kann ich nachvollziehen was bei mir genauso ist Dieses ganze KI-Thema wird ja heute ins Unternehmen reingetragen, eigentlich von den Mitarbeitern selten vom Chef.

00:55:28: Von die Mitarbeiter benutzen und so weiter nutzen natürlich auch von der Software, die du deinen Leuten zur Verfügung stellst Office Drei Fünfund Sechzig usw.

00:55:35: Und dann ist es aber wenn du das Thema pushen willst denn gerietest du relativ schnell ein Datenschutzkonflikte und sowas.

00:55:41: Also Serverstandorte was davon überhaupt?

00:55:44: Was wäre da ein schlauer Umgang mit?

00:55:46: Es sind natürlich Firmen die sich damit beschäftigen das richtig zu implementieren.

00:55:49: ich versuche solche Arbeits zu vermeiden Aber klar, du musst einen Unterschied machen zwischen was ein Sensibilter.

00:55:54: Also du möchtest deinen Mitarbeiter und Mitarbeiterin nicht verbieten, KI zu nutzen?

00:55:58: auf Arbeit?

00:55:58: Auf keinen Fall!

00:55:59: Die müssen aber verstehen dass sie jetzt nicht die Kundenliste oder Umsatzliste des letzten Monats mit Klardaten der Anschriften der Kunden oder so da hochladen können.

00:56:07: beziehungsweise das kann man, aber dann muss man es quasi in so einem Container haben.

00:56:11: Ein eigenes Datacenter oder Kolocationfläche oder einen Vertrag dir das entsprechend vorsieht.

00:56:15: Das bieten die meisten KI-Anbietern inzwischen an weil sie natürlich den Kundenwünschen auch entgegenarbeiten.

00:56:21: Dann ist jetzt die Frage, wie sehr glaube ich das?

00:56:23: Der Cloud-Act in den USA sagt trotzdem dass sie wenn Sie wollen daran können und so weiter.

00:56:27: Das alles nicht so einfach.

00:56:29: aber da hilft es wirklich im Implementierungspartner zu suchen oder mit dem bestehenden Systemhaus Integrationshaus einfach die abzuklären was man will.

00:56:40: Da gibt's

00:56:40: auch europäische Anbieter.

00:56:42: also wo wir gesagt haben.

00:56:43: Man kann auch Open Source Modelle nutzen die werden mit einem gewissen Zeitverzug Immer genau, kommt die relativ nahe Leistung der kommerziellen Modelle ran.

00:56:53: Das Wichtig ist dass man glaube ich also Die Leute die viel KI nutzen Niemals dafür bestrafen nicht sagen Ich will jetzt Arbeitszeit von ihr zurück haben Jetzt musst du mehr machen oder so und wenn dann sagt lieber so Machen wir noch drei andere.

00:57:06: also guckt mal die Jobs von drei anderen Leuten im Unternehmen an.

00:57:08: Wie wird's zu denen helfen oder was sollten die denn machen?

00:57:11: Also diese KI-Pioniere im eigenen Unternehmen zu identifizieren und den mehr Power zu geben, ist glaube ich eine der wichtigsten Sachen.

00:57:17: Du kannst das top down machen, das funktioniert relativ schlecht.

00:57:19: also du als Geschäftsführer solltest es selber machen theoretisch und auch Bereitschaft dafür zeigen und gleichzeitig kommt aber die wahre Effizienz oder Nutzung eher so bottom up.

00:57:31: Und da gibt es in jedem Unternehmen Leute die im positivsten Sinne faul sind und versuchen die KI die Arbeit machen zu lassen.

00:57:38: Und so war ich, glaube ich ein bisschen auch beim Berufsumfang und Anfang.

00:57:44: Die Leute musst du, glaub ich, empowern und sagen, wem könntest du noch helfen?

00:57:49: Eigentlich musst du die in alle Meetings setzen im Unternehmen und sagen hör mal einfach mit was die First Challenges hab' und erklär den mal wie Klo das für sie lösen könnte.

00:57:59: Ja, ich glaube... Das stimmt!

00:58:02: Ich habe so ein bisschen Angst davor weil wenn du auch private Gespräche führst Die KI-Enabled natürlich auch die falschen Dinge.

00:58:09: Also jeder kann jetzt seine Nebenkostenabrichtung durch die KI prüfen lassen, jeder kann den Bußgeldbescheid durch die AI prüfe lassen.

00:58:17: das heißt auf der einen Seite Enables zu des Individuum ganz viel Datenwust quasi zu bauen und schicks den dann gegen Rechtsanwälte und staatliche Institutionen die komplett gelehmt werden von dieser Scheiße.

00:58:29: Und wir werden ja heute schon nicht fertig.

00:58:31: Wir werden erst recht nicht fertig.

00:58:33: Ja, das ist ein spannender Fall.

00:58:37: Also es ist so eine Art Wettrüsten.

00:58:39: Du musst tatsächlich den Start... Ein guter Beispiel dafür ist also die Fälle, die du sagst sind sehr nachvollziehbar aber im Jobmarkt ist das noch klarer weil die Anzahl der Bewerbungen... Du sagst gerade, du findest keine Fachkräfte mehr?

00:58:50: Es gibt ja auch Statistiken sagen, dass sich die Anzahlen einer Bewerbung verfünffacht.

00:58:53: Das ist, weil jeder jetzt eine Standardbewertung machen lässt von ChatGPT und sagt Jetzt schickt die mal automatisiert angepasst mit einem schönen Anschreiben an Kühne, an UPS und FedEx.

00:59:05: Und ich möchte mich jetzt bei zehn Logistik-Unternehmen in Deutschland bewerben und auf einmal hat man innerhalb von einer halben Stunde zehn Bewerbung geschrieben.

00:59:11: Ist

00:59:12: die die Wohnungsgesuche?

00:59:13: Die werden auch immer mehr.

00:59:13: Genau!

00:59:14: Auf

00:59:15: der Gegenseite arbeitet aber auch eine KI also in der HA, die die Applications, die Bewerbungen werden auch gescannt in der Regel von einer KI und diese Wettrüstung Prozesse wirst du wahrscheinlich überall haben ist es schwer, glaube ich, das anders zu lösen.

00:59:30: Weil du kriegst... Man sagt so die Christoph Zahnpasta nicht wieder zurück in die Tube!

00:59:33: Du wirst dem alten... Du kannst den Leuten nichts zwingen diese Möglichkeit nicht zu nutzen.

00:59:37: Es gab sicherlich.

00:59:39: Wir müssen uns damit abfinden dass Prozesse gab wo Friktion also Reibung gut war da war's.. Es war vielleicht gut dass nicht jeder irgendwie jedes Blitzerticket Also nicht wusste warum es theoretisch anfächbar War sonst hätte es wahrscheinlich immer jeder probiert Dass du nicht Dass du nicht mehr.

00:59:58: jeden Streit als Möglichkeit jemanden vollautomatisch zu verklagen ist wahrscheinlich ein Vorteil.

01:00:03: Also entweder müssen wir Transaktionsgebühren einführen dazu, also so eine Art Minimum-Gebühr bei einer Bewerbung könnte man urteilen.

01:00:11: Es zeigt ja auch eine gewisse Ernsthaftigkeit obwohl es ein bisschen komisch ist natürlich Bewerberzahlen zu lassen.

01:00:16: aber irgendwie brauche ich ein Signal.

01:00:18: Das ist ganz spannender Fall übrigens.

01:00:21: Es gibt ein sehr gutes Buch was schon mehrmals empfohlen habe über Marktplatzdynamik und das heißt Who gets what and why?

01:00:26: beschrieben und es ist, beschreibt genau das Problem was wir haben.

01:00:29: Nämlich congestion also das Verstopfung würde man sagen.

01:00:32: oder Stau Du hast so viele Leute durch einen Prozess wollen dass der Prozess nicht mehr funktioniert.

01:00:36: Das kriegen wir jetzt mit KI.

01:00:38: Und Der Autor der Nobelpreis später bekommen hat Erklärt woher der Verlobungsring kommt?

01:00:46: Und warum der in USA sagt mir der muss drei monatsgehälte kosten?

01:00:49: Ja Ein Glück nur in den US.

01:00:51: Hast du einen Verdacht warum das so ist?

01:00:54: Warum muss der Mann in der Regel so viel Geld

01:00:56: für den Wert der Frau zu zeigen, den sie hat oder sowas?

01:01:00: Genau.

01:01:01: Und vor allen Dingen damit er nicht zwanzig Frauen gleichzeitig einen Antrag macht und wartet wer alles ja sagt und sich dann die Hübsche ist.

01:01:08: Das

01:01:08: wäre denn auch sechzig, wenn man das

01:01:10: geltet.

01:01:10: Also damit du weißt, er kann das eigentlich nur einmal im Jahr machen oder einmal am Leben vielleicht sogar...

01:01:16: ...das ist die Besetzungsvieh quasi!

01:01:19: Du könntest das Problem eh nicht lösen.

01:01:20: Also du machst quasi, ich muss mit jedem Antrag der Nichtstelle wirklich so ein kleines Geschenk mitliefern um die Ernsthaftigkeit dahinter zu beweisen.

01:01:28: Ich will nicht sagen dass man alle Probleme lösen kann aber dieser Verlumungsring ist tatsächlich auch so ein Problem entstanden und vielleicht muss man also künstliche Friktion Reibung wieder schaffen damit Prozesse nicht massenhaft ausgenutzt werden einfach.

01:01:44: Aber wie gesagt, am Ende muss sich die Seite, die auf der anderen Seite steht auch einfach mit KI werden.

01:01:50: Wenn du quasi mittelständler bist dann das ganze Thema enablen.

01:01:53: Die Leute herausfinden ein Unternehmen, die schlau und voll genug sind, sich selber damit zu hebeln.

01:01:58: Und die quasi auch zur Beflüge und zu sagen welche Tools braucht ihr?

01:02:01: Womit würdet ihr gerne mehr arbeiten?

01:02:02: Guckt euch mal die Prozesse woanders an oder schneller geht.

01:02:05: Das wäre schon irgendwie ganz gut.

01:02:07: Glaubst du dass uns Deutsche... Dass wir im internationalen Wettbewerb der KI-Einführung schlechter gestellt sind als andere Länder durch diese German Angst, die wir gerne haben und diese Vorbehalte.

01:02:18: Ja also man sieht das gleiche Muster was man auch bei der Digitalisierung gesehen hat.

01:02:21: Ich habe im Jahr zwei tausend fünf mein aktives Berufsleben gestartet und da galten die nordischen Länder und Niederlande immer so als die fortgeschrittensten E-Commerce-Märkte.

01:02:31: Also sie hatten die höchste E-Quote, die höhste Digitalisierungsquote wenn man so möchte.

01:02:36: ich glaube ein bisschen daran dass es weitestens in den Ländern mit guter Bildung sind, aber auch mit einem hohen Risiko.

01:02:44: Also gerade so sehfahrere Länder wie Portugal oder Niederlande oder so, die haben irgendwo, ich weiß nicht ob das genetisch ist oder so... Aber sie haben einfach eine andere Risikoneisen.

01:02:51: Deswegen soll Amerika auch so unternehmerfreundlich sein?

01:02:53: Genau

01:02:54: weil dass die Leute übergefahren

01:02:55: sind, die die geringste Risiko haben.

01:02:58: Ist wahrscheinlich zumindest teilweise richtig und das gleiche sieht man jetzt bei KI wieder.

01:03:03: also Deutschland ist innerhalb international in der Spitzengruppe schon noch, aber in Europa die nordischen Länder Niederlande-Belgien sind wieder schneller als wir beide adoptionen.

01:03:15: Natürlich hemmt die Angst ein bisschen.

01:03:18: ich glaube nicht dass jeder mal alles sofort probieren muss sagen man kann so ein bisschen.

01:03:22: sich das anschauen kann auch ganz gut sein.

01:03:26: Aber Ich glaube das größere Problem ist dass wir den negativen Aspekten zu viel Gewicht geben.

01:03:32: also skeptisch zu sein Gefahrenprobleme zu erkennen ist wichtig, aber den gefahrenen Dreiecksgewicht zu geben und die möglichen Chancen abzudiskontieren.

01:03:43: auf Null Komma Fünf.

01:03:44: Das ist glaube ich ein Problem.

01:03:46: also glaube ich bin sehr skeptischer Mensch Bin sehr gut darin stellt Probleme irgendwo zu finden.

01:03:50: Aber mir ist auch immer klar dass es auf der Gegenseite viel Potenzial gibt und das das rational abzuwägen Und nicht die Angst über zu gewichten.

01:03:57: das ist glaube Ich das problem.

01:03:58: ja Okay.

01:03:59: Also müssen wir auch versuchen, so ein bisschen die... Ich meine klar!

01:04:02: Die Leute haben Angst in ihrem Job bedroht zu sein, die Leute haben angst quasi Fehler zu machen dafür auf den Deckel zu bekommen ist aber schon eine sehr interessante Einstellung.

01:04:09: Gut

01:04:09: finde ich.

01:04:10: Das Problem ist natürlich auch dass es uns einfach ein bisschen zu gut geht also.. Den Appetit für Risiko habe ich natürlich nicht wenn das nichts tun incentiviert ist im Sinne von Es geht mir gut und es wird mich auch weitergut gehen.

01:04:23: Ich find's gut dass wir einen Sozialstaat haben, ich finds gut dass man irgendwie nachts nichts sich Sorgen machen muss, ob man morgens essen kann.

01:04:30: Aber dadurch dass sozusagen die Default-Option ist immer alles bleibt so wie es ist und bisher lief's ganz gut.

01:04:35: Es erzeugt

01:04:35: keine... Ja

01:04:36: aber die Dividende also das haben wir gerade bei der Friedensdividende gesehen.

01:04:39: Das haben wir beim belligen Gas gesehen.

01:04:41: Dass nichts was in der Vergangenheit doch immer gut ging dauerhaft auch so funktioniert, das sollten wir langsam gelernt haben.

01:04:47: Und genau wir können nicht darauf verlassen, dass unsere deutsche Industrie jedem Uniabgänge in Zukunft ein Achtzigtausend Euro Job geben kann.

01:04:55: Die erste Wahrheit die brechen wird die immer wahr war, aber jetzt nicht mehr funktionieren wird.

01:05:01: Jetzt führst du also einen Mittelständler?

01:05:03: Du sagst ich will das hier integrieren und co-was sind denn die Bereiche wo du als du kaufst jetzt noch hundert mal ein Unternehmen?

01:05:09: Hundertmal einen Mittelstandler?

01:05:11: ist mir überlegen was du kauft.

01:05:13: Du kaufest den Rigipshersteller, Rigipswende.

01:05:15: Findest du total geil?

01:05:16: Hast du kleine Fabrik dabei hast du irgendwie hundert Leute.

01:05:18: die machen die besten Rigibs Wände der Welt.

01:05:20: Wie führste da Die AI ein.

01:05:23: Also sind es dann eben eher so dieses Office-Dreifumon-Sächsich-Themen, dass du dir was eigenes Marsch schneidern?

01:05:27: Was ist das, was machst du?

01:05:28: Also gibt's jetzt glaube ich Energie abhängig, das heißt sie würde es in Deutschland nicht kaufen und

01:05:32: B ist...

01:05:34: Wir erleben gerade eine Phase wo es ganz viel so ne Search-Fans gibt oder Leute die mit der Idee spielen.

01:05:39: Ich kaufe mir jetzt irgendeinen Mittelständler und digitalisiere den mal durch mit KI.

01:05:42: Das halte ich für die dümmste Idee der Welt ehrlich gesagt.

01:05:44: Ich weiß, dass alle grad sagen, das ist das nächste große Ding.

01:05:48: Ich mach' mit KI jetzt die Unternehmen besser.

01:05:50: in einigen Fällen funktionieren.

01:05:52: Aber was Leute, glaube ich, unterschätzen ist, dass du kannst nicht KI ins Unternehmen tun und dann wird es effizienter, sondern weil diese Beharrungskräfte die Organisationen, die Menschen, die dort ab... Was du machen kannst?

01:06:03: Du kannst einen Steuerberater kaufen alle Leute rausschmeißen und einen Uni-Absolventen der mit KI das gleiche machen kann.

01:06:09: Das funktioniert.

01:06:09: aber da musst du dir hundert Prozent bewusst sein, dass eigentlich den Kunden stammen wie ein Essetier kaufst und das Unternehmen komplett aushöhlen willst.

01:06:18: Das wird funktionieren, das glaube.

01:06:20: Und dann kannst du eine sozusagen Kernorganisation bauen und dann kaufst du nur noch Kundenstämmel hinzu.

01:06:24: Und sagst den Leuten gleich, das ist jetzt deine Rente!

01:06:26: Und zwar für jeden hier im Unternehmen.

01:06:28: Das kann funktionieren Aber die Ansprechpartnerin von Becker Y wird es in der Steuerkanzlei nicht mehr geben.

01:06:33: Das Gleiche gilt für alle anderen Unternehmen.

01:06:35: Die Kundestämme sind sicherlich wertvoll für junge Unternehmen aber was nicht funktioniert ist Ich kaufe mir ja wie gesagt einen Klebstoffhersteller Der Klebstofe für Autos gebaut hat in der Vergangenheit So wie Henkel Artisies oder sowas.

01:06:50: Den kann ich mit KI besser machen, aber das ist so ein gradueller langsamer Prozess.

01:06:56: Dass sich innerhalb der Laufzeit eines Search-Fans irgendwie von fünf bis zehn Jahren... Man sieht wie schwer Private Equity Unternehmen sich dafür damit tun.

01:07:05: Wir sehen warum gibt es nicht einen Fall, der das mit Digitalisierung geschafft hat in den letzten zwanzig Jahren?

01:07:10: Kennst du irgendjemand, der Firm gekauft hat und sie durchdigitalisiert hat und teurer weiterverkaufen konnte außer Private Equity-Unternehmen die das ein bisschen zwei Prozent mehr pro Jahr?

01:07:21: Es funktioniert

01:07:21: in ganz kleinen Märkten, es funktioniert in riesigen Märkten und großen Firmen.

01:07:26: Wenn das bei der Digitalisierung nicht funktioniert hat, warum glauben wir mit KI wird es funktionieren?

01:07:30: Warum ich mich hinstelle und ich kaufe mir eine Legacy-Organisation um dann KI da rein zu prügeln Wenn ich die Chance habe, ich baue das Unternehmen komplett neu.

01:07:38: Klar!

01:07:38: Die Kundenerquise hast du vorher erklärt.

01:07:39: bei dem Beispiel mit dem neuen Produkt... ...die KundenerQUISE wird unheimlich teuer und das ist was diese Unternehmen so wertvoll macht.

01:07:44: Das Vertrauen, was sie bei Kunden aufgebaut haben.

01:07:48: Das verschwindet natürlich aber wenn der Kunde weiß dahinter ist jetzt auch nur noch ein seelenloses KI-Unternehmen.

01:07:53: also Ich glaube überhaupt nicht an diesen Case, ich kaufe mit Militständern und ziehe die mit KI glatt.

01:07:57: Auch wenn es ganz viele Leute gibt, die genau das gerade als sie

01:07:59: zu gut sehen.

01:07:59: Genau!

01:07:59: Du würdest aber... Wenn du in den Mittelschänder kaufst mit fünfzig Autos, du würdest das Vorparkmanagement natürlich hier einer KI-Soft vergeben, als jetzt auch acht VorparkManager einzustellen?

01:08:07: Du würdest das Auftragsmanagement... Und wie lange...?

01:08:09: Ja, genau der Prozess würde zwei Jahre dauern.

01:08:11: Auf jeden Fall!

01:08:12: Na klar!

01:08:13: Du wirst ja auch gerne SAP auswechseln.

01:08:15: Aber hast du's mal gemacht?

01:08:16: Ne!

01:08:16: Also

01:08:17: SAP?!

01:08:18: integrieren oder SAP rausmigrieren, ist ein zwei bis fünf Jahres.

01:08:23: Da verlieren vorständige einen Job für weil sie es nicht hinbekommen haben.

01:08:25: Also wir unterschätzen diese Beharrungskräfte und wie langsam solcher Wandel funktioniert.

01:08:31: wenn uns sehr kleines Unternehmen Hast zehn bis fünfzig Mitarbeiter vielleicht kannst du ein paar Sachen da sozusagen als einzelner Familienunternehmer entscheiden, das glaube ich schon.

01:08:39: Ich sage es ist auch gar kein Aufruf das nicht zu versuchen.

01:08:40: Du musst natürlich wie du richtig sagst Du musst versuchen KI über ein neues Unternehmen reinzubringen.

01:08:44: Aber dass du irgendwie sagst ich mache jetzt daraus einen KI-Unternehmen und dann hat's eine Ebietmalt verdoppelt und wächst auf einmal zwanzig Prozent halt die vier kompletten Bullets

01:08:52: Okay.

01:08:52: aber das sind ja erstmal gute Nachrichten für Mittelständler weil die wirklich die KI auch auf sich zukommen lassen können, weil du ja auch sagst.

01:08:59: Die Malerfirma der Konservenhersteller aus Stadt X wird nicht vom Konserversteller statt Y überrollt werden, bei der jetzt bei der KI die dreifach Geschwindigkeit vorlegt.

01:09:07: Das ist nicht das Thema!

01:09:08: Das Problem ist, dass die neu gegründete Y die Konserve ganz anders baut oder importiert.

01:09:13: Die ein Fabrik ganz neu baut, in der keine Menschen mehr arbeiten oder nur einen Kontrolleur irgendwo auf dem Schießstand sitzt.

01:09:20: Okay wie viel Arbeitszeit glaubst du denn sollte ich als jemanden der eine Firma führt?

01:09:24: Der mittelständische Unternehmen führt.

01:09:26: Sollte ich meine Arbeitszeit darauf verwenden mich an dieses Thema einzuarbeiten?

01:09:30: Solltete ich ein Head of KI einstellen?

01:09:31: was... Wie viele Bedeutung sollte ich den beimessen?

01:09:34: Ich glaube das ist die wichtigste Technologie dieses Jahrhunderts einfach weil sie ganz viele.

01:09:39: Egal was noch wichtig ist, sie wird das enablen.

01:09:41: Fortschritte in Fusionsenergie werden davon mit zusammenhängen.

01:09:44: Fordschritt in der Gesundheit, Krebsheilung und all das wird mit KI zusammenhängend zukunft.

01:09:48: deswegen gehen Nobelpreise auch In biologischen oder chemischen oder medizinischen berufen an KI Forscher Inzwischen.

01:09:57: Also es ist die wichtigste Technologie und ich sollte mich damit beschäftigen.

01:09:59: also Ich will keinen aufruf zur Tatenlosigkeit machen.

01:10:04: du musst dich fragen also muss schauen dass Du junge Mitarbeiter bekommst die KI sozusagen mitbringen als selbstverständlich.

01:10:12: Du musst auch versuchen, dass deine bestehende Belegschaft das so viel wie möglich nutzt!

01:10:16: Du musst mit deinem Betriebsrat in der Regel ein Modus finden, wie man ihn erklärt... ...dass wahrscheinlich kein Job kosten wird, sondern es darum geht, dass die Leute, die in Rente gehen ersetzt werden können von jemand Jungen, der das vielleicht macht.

01:10:27: Das ist

01:10:27: krass und da ließt man ganz viel, dass der Betriebesrat abgeholt werden

01:10:30: muss.

01:10:31: zu dem Thema.

01:10:33: Der liest aus der Presse.

01:10:34: KI nimmt das allen Job weg und die schließen die Tür ab wenn KI reinkommen soll.

01:10:38: Aber

01:10:39: kann der Betriebsrat nicht die Jahresabschüsse sich anschauen und sehen, dass es ohne KI schwierig wird oder eine Effizienzsteigerung sind.

01:10:45: Sie

01:10:45: meist nicht als ihre Aufgabe glaube ich.

01:10:48: Es ist auch fair aber es ist halt als Chef.

01:10:50: also ich spreche jetzt sozusagen aus der Chef- oder Mitstände Rolle.

01:10:53: Ist das meine Aufgabe den zu erklären warum das eben keine... Man kann ja auch Jobgarantie aussprechen.

01:10:57: Ich kann dir sagen wir feuern!

01:10:59: Das einfach so was zu machen kann, ist wir freuen keine einzige Person.

01:11:03: Genau weil wir KI eingesetzt haben.

01:11:05: im Gegenteil Wir können glauben, wir können schneller wachsen und mehr Leute einstellen wenn wir KI nutzen würden.

01:11:09: aber

01:11:09: wir beide wissen dass wenn du es langfristig nicht mit dem Thema beschäftigst das deine Firma dann auch nicht mehr ohne Ende geben wird.

01:11:14: Da werde ich dabei.

01:11:15: also kannst ja auf Sicht von zehn Jahren glaube ich ohne KI Strategie die meisten Firmen nicht führen.

01:11:22: Das Beispiel in Betriebsreite ist eine Superfähigkeit super Beispiel für Verhandlungsgewinne.

01:11:26: Einfach nur verstehen Du versuchst das jetzt so ein bisschen zu eskalieren, der Betriebsrat ist immer dagegen.

01:11:32: Du musst einfach nur verstehen was die wollen.

01:11:33: Die wollen Arbeitsplätze sichern und wahrscheinlich Gehaltserhöhung durchsetzen.

01:11:38: Und okay alles was den geben muss ist eine Arbeitsplatzgarantie und ihnen erklären dass Gehälter wahrscheinlich steigen können.

01:11:43: wenn ich Karin nutze weil er einziger schafft ja mehr also kann ich dem auch theoretisch mehr zahlen und freuen.

01:11:48: sowieso jedes Jahr zwei Prozent davon meinen Rente gehen.

01:11:51: also lass uns doch einen Weg finden wie wir das miteinander verbinden können Kann für den Unternehmer unternehmerin gut sein und trotzdem kann man den Menschen die Sicherheit geben, die sie brauchen.

01:12:00: Und vor allem können Sie einen viel freier mit KI rum experimentieren ohne sich jedes mal zu fragen.

01:12:04: mache ich mich gerade überflüssig wenn nicht hier zuviel Daten reingebe.

01:12:06: Ja finde ich gut.

01:12:08: Wir haben im Vorfeld zu unserem Gespräch mal ein paar Leute gefragt die auch schon auf dem Stuhl saßen Die quasi klassischerweise mittelständler Unternehmer und Co sind Auch an das Thema KI ran müssen.

01:12:17: da stehe ich dir mal.

01:12:19: Soll ich jetzt laut einspielen?

01:12:20: Wurden mir gesagt, das mache ich einfach mal.

01:12:23: Und dann darfst du mal live auf die Antworten.

01:12:25: Vielleicht sage ich dir sogar vorher, wer es war, muss ich mal schauen.

01:12:27: Du kannst auch eine Erkennung der Stimme... Genau!

01:12:30: Mal sehen ob du sie an der Stürme erkennst.

01:12:32: Mal mal Handy auf laut hier.

01:12:33: Einzelmal nicht das Handy mitnehmen in den Raum.

01:12:34: Los geht's.

01:12:34: Meine

01:12:35: Frage an Pip ist gibt es eine Early-Mover-Premie im Rahmen von KI.

01:12:42: Also sollten Unternehmen besonders früh und intensiv investieren oder sollten sie smarterweise erst mal abwarten und schauen, was sich durchsetzt?

01:12:51: Ja ist eine hervorragende Frage von Alexander Graf.

01:12:54: sehr gut erkannt ...

01:12:56: für implementierende Unternehmen, würde ich sagen gibt es eher keinen First Move Advantage.

01:13:01: Ich glaube den gab's auch in der Vergangenheit nicht und bei fast keiner Technologie.

01:13:04: also du kannst dir als erst dann eine blutige Nase holen wann ihr möchtest.

01:13:07: Der effizientere Weg ist aber darauf ein bisschen zu achten was funktioniert bei anderen in anderen Industrien.

01:13:13: in meiner Industrie die Kosten schnell hinterherzulaufen sind sehr niedrig.

01:13:18: Also ich habe dadurch dass sich keine Hardware in der Regel mehr brauche kann alles in Hyperscale in Rechenzentren machen.

01:13:25: deswegen besonders früh zu investieren, hat meiner Meinung nach kein Vorteil im Gegenteil.

01:13:30: Ich kann schauen was funktioniert?

01:13:31: Kann das abgucken?

01:13:32: Ich muss damit von der Einstellung her okay sein dass ich der schnelle Follower, der schnellen Kopierer bin aber ich halte es für den effizientesten Weg Und würde es auch rechnen.

01:13:44: Also gerade weil die Gefahr ist, wenn ich... also was ist die Gefahe von es zu frühzumachen?

01:13:49: Ich hole mir eine blutige Nase.

01:13:50: Leute sagen dann in den nächsten zehn Jahren das hat doch nicht funktioniert.

01:13:53: der Chef wollte alle zwei Jahre kommen der hier rein will KI machen und immer wieder Scheiße.

01:13:57: und es gibt so viel use cases wo ich mir eine Beratung oder ein Berater beraterin holen kann die dass bei jemand anders implementiert hat.

01:14:05: kunden service wir wissen das funktioniert bis zum gewissen grad.

01:14:09: Bis zu welchen Grad es funktioniert, kann mir jemand sagen der schon mal gemacht hat.

01:14:13: Lass uns da anfangen.

01:14:14: Programmierung wir wissen das kann funktionieren bis in einem gewissen grad.

01:14:17: was geht was nicht kann jemand sagen.

01:14:19: also fange ich damit an.

01:14:20: das sind Projekte mit einer nahe hundertprozentigen Erfolgswahrscheinlichkeit und mit denen soll ich anfangen bevor Ich sage ich stelle jetzt meine Gesamt mein gesamtes Knowledge Management meiner Firma auf KI um und jeder muss damit arbeiten dass das Projekt was im Moment mit eine achtzig prozentig Wahrscheinlichkeit fehlt im Sinne von, dass es mehr Kosten produziert als Erträge.

01:14:38: Also wie bei jedem guten Produkt du schaust erst mal das Du aus Produkt ins Laufen bekommst, dann nimmst die funktionierenden Dinge und vergraulst die Leute am Anfang nicht mit einer Technologie vor der sie eh Angst haben?

01:14:47: Genau!

01:14:48: Ich schau mir ab was funktioniert, was eine hohe Erfolgswahrscheinlichkeit hat... Das ist definitiv so der Allweg der Weg des geringsten Widerstands.

01:14:55: aber das ist der effiziente Weg und wenn jemand da irgendwie drei Monate vor mir erkennt was funktioniert.

01:15:01: Dann hat der Dreimutter Vorsprung und das kriege ich eingeholt.

01:15:04: Da hat er eventuell auch Millionen im Projekt versenkt, was nicht funktionieren kann.

01:15:09: Deswegen würde ich nicht zu Überaktionismus.

01:15:11: Ich rauere definitiv die Untätigkeit auf aber auch nicht zu überaktionismus... Der einzige Unterschied ist die Modellbetreiber.

01:15:18: Da gibt es einen First-Move Advantage, weil man davon ausgeht dass das so ein bisschen exponentiell werden könnte sieht man bei Entropic gerade.

01:15:24: Die haben eine Sache richtig gemacht.

01:15:26: sie haben nicht in Consumer Produkte investiert von Anfang an.

01:15:29: Sie haben keine Bildgebungsmodelle keine Social Networks gebaut wie OpenAI Sondern sie haben sich nur auf Software konzentriert und den BtoB-Markt.

01:15:36: Das ist schlau weil der BTOB Markt bessere Revenue Expansion hat höhere Kundenloyalität höhere Umsätze Und so weiter, bessere Revenue Qualität vor allen Dingen.

01:15:46: Ist aber auch besser weil die Software die ich baue hilft mir also mich selber zu verbessern.

01:15:50: Also ich bin ja Entropic ist ja ein Softwareunternehmen.

01:15:52: das heißt wenn sie die beste Software bauen oder die DKI die die beste software baut dann hilft es auch ihren internen Prozessen und dadurch wird's irgendwann zu einem Feedback Loop kommen wo sich die Software selbst oder da sind wir schon dass die Software sich selber verbessert und irgendwann wird sie sich selber schreiben und den Punkt als erster zu erreichen.

01:16:10: Das hat natürlich eventuell unendlichen Value, wenn man so möchte.

01:16:15: Und da gibt es dann schon ein First Mover, also das Rennen möchtest du als erster durchs Martin-Band durchlaufen?

01:16:21: Genau!

01:16:21: Weil die schnellste, beste, smarteste KI sich als erstes selbst weiter hilft.

01:16:25: und wenn du da immer drinne bist und weg bist, dann ist eben auch durch das

01:16:27: Thema.

01:16:27: Also dass dir jetzt alle hektisch hunderte von Milliarden investieren kann ich nachvollziehen.

01:16:31: würde ich ihn nicht vorwerfen weil der Pokal der dahinter steht so groß ist, dass das zumindest bis zum gewissen Maß total nachvollziehbar ist

01:16:38: Genau.

01:16:38: Und es ist ja auch eine ganz natürliche Abstattung, es gibt in welchen die investieren hundert Milliarden, denn gibt's welche investieren zwei Milliarden?

01:16:42: Auch da findet die Abschottung ja schon statt oder du gehst ja gar nicht mehr zum Unternehmen was zwei Milliarden investiert.

01:16:47: Okay jetzt sage ich davor wer es war, nicht weil man ihn nicht so gut verstehen würde sondern um einfach auch einzuordnen wofür er das braucht ist der Robert Dahl von Karls-Erdbärhöfe.

01:16:55: also wir reden... Wie wäre ich zurück bestellen?

01:16:58: Wir reden da also von über zehn Millionen Besuchern und von zweieinhalb Millionen Umsatz von wirklich einer ganzen Menge Sachen die er auch tut und auch der muss sich mit dem Thema beschäftigen hat eine gute Frage gestellt wie ich finde.

01:17:09: Hi, guten Abend!

01:17:10: So wie viele Unternehmen sind auch wir dabei KI möglichst effizient einzuführen.

01:17:16: Aber dennoch sind wir verunsichert durch die täglich aufploppende neuen Möglichkeiten Claude etc.. Wie schafft man das in einem mittelständischen Unternehmen eine Struktur zu etablieren um effiziente KI einzufüllen?

01:17:32: Ja sehr gute Frage und sicherliche Herausforderungen.

01:17:35: So erst

01:17:36: nochmal.

01:17:36: Wir haben

01:17:37: sehr gute Fragen und sicherlich eine Herausforderung vor der vieler stehen.

01:17:42: Die meisten Unternehmen bauen einen Arbeitskreis, glaube ich und KI Gremium, dass das dann beschließt und den Tag das einmal im Monat und verzögert dem Prozess schön.

01:17:53: Also ich glaub als Unternehmenslenker-Lenkerin muss man sich, muss man in gewisser Zeit dafür selber reservieren.

01:18:00: also ist man gar nicht so.

01:18:03: die Technologie, was die Technik kann oder so... Die Aufgabe, die ich jetzt mache quasi, die muss nicht jeder Unternehmer machen.

01:18:09: aber zu schauen Wir haben Unternehmen in anderen Industrien das eingesetzt, also die praktische Implementierung mitzuverfolgen.

01:18:17: Das zu verstehen glaube ich da würde ich selber Zeit darauf allokieren einfach schauen wie anderes nutzen.

01:18:21: so hat man es bei Digitalisierung auch gemacht.

01:18:24: was machen andere schon richtig?

01:18:25: Was sind mein wegen?

01:18:27: auch mal eine Reise ins Silicon Valley oder sowas man von Quatsch alles damals gemacht hat.

01:18:31: aber irgendwie verstehen die dies implementieren und aber auch in meiner Industrie ist hilft mir jetzt nicht wenn ich zur Entropic fahre und dann sehe wir die Entwickler Software damit bauen soll.

01:18:38: er verstehe ich.

01:18:38: nur alles weiß ich nicht Kann oder wohl.

01:18:41: Aber Unternehmen, die vielleicht solche Start-ups, die in meiner Industrie... Das ist jetzt ein sehr spezieller Case, so ein Theme Parks.

01:18:48: Da gibt es jetzt keine Start ups, die ihr gerade bauen.

01:18:51: Es gibt sicherlich jüngere Firmen, die von jüngeren Menschen gegründet werden, wo man so ein bisschen reinschauen kann.

01:18:58: Ich glaube das hilft sich frisches Personal zu holen, die das schon seit der Schule, seit dem Studium nutzen.

01:19:04: und wie blicken sie auf mein Unternehmen?

01:19:06: Den die Freiheit geben, so wie ich das von so einem bisschen beschrieben habe.

01:19:10: Schauen wir eigentlich, was wir hier machen.

01:19:11: Gehen mal in die Personalplanung für unsere Erdbeerfelder.

01:19:14: Geben wir in die Produktplanungen für unser Verkaufsbereich.

01:19:17: Gebt man Yield-Optimierung für die Regale?

01:19:19: Also bei

01:19:20: Schlangen am Wochenende an, Kundenströme...

01:19:22: Genau!

01:19:22: Schlagen ist ein super Beispiel.

01:19:24: Parkplätze, Verkehr ... Welches Regal bringt wie viel Umsatz?

01:19:29: Welche Produkte werden?

01:19:30: aber als erstes typischerweise, also können wir zum Beispiel, weiß nicht ob das Datenschutzkonform ist in Deutschland.

01:19:35: Aber welche Produkte wären als erst es im Korb gelegt?

01:19:38: müssen wir die vielleicht von dem hinteren Bereich an den vorderen Bereichen am Eingang schon verlegen.

01:19:46: Verjüngungsstrategie, ich hole mir die Leute rein.

01:19:49: Die mit KI aufgewachsen sind, die so arbeiten für die selbstverständlich ist und gibt den quasi mein altes Unternehmen und gebt dem Preis Insights von mir und sagt jetzt machen wir das draus.

01:20:00: Du musst doch nicht alles übernehmen was sie sagen oder so aber wie die auf der Unternehmung gucken?

01:20:06: Ich glaube wenn du gute Leute, du musst natürlich gute Leute einstellen.

01:20:09: Aber obwohl selbst der Fakt dass Sie überhaupt KI nutzen und es für sich selbstverständliche ist schon ein wichtiger Fakt.

01:20:15: Vielleicht hilft es zur Erklärung nochmal zu verstehen, wie technologischer Wandel funktioniert.

01:20:21: Weil wenn du auf Bühnen schaust oder in Artikeln Medien da wird immer so von tektonischen Schiffsplattenverschiebungen großen Wandeln und so gesprochen.

01:20:32: Und das klingt dann immer so aus ob in zwei bis drei Jahren jedes Unternehmen anders funktioniert?

01:20:36: Das ist halt nicht wie die Welt funktioniert sondern dieser Wandel wird vor allen Dingen um ein bis zwei Prozent im Jahr vorangetrieben.

01:20:43: Das sieht man zum Beispiel bei der E-Commerce Adoption.

01:20:46: Und der passiert so, dass Menschen die niemals im Internet bestellt haben ins Grasbeißen unter die Erde gehen und Menschen die von Tag eins ihres Kindsseins nur das Internet kennen.

01:20:56: Die niemals in den Real- oder Kaufland reingehen würden oder in den Inter-Sport.

01:21:03: Die nutzen internet zu hundert Prozent!

01:21:05: Wie sich das von fünfzig zu fünfundsechzig zu siebzig Prozent verschiebt ist jedes Jahr um eine Person quasi die ins Graspalzen und einer die ihn mag kommt, die Hundert prozent digital

01:21:14: ist.

01:21:14: Also es gibt kein Urknall?

01:21:15: Genau Es ist super schwer, die Mitte zu bewegen.

01:21:18: Also jemand der vierzig-fünfzig ist so wie wir dazu zu bringen KI zu nutzen, ist relativ schwer.

01:21:22: das passiert schon auch.

01:21:24: es gibt ein paar Technologien wo das ganz gut war.

01:21:26: So Whatsapp ist ein gutes Beispiel, sie benutzen alle Generationen.

01:21:28: Social Network sieht schon wieder ganz anders aus.

01:21:30: E-Commerce Plattform sieht's auch schon wieder Ganz anders aus.

01:21:32: unsere Töchter Söhne shoppen anders als wir und anders also unser Eltern Und bei KI wirds so ähnlich sein.

01:21:37: Also es ist unheimlich schwer in einem Fünftigen zu erklären mach jetzt mal hier das Unternehmen KI ready.

01:21:44: gleichzeitig ist es unheimlich wertvoll, einfach mal zu sehen wie eine vierundzwanzigjährige auf dein Unternehmen schaut.

01:21:50: Und was die gar nicht mehr als Challenge annimmt oder wo sie fragt, wozu gibt's überhaupt Excel in dem Unternehmen?

01:21:54: So das kannst du doch alles mit KI machen.

01:21:56: oder warum macht ihr dies oder dass noch so?

01:21:59: und ich glaube diesen Blick würde ich schätzen.

01:22:02: Und dann am Ende braucht schon jeder Abteil... Also hohe Wahrscheinlichkeit zu scheitern hat jedes Unternehmensweite Projekt.

01:22:11: also ich sage wir bauen jetzt unsere KalsKI Und die hat unser gesamtes Unternehmenswissen und vom Gabelstablerfahrer bis zum Feldarbeiter, bis zur Kassierin muss das jeder nutzen.

01:22:21: Solche Projekte fehlen in der Regel.

01:22:24: Wenn ich aber eine Service-Hotline habe... wenn ich Produktplanung, was ist das nächste erdbarlastige oder im weitesten Sinne landwirtschaftslastige Produkt?

01:22:33: Was ist eine Tee-Sorte, die gut in die Saison passt gerade?

01:22:36: Das kann KI.

01:22:37: also wir sagen KI ist nicht kreativ, aber es kommt wieder.

01:22:39: Komplette Bullshit.

01:22:40: Also Menschen sind, neun Neunzehnte der Menschen arbeiten nicht kreativ.

01:22:43: die kreative Arbeiten arbeiten neunneinzig Prozent auch Nicht kreatives sondern administrativ.

01:22:47: Das heißt so Produktentwicklung kann KI super helfen.

01:22:50: also was ich sagen will ist Jede Abteilung braucht eine andere Strategie.

01:22:53: das wahrscheinlich wird auf spezialisierte KI in einzelnen Abteilungen Und ich brauche deswegen auch in jeder abteilung KI champion.

01:22:59: Was nicht funktioniert oder meiner Meinung nach nicht funktioniert dass ich habe ein schief AI officer der die Firma durch kaid sozusagen wird nicht funktionieren.

01:23:08: Also wie immer

01:23:08: in den Scheiben schneiden mit den Leuten arbeiten, die vorne reinkommen ist ja auch nicht jeder gleich begabt.

01:23:13: wenn logistiker vornherein kommen musst du nicht irgendwie das verkaufsmengagement machen lassen.

01:23:18: aber es gibt schon so keine krasse architektonische verschiebung.

01:23:21: es passiert nichts von heute auf morgen.

01:23:23: Du wächst mit der KI mit und guckst ja an was die KI besonders gut kann.

01:23:28: deswegen würde man jetzt heute wahrscheinlich kein neues taxiunternehmen in deutschland bauen hunderten Leuten, die einen Taxi fahren.

01:23:34: Weil wir schon fest davon ausgehen, dass in zehn Jahren die Taxien komplett autonom fahren.

01:23:37: Genau.

01:23:39: Und sonst ein Market für Karls-Eltberufs.

01:23:41: Marketing natürlich?

01:23:42: Was ist für die Leute der Richtierpunkt, sie mal wieder mit einer Pushnachricht anzusprechen?

01:23:48: was ist die richtige Promo?

01:23:50: Ich habe Leute, die sind irgendwie nur einmal im Jahr im Karls weil sie Urlaub in der Ostsee machen.

01:23:54: ich hab Leute die wohnen aber irgendwie zwei Kilometer entfernt von rüber sagen, die kann ich ganz anders bedienen oder von einem anderen Katsch.

01:24:01: Auch bei der Markterschließung?

01:24:03: Der Robert hat ja gesagt er will immer innerhalb von einer Stunde muss ein Katscherpäro verreichbar sein.

01:24:06: das macht natürlich einen Teil für so dieses Research dazu.

01:24:09: Expansionsplanung ne?

01:24:11: Genau

01:24:11: wenn die Leute die bei Penny sitzen oder so dass immer noch ohne KI machen würde ich sagen also natürlich musst du die verfügbaren Flächen und so kennen und es führte sich auch opportunistisch.

01:24:18: also wo wird was verfügbar?

01:24:20: Aber die Beurteilungen habe ich da genug futvoll.

01:24:22: wie viele Konkurrenten gibt's in der Nähe?

01:24:24: Wenn das jemand noch, dass man da nochmal händisch rauf schaut am Ende ist auch klar.

01:24:28: Aber wenn man das ohne KI macht wäre ich sehr überrascht.

01:24:30: Ja,

01:24:33: ja.

01:24:33: Ich heiße noch als der Kollege von Mr.

01:24:35: Wosch hier saß.

01:24:36: Richard Enning hat er wirklich gesagt bevor die neuen Standort aufmachen.

01:24:38: Er war so in den fünften Standorten.

01:24:40: Da geht er dahin eine Stunde lang sitzt in seinem Auto und zählt die Autos die vorbei fahren zum Klick an.

01:24:44: Das

01:24:45: hätte man vor zehn Jahren bestimmt auch so gemacht und ich glaube heute geht es schlauer.

01:24:49: Ja, und da ja ich glaube der ist, ich hoffe er ist nicht unterrichter Richard.

01:24:53: Das ist auch okay nach den fünfundvierzig Jahren wo er das gelernt hat.

01:24:58: Ist natürlich auch bauchgefühlen Erfahrung aber der nächste CEO wird es wahrscheinlich nicht mehr machen.

01:25:02: Genau

01:25:02: Bauchgefühl ist halt immer... Bauch gefühle ist halt die Erfahrung.

01:25:05: also niemand bekommt mit Bauch-Gefühl auf die

01:25:07: Welt sondern der

01:25:08: hat halt bei fünfhundert Straßen den Klicker bedient.

01:25:12: und heute könntest du ihn noch für Straße stellen und nach einer Minute sagt er dir wie viele Autos dadurch fahren am Tag Ob das eine Straße ist, die ganz täglich benutzt wird oder nur Stoßverkehr zweimal hat und so weiter.

01:25:22: Dass wie das Bauchgefühl entsteht ist wenn es hundertmal gesehen... So funktioniert KI auch letztlich.

01:25:25: also das Training von KI funktioniert genauso.

01:25:28: Die hat hundert mal eine Straße gesehen Und am Ende kannst du dir mit einem Screenshot sagen ob er belebt ist oder weniger.

01:25:33: Ja wir hatten ja vorher das Thema Search Fund.

01:25:36: Ich hatte einmal ein richtig tolles Bauch gefühlt und zwar vor zwei Jahren standen große Bäckereikette hier in Berlin zum Verkaufen Und dann haben die gesagt, hey Markus, würden wir gerne kaufen.

01:25:45: Triff du dich mal mit dem Unternehmer?

01:25:47: Der soll dir das mal erklären!

01:25:48: Und der Unternehmer war fünfundsechzig und hat alle diese Bergereiketten von einer Filiale hochskaliert auf dreißig.

01:25:53: Ich habe mich vier Stunden mit ihm hingesetzt, er hat erzählt und hat gesagt, du Markus, du kannst mich überall in Berlin abwerfen um mich vor den Laden zu stellen.

01:25:59: Ich kann dir sagen ob die Bergerei da drin laufen wird oder nicht.

01:26:02: Ja ein sehr

01:26:02: gutes Gespräch.

01:26:03: Cooler Typ.

01:26:04: Hör ich nach vier Stunden gesagt... Du, das tut mir ganz zu leid.

01:26:06: Ich sehe nicht dass wir irgendein Mehrwert hier stiften könnten und wenn du dieses Unternehmen verlässt Dann wird dieses Unternehmen sehr wahrscheinlich nicht So weiter funktionieren.

01:26:13: tut mir ganz so leid.

01:26:14: Du kannst bestimmt andere Sachen optimieren, aber klar dieses Gefühl für Locations...

01:26:19: Und ich kann das Kerngeschäft nicht!

01:26:20: Warum man Thermo-Öfen gegen Gasöfen benutzt?

01:26:23: Warum der Kollege vor vierzig Jahren nach Frankreich gefahren ist und ein Baguettebäcker geklaut hat um das beste Baguett Berlins zu bauen?

01:26:29: Das kann ich alles nicht genau.

01:26:31: Also Bauchgefühlserfahrung auf jeden Fall.

01:26:34: Von Joseph Brunner kommt die nächste Frage an dich.

01:26:36: Die ist sehr speziell für seinen Fall natürlich auch und was er den ganzen Tag tut.

01:26:41: Hallo Pip, Josef Brunner hier.

01:26:43: Ich habe ja ein paar mittelständische Lebensmittelunternehmen gekauft und versuche die in einer Gruppe zusammenzuführen.

01:26:50: mag das Synergienheben Umsatzstärken Marge stärken Resilienz einführen.

01:26:55: daher die Frage an dich wenn du nur einen einzigen Anwendungsfall hättest wo du KI bei uns im Unternehmen Lebensmittel umfeld deployen könntest was würdest du machen?

01:27:07: Und würdest Du Dich auf Umsatz marge oder Resilienz in der Gruppe fokussieren.

01:27:15: Sehr speziell, es ist schön spezifische Frage nicht ganz einfach.

01:27:19: also jetzt würde man natürlich intuitiv erstmal ganz viel ins Unternehmen reinschauen wollen.

01:27:24: Prinzipiell würde ich sagen das Lebensmittel ein relativ komotenteist und differenziertes Produkt ist.

01:27:32: das heißt ich würde mich sehr wahrscheinlich aufs Marketing konzentrieren das heißt Ich würde KI nutzen, um Lücken im Sortiment zu finden.

01:27:41: Also einmal hochladen was in dem Durchschnittlichen Edeka drin ist und sagen Was sind Lücken die eine hohe Marge versprechen?

01:27:49: Trotzdem vielleicht nicht nur zuckern fett sind irgendwie Und wenn ich mich richtig erinnere wird ärztlich macht er schon nicht komplett undeferenzierte Lebensmittel.

01:28:01: dann wäre die Antwort vielleicht nochmal eine andere.

01:28:02: Aber prinzbär, würde ich sagen Lebensmittel undifferenziert, das heißt es muss aus dem Marketing kommen im weitesten Sinne und ich würde versuchen Produkte zu entwickeln, die vielleicht irgendeine Nische bedienen aber trotzdem skalierbar bauen also eine große Nische oder eine wachsende Nische?

01:28:17: Oder wo ich mit einer Rezeptur verschiedene Nischen... Also ich kann sagen dass ist Eiweißfreund, ich kann auch sagen Sport.

01:28:22: Ich kann auch noch sagen das ist für werdende Mütter oder was weiß ich So als Beispiel für Nischen, die aber trotzdem kombinierbar sind.

01:28:27: Da würde ich mir, glaube ich von KI helfen lassen.

01:28:29: Ansonsten gibt es auch da natürlich in jedem Prozess.

01:28:32: Bestimmt gibt's in der Produktion was bestimmt in der Auswahl also Recherche der Unternehmen wie finde ich Unternehmen die auf dem Markt oder höchstwahrscheinlich bald auf den Markt sind?

01:28:40: Das ist wahrscheinlich auch ein super Beispiel.

01:28:41: Also Handelsregister... also inzwischen wird das HandelsRegister ja so ein bisschen zugänglicher durch verschiedene Dienstleister und es gibt ja ganz viele wir sagen Geschäftsmodelle die auf einen Inhaberwechsel abziehen.

01:28:53: Es fängt mit Investmentbanking an zu Finanzierungen Börsen, die Unternehmen weiter als Nachfolger börsen.

01:29:00: Und eine super einfache Analyse, die ich machen kann mit Kai ist ja das Handelsregister Scrape und sagen wer ist in der Industrie, die mich prinzipiell interessiert?

01:29:07: Das Geburtsdatum des Geschäftsführers was ja eine Regel zumindest über die Gründungsverträge und so rauszufinden liegt in einem Bereich wo ich annehmen könnte, der möchte sich langsam den Golfplatz widmen oder ihrem Haus in der Tuscane und dafür kann man Kai zum Beispiel benutzen um Target zu identifizieren.

01:29:24: da können wir sagen nur Lebensmittelbranche in einem gewissen Bereich, in Deutschland vielleicht oder so weiter.

01:29:30: Nur als Beispiel was man mit Karin machen kann.

01:29:31: aber ansonsten ja ich würde es glaube ich beide in der Produktentwicklung hauptsächlich sehen.

01:29:36: Ja weil du auch unterstellt ist gibt kein Produktionsengpass.

01:29:38: Du könntest mehr schichtig werden und kannst immer mehr produzieren.

01:29:40: Du guckst dann natürlich wahrscheinlich nach etwas was ähnlich zu dem Portfolio ist was du schon hast.

01:29:44: also

01:29:45: ich weiß nicht was er mit dem Thema Resilienz meint.

01:29:47: Also ich glaube die kurzfristigste Bedrohung ist auch da Personal ehrlich gesagt.

01:29:52: Ich gehe davon aus dass man Im Lebensmittelgewerbe in Deutschland, also im produzierenden Lebensmittel-Gewerbe schon sehr viel ausländische Kräfte nutzt derzeit.

01:30:02: Das könnte auch, also Recruiting ist auch ein SuperKI Thema.

01:30:05: Also wie identifiziere ich in einem größeren Bereich Leute die ich heiraten muss gerade wenn ich sagen so was gegen Gorillas aufbauen oder wollt und wo ich wirklich hunderte bis tausende von Leuten einstellen muss?

01:30:20: Da kann KI auch schon helfen!

01:30:22: Kräfte zu identifizieren.

01:30:23: Die Frage vom Udo Schlömer, die ich dir vorspiele ist ein bisschen länger.

01:30:26: Der Udo neigt ja auch dazu sehr lange Fragen zu stellen.

01:30:31: Die zeigt aber glaube ich so ein bisschen wie der aktuelle Stand ist und deswegen finde ich sie ganz gut.

01:30:38: Die wichtigste Frage im Zusammenhang mit KI stellt sich, wenn jeden Tag im Moment Dutzende von neuen Firmen entstehen und hunderte neue Programme und Lösungen und Möglichkeiten auf den Markt kommen.

01:30:50: Wie kann man als Mittelständler da den Überblick behalten um sich für die richtige Strategie zu entscheiden?

01:30:56: Muss man selber in KI investieren?

01:30:58: muss man sich nur auf die Anwendung konzentrieren?

01:31:04: durchaus schnellen Änderungen und immer neuen Informationen, die täglich mehr werden.

01:31:09: Also ich glaube hier wäre so als Antwort echt sowas wie gibt es irgendeine Website, irgendein App, die auch quasi dich über die neusten Entwicklungen innerhalb dieser Branche informiert, die nicht so tief gehen, dass das ein Programmierer sein muss, sondern als Unternehmer auch sagst du, das sind die Dinge, die gerade am Markt passieren?

01:31:27: Ja drei Antworten also A- Die Situation ist nicht so viel anders.

01:31:33: auch vor zehnundzwanzig also digitalisierung hatte genau gleich herausfragen.

01:31:36: ich würde sagen die welt ist schon noch schnell übergeworden passiert mehr gerade was das thema kaian geht.

01:31:42: wie gesagt vor drei Jahren war es okay einmal im jahre kino zu machen und die ab und an zu aktualisieren.

01:31:46: jetzt kann ich mich jede woche hinsetzen und haben sich einfach nicht nur ein paar charts verändern sondern die ganze lage.

01:31:52: also ja ich kann schon nachvollziehen dass es schneller geworden ist.

01:31:55: es gibt natürlich so Industrie spezifische Medien oder breitere Start-up Insider zum Beispiel, mit dem man glaube ich ganz gut vertraut ist auch versuche genau sowas zu leisten.

01:32:05: Aber die Antwort die am besten zu mir passt in Anführungsstrichen wäre natürlich das ist ein super Fall für einen KI Agenten.

01:32:12: also mal Claude Co-Work dafür nutzen und zu sagen Ich möchte jeden Morgen oder nur einmal im Samstag wenn ich Zuhause beim Kaffee sitze da habe ich irgendwie meine Arbeitswoche hinter mir Und ich hab jetzt Kapazität.

01:32:23: Ich möchte samstern morgen Briefing haben was es diese Woche in KI passiert.

01:32:28: Einmal beschreiben, wer ich bin und was ich verstehen möchte?

01:32:32: Ich arbeite seit so vielen Jahren in der Industrie.

01:32:35: Ich habe so viel technisches Verständnis.

01:32:37: Mein Ziel ist, ich möchte potenzielle Partnerkunden oder Zulieferer identifizieren.

01:32:43: Ich möchte mich nicht auf Unternehmen mit weniger als zehn Millionen Umsatz konzentrieren weil das ist vielleicht auch.

01:32:47: also man muss nicht jede Neugrennung verfolgen sondern ich würde schon abwarten bis Unternehmen eine gewisse Relevanz haben.

01:32:52: deswegen würde ich diese Grenze zum Beispiel setzen Und das kann ich mir so aufsetzen und dann kriege ich in meine E-Mail jeden Samstag eine E-mail, die genau das zusammenfasst.

01:33:01: Oder habe ich meine Lese... Also es gab ja früher eine Industrie, die Pressebriefings erstellt hat.

01:33:06: Genau.

01:33:06: Kennst du das?

01:33:06: Prässecliping.

01:33:07: Klar!

01:33:07: Die Agenturen nehmen dir irgendwie zweitausend Euro wie Chana an um Sachen aus dem Spiegel rauszuschneiden.

01:33:13: für dich.

01:33:14: Das ist halt hundert Prozent KI Aufgabe heute zu sagen, weil ich mein, das kann Google alert auch wenn du mal so möchtest.

01:33:19: aber ganz viel davon kann man KI machen und sowas würde ich mir bauen lassen.

01:33:22: also So eine Art Vorstandsassistent, also jeder kann ein Vorstandssassistent haben oder Assistentin.

01:33:27: Die per KI in die relevanten News extrem vorgefiltert super rational das nicht der Studienfreund von dem Buddy dabei sondern es ist einfach das was öffentlich recherchierbar ist.

01:33:38: und dass wäre glaube ich ne Lösung die auch eigentlich jeder umsetzen kann.

01:33:41: Und du schlägst ja X-Fling mit einer Klappe Du kommst selber ins Thema rein.

01:33:45: Das ist komplett zugeschneidert auf dich, also in deiner Position.

01:33:48: Ich kenne einen Sohn so als ich

01:33:50: hab segmentiert

01:33:51: und du bezahlst ja niemand dafür aus, dass diese Agentin irgendwie zwanzig Dollar im Monat kostet oder sowas.

01:33:54: Ja genau das ist der Wahnsinn!

01:33:55: Ist es eine Standard?

01:33:56: Also wenn ich jetzt sage Claude Cowork oder so, lasst euch davon nicht abschrecken, sondern dann sagst du kannst auch Claude oder Gemini fragen, ich möchte das und das machen was ist das beste Tool dazu?

01:34:05: deswegen wird Software jetzt auch nicht sterben weil die Agenten werden auch andere Software nutzen.

01:34:09: im Zweifel also ihr braucht auch gar kein hoch spezialisiertes Tool.

01:34:12: hier könnt eure Standard KI frei, du kannst dein Meta Assistenten fragen.

01:34:15: Der Philipp hat gesagt, ich soll das nicht machen.

01:34:17: Was wäre ein guter Ablauf?

01:34:18: Dann wird entweder sagt es dafür brauchst du ein größeres Abo oder dafür solltest du zu Claude gehen und dazu Claude Co-Work oder es gibt einen Startup dass genau das schon macht mit einem individualisierten Promt oder so.

01:34:28: also man kann immer bei der ganz einfachen KI an.

01:34:30: das Gute ist die KI isso horizontal.

01:34:33: Die kann dir jeden tieferen Newcase vorschlagen.

01:34:35: Also musst nicht immer schon das beste Tool kennen Sondern kannst deine absolute StandardKI fragen was ist der richtige Vorgehensweise für das was ich tun möchte?

01:34:45: was du glaubst, dass man einen Monat durchaus für KI-Agenten und KI-Tools ausgeben kann.

01:34:50: Sollte für sich selbst.

01:34:51: Das ist halt wie Netflix oder Amazon oder so immer?

01:34:53: Ich zahle für vier verschiedene KIs einfach weil es ein bisschen zu meinem Beruf gehört, das zu verstehen.

01:34:57: Welche vier KI's hast du Pippe?

01:34:59: Ich nutze hauptsächlich Gemini & Cloud gerade.

01:35:03: ich nutze auch ChatGBT und ich nutzse auch GROC für gewisse Aufgaben.

01:35:09: Und wenn es nur ist, um zu vergleichen wie unterschiedlich sie zu funktionieren?

01:35:11: Das muss nicht jeder so machen.

01:35:12: Also das ist viel Geschmackssache!

01:35:14: Man kann alle mal testen und was einem vom Feeling... also das Wichtigste ist dass du dich damit gut fühlst, damit du es auch benutzt.

01:35:20: Und es ist viel geschmacksache.

01:35:21: von der Leistung her sind die alle sehr nah beieinander und das ändert sich auch nicht großkostig,

01:35:25: so ein Monat ungefähr Reden wir über Tausende von Dollar oder hundert

01:35:29: Euro?

01:35:30: Schon eine dreistellige Summe im Monat.

01:35:32: Wie gesagt, das ist mein Brot und Butter-Geschäft sozusagen.

01:35:35: Also du hast ja noch nicht die... Ich zahle

01:35:36: auch drei tausend Euro für Zeitschriften im Jahr.

01:35:38: Genau!

01:35:39: Für digitale Abos wahrscheinlich.

01:35:41: Von daher ist es speziell.

01:35:43: Aber ich glaube mit so einem normalen zwanzig Euro Abo kommt man relativ weit.

01:35:48: Und wenn ich sage, jetzt brauchst Du was größeres Wenn Dir jetzt anfängens Projekte zu bauen, eine Webseite zu programmieren, eine App zu programmier'n dann macht's natürlich Sinn auf die zweieinhalb Dollar im Monatssachen umzusteigen oder pro API, also nutzungsbasiert per API zu bezahlen.

01:36:02: Aber mit dem zwanzig dollartigen kommt man, da wird man an keinen Limitsstoßen, es sei denn man fängt an was zu bauen.

01:36:07: Das ist übrigens eine der spannendsten Statistiken.

01:36:11: Du hast von gesagt, siebzig Prozent der Menschen nutzen kann ihn noch nicht.

01:36:14: so ein Roundabout.

01:36:16: Übrigens vier von fünf Arbeitgebern stellen ihren Mitarbeiter noch keine... Andersrum, vier von fünf Mitarbeitern bekommen noch nicht von ihrem Arbeitgeber KI zur Verfügung gestellt derzeit.

01:36:25: Und von denen sagen wir mal zwanzig Prozent dies nutzen.

01:36:28: Nutzt nur ein Prozent ist wirklich produktiv im Sinne.

01:36:31: sie haben schonmal was gebaut und nur zehn Prozent nutzen so DeepSync oder die Research Funktionen.

01:36:35: Sie meisten schetten wirklich nur mit ChatGBT, dass sie wirklich mal eine Excel-Automatisierung damit gebaut haben.

01:36:40: das wird ja einfachste Fall.

01:36:41: oder einen E-Mail Filter oder eine App oder eine Webseite.

01:36:45: Das ist weniger als ein Prozent.

01:36:46: Also wenn man in der Gruppe ist, ist man schon mal super Cutting Edge.

01:36:50: Manchmal irgendwas mit KI gebaut hat und das ist wirklich kein großer Schritt.

01:36:53: Ist es unwissen oder nicht Zugänglichkeit von dem Tool?

01:36:58: Dass Leute so immer noch mit der KI arbeiten, so eine Frage-Anfortspiele bei ihm nur Koda gegen APIs gegenschießen?

01:37:05: Es ist ein Problem des Produkts teilweise also die Aufgabe der Produktmanagerin quasi im Produkt zu bauen was für dich Spaß macht oder den wo sich der Sinn sofort erschließen.

01:37:16: Ganz viel ist, dass Leute glauben sie haben noch nicht das Problem was KI lösen kann.

01:37:21: Teilweise auch so ein Henne-Eiding auf jeden Fall.

01:37:23: Wenn du einmal angefangen hast zu verstehen was man alles machen kann dann bist du sehr schnell da, dass du alles von KI machen lässt.

01:37:29: aber bis du diesen Punkt überwunden hast denkst du halt wir haben aber eine Frage beantworten.

01:37:33: das kann ich schon ganz gut.

01:37:34: wenn mein Kind im Auto fragt kann Mama mal vom Beifahrersitz schnell die Antwort googeln soll mit KI.

01:37:39: Aber wenn du einmal darüber hinaus gehst und bereit bist arbeitsauszulagern uns natürlich trotzdem selber kritisch zu würdigen dann merkst du auch relativ schnell, dass du fast alles was Intellektuale Arbeit ist.

01:37:50: Darin outsourcen kannst.

01:37:51: aber dazu muss es verschiedene Produktansätze geben weil nicht jeder.

01:37:56: manche Menschen funktionieren visueller die wollen halt zum Beispiel eine Grafik zurück haben.

01:37:59: Manche wollen's so wie mit Notebook.

01:38:01: LM kann man sich sehr als Podcast also ich kann ein wissenschaftliches Papier oder die letzte DIW-Studie in einem Modell geben und ich bekomme das als Podcast zurück.

01:38:10: Also ich schmeiß den PDF über sechzig Seiten war super langweilig ist da rein Und ich komme eine Konversation von zwei Menschen über eine Stunde zurück und kriege die Zusammenfassung als interaktiven Podcast.

01:38:21: Also, ich kann sogar Rückfragen stellen mittendrin.

01:38:23: Ich würde sagen es hat noch niemand geschafft das Google zu bauen was für jeden funktioniert.

01:38:28: bei der Websuche war's vielleicht auch ein bisschen einfacher aber am Ende wirds immer Leute geben glaube ich die lieber Notbuck LM nutzen oder die Gemine benutzen oder die Grog nutzen.

01:38:36: Es hat am ende viel mit Geschmack mit politischer Einstellung vielleicht zu tun und was auch für mich am besten funktioniert.

01:38:45: Dann sind es also am Ende auch so ein bisschen die Iterationsstufe ist.

01:38:47: Die Mitarbeiter tragen das Unternehmen rein, das Unternehmen nutzt es um Prozesse zu verbessern, die Mitarbeiter zu enablen und Co.

01:38:53: Das heißt dass nicht ja sehr breite Anwendungsfälle und irgendwann fängst du aber auch als Unternehmen natürlich datenschutzkonform an eigene Daten reinzugeben spezifisches Fachwissen reinzugehen und damit dann wirklich innerhalb deiner Bubble des Unternehmens wachsen zu lassen.

01:39:07: Aber das ist sozusagen wäre der normale Weg.

01:39:11: Ich glaube... Mit sicht auf zwei drei jahre wird das alles nicht mehr so trennbar sein.

01:39:15: also jedes softwareprodukt wird k i Beinhalten.

01:39:18: Also wir denken jetzt mal sehr stark an diesen chat mit dem wir hin und her schreiben.

01:39:22: aber mein emailprogramm meine marketing suite meins her m da ist sowieso schon vier machine learning jetzt drin, Aber die beste kei ist wahrscheinlich oder die kei die jeder nutzen wird es eine die gar nicht als kei auftritt.

01:39:33: Es ist halt irgendwie einfach dein in dein whatsapp fest integriert oder sowas.

01:39:37: wie In vielen Google-Produkten, eigentlich in allen Google- Produkten ist von Anfang an Machine Learning.

01:39:42: Spiele mir die

01:39:43: Musik, die ich mag!

01:39:44: Ja

01:39:44: genau.

01:39:45: oder Maps ist Machine Learning, Prinzipial Gmail ist so effizient wie es ist weil's Machine Learning gut macht und so weiter.

01:39:51: Okay aber das heißt eben auch wenn ich besonders guter bin

01:39:54: Schweinehäften

01:39:55: zu zerteilen?

01:39:56: Da muss ich jetzt nicht hunderte Millionen Kain investieren oder irgendwas anderes, sondern ich gucke an auch wie die Modelle auf mich zuwachsen und greife sie mir in den Bereichen, die ich auch brauche.

01:40:05: Aber ich muss jetzt nicht versuchen einen kompletten Mindschiff im Unternehmen zu erzeugen.

01:40:10: Ich glaube jedes Unternehmens zu einem anderen Level ne?

01:40:13: Wenn du Turniers bist dann gibt es natürlich Anwendungsbereiche, wenn der Personalplanung ist Wann muss ich welche Ecke mal wieder tiefer kontrollieren, Hygienemästik oder so?

01:40:24: Das

01:40:24: gibt es bestimmt auch

01:40:25: keine.

01:40:25: Aber bei den sinsten

01:40:25: Prozesse ist ja nicht die KI für das Zerteilen von Schweinehälften.

01:40:28: Es sind logistische Prozeste, es sind Arbeitszeiten... ...es sind Schichtauslastung und

01:40:33: Co.,

01:40:34: aber es ist nicht das generelle Geschäftsmodell eines Malers wird deswegen wahrscheinlich auch nicht das eines Maurers werden weil er die KI einsetzt.

01:40:40: Richtig!

01:40:42: Wenn du jetzt irgendwie beim Innenausbau bist, du kannst bestimmt so fließen.

01:40:46: Obwohl da gibt es ja auch viel Erfahrungswissen ne?

01:40:47: Da ist es außerdem jemanden in Raum stellen kann und der weiß genau wo die Fugen am Ende landen und so.

01:40:52: aber theoretisch kann KI das natürlich auch.

01:40:54: KI kann.

01:40:55: was KI kann ist dem Kunden oder Kunden zeigen wie ihr Bart am Ende aussehen wird.

01:40:59: Und das ist natürlich schon... Das ist für einen Fliesenleger vielleicht schwer ihn zu erklären, warum die Fuge immer auf ihrer Höhe sein wird wenn sie auf dem Pott sitzen.

01:41:10: Das an einem Bild zu erklären und mal von Terracotta umzustellen auf grau oder schwarz oder weiß das kann mit KI natürlich schon

01:41:17: besser.

01:41:17: Genau.

01:41:17: aber dann reden wir von Angebotsmanagement, Kommunikation mit den Kunden, Abrechnung, Rechnungsversand, Mahnung usw.

01:41:23: Fahrdruhtenoptimierung...

01:41:25: Wir haben jetzt vergessen dass jeder Job also wir sagen Fliesenleger und denken an den Typen der auf einen Knien im Bad liegt oder irgendwie auf der Baustelle.

01:41:35: Du sagst Schweinehälfte-Zerleger und denkst einen Typen, der mit einem Messer und einem Kettenhemd am Band steht?

01:41:40: Ich

01:41:41: denke an Tony Montana ans Café ist eigentlich...

01:41:44: Die allermeisten Berufe haben halt so administrative Bestandteile.

01:41:47: Deswegen betrifft das schon mehr Berufsbilder als man glaubt.

01:41:50: Also ein Fliegenleser muss auch mal präsentieren, muss Angebote schreiben vielleicht... Angebote, übrigens Ausschreibung ne?

01:41:56: Baugewerbe

01:41:57: Architekten.

01:41:59: Wenn du hier dieses Podcaststudio neu brauchst, dann schreibst du das sind irgendwie so und so für Quadratmeter an Wänden.

01:42:04: Dafür brauchst Du schaltigte bla bla bla.

01:42:06: Da gibt es irgendeine Isonorm.

01:42:08: wie viel Verschnitt wirst du haben.

01:42:10: Katastrophalmen.

01:42:10: Wenn du das als Auftrag ausschreiben würdest dauert das Ausschreiben wahrscheinlich für ein Architekt in drei bis vier Stunden.

01:42:15: Im KI würdest du mit dem Handy einmal reinhalten sagen dass ist der Raum jetzt.

01:42:20: ich möchte ein Studie daraus bauen soll schaltig sein und die Farbe haben.

01:42:24: Und es kann dir drei alternative Ausschreibungen generieren mit allen Gewerken, die gebraucht werden, mit Batterialkosten was weiß ich?

01:42:32: Und auch da wieder wahnsinniger Effizienzgewinn welcher Handwerker erstellt gerne Bilder für seine Kunden, schreibt gerne Angebote, macht Aufmarsen,

01:42:38: niemand!

01:42:39: Genau das

01:42:40: was die Leute eigentlich nicht machen wollen.

01:42:42: Ja

01:42:42: ja lass uns mal noch überlegen... Überleg mal Einkaufsprozesse.

01:42:44: also ich muss selbst fürs Keynote halten muss man ab und an durch den Einkauf Prozess, das ist ja auch sowas.

01:42:50: Genauso wie beim Arbeitsmarkt wo irgendjemand einen PDF hochladen muss damit jemand anders es runter lädt.

01:42:55: und eigentlich wollen die beide sich finden.

01:42:57: aber durch diesen ganzen Bewerbungsprozess wird's eher schwerer als einfacher Einkaufsprozess.

01:43:02: ich verstehe schon wo der herkommt und so also warum man das macht Aber das ist für beide Friktione.

01:43:06: Also eigentlich will mich immer nur heiraten Und damit das einigermaßen kompläend passiert Ist dazwischen einfach ein Departement was irgendwie bei Großkonzernen zweihundert Leute groß ist sowohl dem Auftraggeber so schwer wie möglich macht mich zu heiraten als auch mir so schwer, wie möglich meine Leistung zu verkaufen.

01:43:22: Also das ist der erste KI-Agent den ich nutzen würde um automatisch diese Angebote zu erstellen und denen Ausschreibungsrichtlinien oder Einkaufsrichtlinie gerecht zu werden.

01:43:32: damit.

01:43:32: Stimmt!

01:43:33: Ist jetzt nicht... also ich stehe gerne auf der Bühne und erkläre den Leuten ein KI so, dass dafür brennig irgendwie aber die Rechnungen hinterher schreiben, das Angebot vorher schreiben.

01:43:40: vielleicht mein Reiseplan es macht mir weniger Spaß.

01:43:43: Ich kann mich noch erinnern, du hast mal irgendwann gesagt, es gibt so Prozesse die machen gar keinen Sinn.

01:43:48: Das macht zum Beispiel gar keinen sinn dass sie immer das tausende oder hunderttausend leute am tag zum Lidl fahren.

01:43:53: alle steigen in ihr auto.

01:43:54: fahr mit dem Auto zum Lide alle müssen Einkaufsfragen holen müssen Euro da reinstecken und auch nicht tun sich Tomate da rein oder auch nicht.

01:44:00: Es gibt wahnsinnig ineffiziente Prozese die man viel viel geiler bauen kann.

01:44:04: ist ein

01:44:04: super schwer navigierbarer Showroom für Lebensmittel wo du dazu verleitet wirst mehr zu kaufen als brauchst.

01:44:10: Glaubst du, dass alle im Online-Bereich, Mikomas Bereich haben ja gerade Angst?

01:44:15: Angst.

01:44:16: Dass die KI-Agenten quasi in Zukunft auch das gesamte Shopping immer nehmen.

01:44:20: Ja, halt ich für Bullshit!

01:44:22: Okay, weil Menschen

01:44:23: so nicht einkaufen wollen... Also wenn das wahr wäre dann würden unsere Innenstädte statt Schaufenster Klingelknöpfe haben wo du jemand anrufen kannst.

01:44:31: aber also funktioniert dieses Windowshopping also dass sich Dinge angucken will.

01:44:35: Ich habe es mal so erklärt Du willst immer auch sehen was du nicht kaufen kannst.

01:44:38: Du willst ein ganzes Schuhregal haben Damit du weißt, dieser Schuh ist schöner als die anderen.

01:44:43: Die willst du alle nicht und den willst du!

01:44:45: Würdest du aber nur dieses paar Schuhe sehen?

01:44:47: Es ist für dich viel schwerer zu sagen ob das die geilsten Schuhen sind.

01:44:49: Wenn du aber eine ganz andere hässlichen Schuher aussiehst und die ganzen... ...die zu teuer sind und die zu billig sind, die du niemals kaufen würdest, dann ist es viel einfacher zu sagen ich will genau die... Das klingt paradox weil Auswahl natürlich manchmal auch schwerer macht.

01:45:01: Aber dieses Windows Shopping, die Alternativen zu sehen, dass es so tief in unser Logik drin... Klar kannst du irgendwie Wenn ich jedes mal die gleiche Samenpasta kaufe, kann ich auch per Sprache viel bestehen.

01:45:13: Aber wenn das funktionieren würde dann hätte es schon mit Alexa funktioniert.

01:45:16: Also Alexa war jetzt nicht perfekt aber mit Sprache bestellen konnte ich auch vorher schon und es hat vorher nicht funktioniert.

01:45:21: Es wird auch mit KI nicht besser funktionieren.

01:45:22: Das

01:45:22: stimmt.

01:45:23: also ist natürlich ganz viele Leute aus dem E-Commerce.

01:45:25: oder wenn wir mal irgendwo auf Bühnen und so weiter stehen kommt noch ganz oft die Frage was macht ihr denn für diese ganzen... Bots, die quasi Bestellung selber ausführen.

01:45:33: Jetzt ich mach mal einen Prompt!

01:45:35: Ich brauche im Monat hunderten Espresso-Kapseln von immer derselben Sorte für meinen Besprechungsraum.

01:45:40: bitte bestelle mir diese Kosten optimiert beim günstigsten Anbieter und Sorge dafür dass sie niemals alles sind.

01:45:44: Ich brauch hundert pro Monat.

01:45:45: das ist ja durchaus ein Prompt.

01:45:47: den könnte man erstellen und der würde für mich hier die besprechungsraum Logik erstmal durchspielen in die nächsten Jahre.

01:45:54: Das würde ja schon so funktionieren und dann sind ja nicht die deutschen e-commerce Händler sehr wahrscheinlich, also wie ich gelernt habe.

01:46:01: Was mache ich denn?

01:46:02: Ich gucke bei Idealo, mach mal Google Shopping und guck da wo ich den Kaffee kapseln finde, was ich gelernt hab.

01:46:08: Macht das der Bot dann auch beziehbar?

01:46:10: oder sagen wir dann naja guck mal... Der Bot sucht große Händlern wie Emerson und versucht es natürlich, er kann ja nicht hunderttausende Händle anschließen.

01:46:18: Wie wird es funktionieren?

01:46:19: Ist der deutsche E-Commerce damit tot, wenn das so wäre.

01:46:22: Das ist die Befürchtung, das klingt total schlüssig und das Gegenteil ist wahr.

01:46:25: Okay.

01:46:25: Nämlich dass... Ob mir gerade seine E-commerce Bestrebungen deutlich zurückgefahren hat weil was passiert, das hätte man voraussehen können.

01:46:34: also hätten sie mal lieber gefragt, wer länger bei Diablo gearbeitet hat oder bei Kaufland, der hätte gewusst, dass es unheimlich schwer ist ein Produkt zu bauen.

01:46:42: Weißt, dass für die nächsten hundert Jahre Amazon niemals dein Partner werden wird.

01:46:47: Weil Amazon ein Scheiß tun wird in anderen Plattformen großzumachen.

01:46:50: Amazon hat am meisten zu verlieren und genug Markt macht um das durchzuziehen.

01:46:54: Das heißt, Amazon hätte natürlich nicht ... Und würde bis heute nicht einen Chatbot auf ihre Plattform lassen.

01:46:59: Es gibt einen einen Chatbott der auf Amazon erlaubt ist, der heißt Rufus und ist ihr eigener.

01:47:03: Aber Chatchi B.T.

01:47:05: wird bei Amazon nichts völlig einkaufen können weil Amazon das natürlich blockiert!

01:47:08: Weil Amazon dich nicht lernen lässt

01:47:09: und wird ernst?

01:47:10: Natürlich Und das heißt, du musst dich bei jeder Bestellung dieser Schedule gibt's in Zukunft fragen.

01:47:17: Hättest vielleicht bei Amazon günstig... Ich sag nicht dass Amazon der günstige Shop ist.

01:47:19: Das ist wahrscheinlich nicht der Fall.

01:47:21: wenn man Idealo nutzt würde man das sehen.

01:47:22: aber der Durchschnittsbürger weiß die beste Kombination aus Bequemlichkeit, Preis, Verfügbarkeit und so weiter ist Amazon.

01:47:30: Aber Amazon wird ein Scheiß tun um mit einem dieser Anbieter zusammenzuarbeiten.

01:47:34: Aber der Markt entwickelt

01:47:34: sich...

01:47:35: Der Markt, der dort steht, kann für Amazon nicht uninteressant sein.

01:47:37: Ja aber

01:47:37: den Markt entwickelt es sich... Wenn zwanzig Prozent der Leute über ChatGPD einkaufen dann wird Amazon sich das vielleicht überlegen.

01:47:42: Okay!

01:47:43: Aber bis dahin wird Amazon alles dafür tun dass diese Quote niemals über ein Prozent rüber geht und das ist ihm bisher sehr gut gelungen.

01:47:49: Ok, d.h.

01:47:49: Es

01:47:50: ist noch sehr früh das zu sagen, aber man muss verstehen die großen Plattformen die Strategie... Also komischerweise hat Walmart sich zum Beispiel dagegen entschieden, aber sie sehen sich wahrscheinlich schon in der Verfolgerrolle.

01:47:59: also Amazon hat Walmart überholt beim Umsatz erstmals glaube ich Und die sehen das wahrscheinlich mehr als Chancen.

01:48:07: Aber Emerson hat mehr zu verlieren dabei.

01:48:09: und da ist eben die Frage, ob du dich traust bei dem Chatbot zu bestellen.

01:48:13: wenn du glaubst der ist vielleicht von größeren Plattformen geblockt.

01:48:15: Würdest du

01:48:16: den Chatbot deinen Reisebuch übernehmen lassen für euch?

01:48:18: Ich will nicht sagen dass es nicht geht.

01:48:20: also man kann viele Vorbereitungen machen.

01:48:22: Machst

01:48:22: du das?

01:48:22: Buchst du so deine Reisen?

01:48:23: Ich buche's

01:48:24: nicht so!

01:48:25: Das ist bei uns in der Familie auch ein bisschen anders verteilt ehrlich gesagt.

01:48:28: Ich freue mich, für mich ist Urlaub Dinge auch nicht entscheidend zu müssen.

01:48:35: Wenn du jetzt sagen willst, sag mal, du möchtest... Es ist nicht mein spezieller Case, aber du möchstest irgendwo hin wo die Wassertemperatur über achtzehn Grad ist, wo die Lufthemperatur über zwanzig Grad ist.

01:48:46: Wo es Natur gibt, aber auch einen Golfplatz, wo es Kinder betreuen gibt.

01:48:50: Aber gute Restaurants so da kann Kai dir sehr schnell weiterhelfen.

01:48:53: Inspiration!

01:48:55: Inspirationen, Vorauswahl, Filtern der Komplexität.

01:48:59: Das kann KI super!

01:49:00: Würde ich die deswegen das Zimmer buchen lassen?

01:49:02: Weiß nicht ehrlich gesagt.

01:49:04: Glaubst du wenn KI diesen Sprung hinbekommt und Markus deine Nespresso-Capsen bestellt dass KI dann auch Gutscheine, Rabatte, Cashback & Co anwenden kann?

01:49:12: für mich?

01:49:12: Weil da brauchen sie ja meine Kundendaten auf einmal.

01:49:14: Meine harten Kundendate.

01:49:15: Oh hey Kreditkarte, noch

01:49:16: ein paar Dinge die nur für Menschen gemacht wurden also die KI... Effizient wäre ja in dem Fall, dass es ein ständiges Ausschreibungsverfahren gibt.

01:49:24: Also Komodity-Produkte wie Kaffee-Kapseln würden halt wie an der Börse gehandelt werden.

01:49:29: Es gäbe eigentlich einen sekündlichen Spotprice.

01:49:32: Du musst deine KI sagen beobachte den Markt erstmal drei Tage und natürlich kaufen alle morgens um neun auf.

01:49:38: Und morgens am neun ist der Preis am höchsten weil da jeder Geschäftsführer oder Office Managerin aufsteht und sagt ich muss jetzt mal Kaffeekapsel bestellen und vielleicht solltest du nachts um vier Kapsel bestellt dein Bot wird die danach zum Vier kaufen.

01:49:50: Nimm ich an, aber ist das jetzt morgen so?

01:49:52: Glaub' ich nicht.

01:49:53: Und dann reden wir immer noch davon dass diese Anfragen dieser Researcher Geld kosten und ja auch vorhin gesagt haben, na also

01:50:00: kostet's wenn Markus sich auf die Reise macht.

01:50:01: übrigens auch als du gerade gesagt hast Du checkst seine drei Plattformen habe ich mich ein bisschen erschrocken.

01:50:05: Ja okay, jetzt ist der Scheiße wieder...

01:50:07: Kennst du diesen Spruch von Bill Gates Für den macht es keinen Sinn, hundert Euro von der Straße aufzuheben.

01:50:12: Weil in der Zeit wo sie mehr Geld verlieren würde?

01:50:14: Ja das ist bei mir noch anders.

01:50:15: Wir müssen ein bisschen über Ethik-Rechtschaften so weitersprechen.

01:50:20: Das ganze Thema.

01:50:21: KI hat ja... Ich hatte ja den Jérôme Evans jetzt in deren Rechenzentrum gebaut gerade für eine Fortumillade bei Frankfurt am Main.

01:50:25: Hat er gesagt, boah krass wir hatten schon mehr Bürohäume angemietet und Kohlen hat Frankfurt gesagt.

01:50:29: Hä?!

01:50:29: Wir haben gar nicht mehr Strom!

01:50:30: Wollte

01:50:30: ich grad sagen, hat mich gewundert dass der Strom gefunden hat.

01:50:32: Genau, hat ihn nicht gefunden, hat Frankfurter gesagt.

01:50:33: Ist nicht.

01:50:34: deswegen zieht sich jetzt achtundvierzig Dörfer weiter, investiert dann eine vierte Milliarde Und ich wusste ja nicht, dass Frankfurt quasi auf dem krassesten Internationalen Punkt der Welt sitzt.

01:50:43: Also eigentlich könnten wir in Deutschland viel mehr, aber was wir feststellen ist natürlich, KI scheint ein riesengroßes Energiethema zu sein.

01:50:49: Der Hunger hört nicht auf.

01:50:50: Der Jerome hat auch gesagt die Server, die dort reinkommen sind auf einmal zehnmal so gut wie vor drei oder vier, fünf Jahren.

01:50:57: Das ist eine richtige Stromschlucker mit richtig krassen Chips.

01:51:00: laufen wir nicht in so einen Szenario rein wo KI einfach ... Wahnsinnig teuer wird und das überhaupt keinen auf der anderen Seite niemand gibt, der das bezahlt.

01:51:08: Ja nein muss man wie so viel es sehr differenziert sehen.

01:51:11: also richtig ist die ships werden immer leistungsfähiger aber nicht so viel effizienter.

01:51:16: also es gibt sie wären auch effiziente aber die Leistung pro watt steigt gar nicht so stark.

01:51:20: also du kriegst sozusagen auf der gleichen platine immer mehr leistungen untergebracht aber sie verbraucht dann auch.

01:51:25: also macht fünf mal so viele leistung alle zwei jahre aber braucht dreimal soviel strom wird schon ein bisschen effizienter aber nicht im gleichen maße.

01:51:32: Dadurch werden das massive Strom, also man braucht so ein zwei Balkonkraftwerke für die aktuelle.

01:51:37: Also für die Aktuelle bräuchte man wahrscheinlich dann sogar vier fünf sechs Balkon Kraftwerke um die zu betreiben.

01:51:43: So einen Chip nummer als

01:51:44: bei Konkraftwerk ist eine Platte.

01:51:46: in dem Fall meinst du?

01:51:47: Eine Platte oder meinst Du Balkon-Kraftwerk kann ja alles sein.

01:51:52: Die H-Einhundert, die vorherige Generation.

01:51:55: Dafür habe ich es mal ausgerechnet.

01:51:56: Die hat so eine Leistungsabnahme von sieben acht hundert Watt

01:51:58: und so eine Pannele kann irgendwie fünfhundert Watter oder sowas.

01:52:00: Genau.

01:52:00: Das scheint aber auch nicht durchgängig.

01:52:01: deswegen muss der eigentlich ganzes Häuserdach... Also eigentlich brauchst du einen Häuser dach um eine Nvidia Karte in den letzten Generationen dauerhaft zu betreiben wenn Sie unter Vorlast laufen würde.

01:52:10: Genau das heißt das Problem haben wir immer teurer.

01:52:14: Deutschland hatten hohen Energiepreis im Vergleich, das heißt wir sind nicht prädestiniert als Location.

01:52:20: Das könnte man ändern mit günstigen Erneuerbaren und Speichern.

01:52:23: oder hätte man Atomkraftwerke weiter betrieben dann wäre das wahrscheinlich gut gewesen.

01:52:27: Mit Gas können wir das als Einkäufer von Gas sicherlich nicht und jetzt gerade sowieso nicht leisten.

01:52:34: Weil du auch stetige Energie brauchst!

01:52:36: Du warst natürlich trotzdem nachts weniger anfangen als Tagsüber und so weiter.

01:52:39: Man könnte argumentieren, es ist ein bisschen wie Bitcoin Farmen.

01:52:41: also du könntest auch sagen wenn der Strom teuer ist irgendwie morgens und abends dann lässt das Rechenzentrum aus.

01:52:46: aber du kannst super den kostenlosen Strom mittags mitnehmen und das rechnen Zeitzentrum nur dann anmachen.

01:52:51: dafür sind die Chips aber wiederum zu teuren.

01:52:52: Also die Abschreibung würde deinen Strom gewinnen also ein bisschen wegfressen.

01:52:55: Die Stromkosten sind im Vergleich zur Abschreiben relativ niedrig.

01:52:58: Aber das gute ist hier und das andere Gute ist man kann Rechencentren theoretisch.

01:53:03: Wenn Sie zum Beispiel wirklich nur trainieren, könnte man sie auch an die Ostsee oder Nordsee stellen, wo es fast immer Überschuss gibt.

01:53:09: Weil's keine Industrie gibt.

01:53:10: Ja.

01:53:11: Außer wenn wirklich dunkel flaut ist dann bräuchst du auch wieder Strom.

01:53:13: aber das heißt ein bisschen mehr Flexibilität hat man und KI wird mehr und mehr Strom in Zukunft verbraucht.

01:53:19: Man geht davon aus dass bis zu zwei-tausendvierunddreißig viel Strom wie Indien verbrauchen könnte also wie ein Fünftel der Weltbevölkerung bis dahin.

01:53:26: Das Gute ist aber, dass wir die Modelle schon immer effizienter werden.

01:53:30: Also gerade die Inferenz, die Abfrage der Modelle wird immer kostengünstiger und auch vom Strom her günstiger.

01:53:37: Gleichzeitig werden wir natürlich dadurch immer mehr KI nutzen.

01:53:39: D.h.,

01:53:40: die Gesamtkosten, die absoluten Kosten werden schon weiter steigen oder die absolute Energie bedarf.

01:53:47: Das Gutste ist das man davon ausgeht, dass irgendwann KI auch Strom sparen wird.

01:53:50: Zum Beispiel in den wirklich energieintensiven Sektoren Das ist Landwirtschaft, Transport.

01:53:56: Du kannst beim Flugzeug zum Beispiel berechnen auf welcher Höhe das fliegen soll.

01:53:59: Ich glaube zwischen fünf und acht Prozent Kerosinsparen in dem du quasi immer den besten Wind oder wenigsten Gegenwind quasi erwischt mit einem Flugzeug so was.

01:54:07: Was ähnliches kannst du selbst fahren?

01:54:10: Autos werden natürlich weniger Strom verbrauchen oder weniger Kraftstoff verbrauchten als menschliche Fahrer.

01:54:16: Ja ich staune

01:54:17: uns ein bisschen... also als Bildleser der ich nicht bin muss ich ja weisen.

01:54:21: Lieste oft Energievampire Also als große Überschrift.

01:54:24: Es ist ja schon so, dass dort wo Rechenzentren auch betrieben werden oder diese riesengroßen Farben stehen, das sagt teilweise Trinkwasser für die Kühlung abgezogen wird und

01:54:32: Co.,

01:54:32: das sind ja schon... also wir alle greifen ein und verbrauchen Rohstoffe viel zu viele überhaupt keine Frage.

01:54:38: Aber wo ist denn da der Breaking Point?

01:54:40: Und was ist der Breaking point, sind es Atomkraftwerke?

01:54:42: Ist irgendeine Art von anderer Energie.

01:54:45: Wann dreht sich das wieder?

01:54:46: Weil aktuell merken wir, dass wird immer mehr und wie als Deutschland können die Bedarf schon gar nicht stillen von der Infrastruktur nicht und von den Preisen nicht.

01:54:52: Ja also sicherlich eine der Gründe warum man mehr in Welträumen schaut inzwischen weil da gibt's keine Anlieger die sich beschwerden Datacenter, sagen die Brummen so ein bisschen.

01:55:03: Die erhöhen die Energiepreise in der Umgebung, ziehen der Community Wasser ab.

01:55:09: Das stimmt alles, tun andere Industrien aber auch also im Vergleich zu einem landwirtschaftlichen Betrieb oder so eine Rinderwirtschaft ist wahrscheinlich immer noch wenig Wasser, die verbraucht wird und Energie.

01:55:20: Aber es ist ein Problem.

01:55:22: deswegen versucht man oder überlegt man glaube ich schon warum man das weniger auf der Erde macht.

01:55:27: Aber fairerweise muss immer noch sagen, dass gemessen Im vergleich zu anderen Industrien ist es noch relativ wenig Strom, aber es wächst natürlich auch sehr schnell.

01:55:35: Aber wir reden auch davon dass das alles mal komplexer wird.

01:55:37: also wer hat ein großes data center baut um regelverhauchtes kraftwerk.

01:55:39: daneben und so was ist schon die reden von mega projekten

01:55:43: weil du den strom nicht mehr beziehen kannst das gerade mit deinem bekannt beschrieben bauen sich in den usa die leute ihren einen strom als gibt zur insellösung oder auf der grid solutions Was der Grund ist, warum Siemens Energy oder G-Vernover siebenhundert Prozent gestiegen sind in den letzten zwei Jahren.

01:55:59: Weil die eigenen Kraftwerke sind nichts anderes als Gas-Tubin.

01:56:03: Also da wird Erdgas verfeuert in so Tubinen, die man vielleicht von Kettepiller von einer Baustelle oder so kennt also Notschrummer-Gate baustellen war früher die Nutzung.

01:56:11: heute baut man damit Artokkraftwerker und Tubine kann so ich glaube bis zu zwanzig Megawatt oder so leisten die größten und dann baust du ein kleines Gaskraftwerk dahin

01:56:21: Was natürlich auch nicht geil ist.

01:56:22: Das ist ein bisschen das Geheimnis auch von diesem Colossus Mega Data Center, dass Elon Musk gebaut hat, dass er quasi ohne Genehmigung einfach einen Gaskraftwerk betreibt daneben um die das zu befeuern.

01:56:31: Okay, das heißt aber auch schnelligkeitsgewinnen.

01:56:33: um schnell zu dem Tipping Point zu kommen wo du der Marktführer bist worüber wir vor uns unterhalten haben sind jetzt alle Waffen eigentlich recht und wer die meiste Kohle dort reinsteckt auch auf Gastturbine setzt und Co.

01:56:45: zum Schluss geht es ums Gewinn.

01:56:46: Ja, ich will nicht klingen wie andere Podcast oder so zu viel Angst machen.

01:56:49: Aber mich wird es nicht wundern wenn irgendwann Topf Forscher entführt umgebracht oder was weiß ich werden?

01:56:53: Es geht halt um alles.

01:56:54: also wenn man gerade sieht wie das auch im Streit mit dem Pentagon und so eskaliert in USA oder was da intrigiert wird hinter den Kulissen.

01:57:01: Es geht wirklich um viel.

01:57:03: Also wer diese...wenn man überlegt dass im Venezuela Einsatz oder Iran kriegt wieviel was für eine Rolle der KI schon gespielt hat.

01:57:09: Wenn man überlegt ist das neueste Modell was gerade raus gekommen ist Mythos von Entropic viele softwelligen angeblich entdeckt hat, wo jetzt Groß-US Unternehmen so eine hundert Tage schonfrist bekommen sich darauf vorzubereiten.

01:57:25: Aber ich weiß nicht ob jemand von dem mit SAP gesprochen hat oder irgendwie kleineren deutschen Soft mit Fritz Boxen oder so.

01:57:32: Also das sind schon massive Gefahren und unheimliche Macht die dann weniger hinliegt.

01:57:37: Es geht nicht um Millionen oder Milliarden, es geht halt um Billionen.

01:57:41: Also die großen KI-Firm sind Space X mit XAI Entropic Open AI wären Ende des Jahres alle ungefähr über eine Billion wert sein.

01:57:50: Das geht um die Weltherrschaft zum Schluss?

01:57:52: Oder die Vorherrschaft auf jeden Fall.

01:57:53: Aber

01:57:54: Werkzeuge, die die Weltherschaft begründen könnten würde ich sagen.

01:57:57: Haben wir in Deutschland überhaupt noch irgendeine Chance damit zu spielen?

01:58:00: Irgendwann haben wir irgendein Unternehmen... also ein Standortvorteil haben wir nicht immer gerade festgestellt.

01:58:04: Wir können

01:58:05: unsere Datenschützen, nicht im Sinne von irgendwie privaten Datenschutzen.

01:58:09: Also das ist trotzdem wichtig oder bleibt wichtiger und wird noch wichtiger aber vor allem industrielle Datenschütze und sie selber auswerten mit Open Source Modellen.

01:58:19: Wir müssen auch wenn wir einen hohen Energiepreis haben sollten wir unseren eigenen souveränen Data Center bauen entweder als Staat oder staatlich gefördert mit so Public Private Partnerships.

01:58:29: Ich habe das Gefühl, dass es in Deutschland wenig Unternehmen gibt, die das selber leisten können oder sich trauen.

01:58:34: Aber es gibt ja so Jonas Schwarz, die zumindest in Joint Ventures mit Telekom oder sowas machen.

01:58:41: Das ist ideal und das Idealszenario wäre natürlich, wir hätten da irgendwas zu liefern aber außer den Wissenschaftlern, die wir exportieren in der USA.

01:58:49: also du wirst bei Entropic, bei OpenAI, bei Google DeepMind viele Top-Forscher finden dir aus Deutschland oder Polen oder europäischen Ländern kommen.

01:58:59: Aber das ist das Einzige, was wir im Moment beizutragen haben.

01:59:01: Das heißt die zweitbeste Lösung ist da wir keine Chips... also neunzehnt Prozent der KI-Chips werden in Taiwan gebaut.

01:59:07: Das wissen wir auch.

01:59:08: Also es heißt wir werden keine Hardware bauen können und wir werden die Modelle nicht bauen können.

01:59:12: Es bleibt Datacenter und Daten so ein bisschen.

01:59:16: Und je selbstständiger wie das managen, da wird ein Großteil der... Wir könnten uns darauf freuen oder hoffen dass die LLMs Komodity werden, also so wie Open Source Software.

01:59:25: Du kannst Linux nutzen und brauchst eigentlich nicht das teure LLM Und dann würden wir Open Source software, die leider fast ausnahmslos aus China kommt und nicht so offen ist wie sie klingt.

01:59:37: Aber die können wir nutzen.

01:59:38: Wir können es in unseren eigenen Datacenters machen Und wir brauchen einfach hochspezialisierte Unternehmen, die das gut in Anwendung übersetzen können.

01:59:46: Und so bliebe idealerweise ein Teil der Wertschöpfung in Deutschland.

01:59:50: das Negativszenario wäre, dass mehr oder weniger großen KI-Firmen die Digitalisierung und KI-Transformationen der Industrie übernehmen.

01:59:58: Da gibt es gerade schon so Bestrebungen, dass sie sich mit Private Equity Unternehmen zusammentun, so riesige Unternehmens Transformationseinheiten eigentlich bauen auch so ein bisschen mit der Hoffnung, sich in Unternehmen einzukaufen und sie dann zu transformieren.

02:00:10: Das wäre wahrscheinlich der schlechteste Sektor weil sowohl Private Equity sehr steueroptimiert arbeitet als auch die digitalen Unternehmen dahinter.

02:00:17: Das heißt, da würde wahrscheinlich viel von der Wertschöpfung am Ende nicht in Deutschland landen.

02:00:22: Also zurück zur deutschen Ingenieurskunst.

02:00:24: dieses thema die skip optimal bedienen und zusammenführen

02:00:28: Genau genau Anwendungen bauen.

02:00:30: also Es ist noch nicht ganz einfach zu sagen was KI ist KI ein Produkt oder ist KI quasi eine technologie?

02:00:37: Man kann halt sagen das ist letztlich auch nichts anderes als ein programmiersprache oder eine Datenbank.

02:00:41: Und was wir damit bauen welche anwendungswahl bauen Das können sehr wohl in der Hand von Deutschland liegen, aber dann brauchen wir eben auch Gründer die das machen.

02:00:48: Aber gibt es ja ein Black Forest Labs zum Beispiel?

02:00:50: Genau,

02:00:51: sehen mal, wen haben wir hier in Deutschland der Hoffnung gemacht?

02:00:52: Welche Firmen haben wir in Deutschland, die in dem Bereich wirklich gut aufgestellt sind und uns Hoffnung machen?

02:00:57: Es gibt viele, die jetzt so Paloas Unicorn gerade geworden mit so Customer Service Lösungen... Also

02:01:04: auf KI basierende Customer Service Lösung.

02:01:06: Einen KI dahinter dann oder...?

02:01:08: Ich glaube ich nutze ein dritte Modell, aber sie nutzen sicherlich individuelle Daten des Kunden.

02:01:12: Aber

02:01:12: das ist ja das so wie wir gerade geredet haben.

02:01:14: also die den Kundenservice von Eon willst du anders machen als den von Vodafone?

02:01:18: Also dass andere Erfahrungen wissen und deswegen gehe ich davon aus die Daten der einzelnen Kunden auch mit nutzen.

02:01:25: Die sind

02:01:25: gerade Unicorn geworden?

02:01:27: Genau, es gibt andere Firmen wie Black Forest Labs in den USA mehr oder weniger rübergewandert.

02:01:31: Inzwischen kamen wir aus Freiburg und Breisgau, in Berlin Lengdok, Langfuse, die so Wissenslösungen bauen wenn ich das richtig verstehe... ...die

02:01:40: auch auf einer eigenen KI- oder auch auf eine dritte KI?

02:01:44: Ich glaube überwiegend mit anderen Modellen.

02:01:45: Was hat

02:01:46: das Modell wäre?

02:01:48: Um heute noch mal ein eigenes Modell zu bauen bräuchte sie wahrscheinlich fünf bis zehn Milliarden.

02:01:53: Wenn du es selber entwickeln willst, wenn du damit okay bist ist drei bis sechs Monate später einen ähnlichen Status zu erreichen.

02:02:01: Dann kannst du so wie China machen.

02:02:02: Du distillierst die großen Modelle und klaust sozusagen das Wissen ein bisschen daraus.

02:02:08: Vereinfachtest machst du die effizienteste Lösung?

02:02:11: Vielleicht ist das auch etwas was Deutsch ist.

02:02:13: Das

02:02:13: ist die Effizienzlösung.

02:02:14: dann kannst du aber niemals gewinnen!

02:02:16: Du wirst nicht die Firma sein, die irgendwann sich senst verbessende KI baut.

02:02:19: damit wahrscheinlich nicht genau.

02:02:21: Das Problem ist natürlich, wie sich das jetzt schon andeutet.

02:02:23: also sollte es Menschen wie Herr Trump quasi am Ruder bleiben in den USA.

02:02:29: da muss natürlich davon ausgehen dass die Macht die damit entsteht auch ausgenutzt wird ne?

02:02:33: Also die militärische Macht über die wir gerade schon ein bisschen geredet haben aber auch die wirtschaftliche Macht oder die Macht jedes Software der Welt zu hacken.

02:02:42: noch ist es nicht so weit, aber es könnte ein Problem werden.

02:02:45: Wir müssen davon aussehen dass die USAS gegen uns anwenden würden Im extremen

02:02:49: Fall auf jeden Fall.

02:02:50: Ja, im Moment und es gab bei diesem Konflikt zwischen Entropic also den Entwicklern von Claude und dem Pentagon da ging's um zwei Sachen.

02:02:57: das eine war das Thema was schon angesprochen hat dass die KI nicht den Auslöser drückt sozusagen wenn der Drohne jemand umbringt sondern dass da ein Mensch im Loop sein muss.

02:03:04: also Entropic nicht die moralische Verantwortung dafür haben möchte übersetze ich jetzt mal.

02:03:09: und das andere war Dass sie sagen unsere Software darf nicht für die Massenüberwachung von US Bürgern genutzt werden.

02:03:17: Dazu muss man glaube ich zwei Sachen erklären.

02:03:19: das eine ist, warum ist KI für Massenüberwachung so spannend?

02:03:23: Einerseits weil wir alle da was reingeben was super persönlich ist andererseits aber weil ich zum Beispiel ganz viele dinger hacken konnte.

02:03:29: also ich könnte sagen vielleicht sechzig Prozent der Router der WLAN Router hacken oder der Nest Geräte von Google oder von Amazon.

02:03:39: Also ich könnte vielleicht in ganz vieler Haushalte, aber vielleicht ein Android, eine alterer Android-Version die in Samsung drin ist oder ist alles nur ausgedacht jetzt.

02:03:47: Aber damit könnte sich die ganze Welt überwachen.

02:03:49: wenn mir das gelingt und mit KI habe ich außerdem die Möglichkeit das alles auszuwerden.

02:03:54: also unsere Gespräche werden ja auch schon mit gehört teilweise Wenn wir interessant wären für die NSA oder CIA so dann könnte man unser Gespräch auch jetzt schon mithören.

02:04:03: aber wenn wir jetzt nicht dreimal irgendwie Bombeobern sagen oder so Dann werden die wahrscheinlich nicht mitgehört.

02:04:09: Mit KI kannst du dabei erstmals theoretisch die gesamte Kommunikation der Welt überwachen und auswerten.

02:04:14: Die KI kann real-time.

02:04:15: auswertend steckt dahinter jetzt eine gewisse Intention, also haben sie nur einen Witz gemacht gerade in dem Podcast oder planen die wirklich fast?

02:04:22: Das kann KI... Vorher hättest du nicht zweihunderttausend Analysten da im CIE irgendwo ein Längel hinsetzen wollen Und jetzt kann KI das aber vollautomatisch on the fly in real time und deswegen ist die Gefahr dieser Massenüberwachung halt zu groß und ich glaube auch deswegen hat Entschloppig sich dagegen entschieden, das andere worauf man achten muss ist dass er US-Bürger gesagt hat.

02:04:45: Sie haben sich nicht verweigert die Massen überwachen sie haben nur dann dass die verfassungsmäßigen Rechte von US Bürgern geschützt bleiben müssen.

02:04:53: Das heißt du könntest dahinter vermuten Dass im Moment alle Player damit okay sind dass die us-Regierung Wenn die Möglichkeit entstände oder schon entsteht quasi Kommunikation auszuwerten vom Rest der Welt.

02:05:07: Ich frage mich mal bei so bisschen Stelle, passt ja auch in das Thema Ethik und Gesellschaft, brauchst du nicht irgendwann die KI um diese

02:05:16: Menschenmassen?

02:05:17: Die Bewegung Gewalt auf dieser Welt in irgendeiner Art und Weise im Zaum zu halten weil ja auch jedes Land unreguliert ist in sich selbst.

02:05:26: Brauchst du das nicht um diesen bald zehn Milliarden Menschen irgendeine Art undweise herzuerwerden?

02:05:31: Also die Anzahl der Menschen geht ja eher zurück, also noch ein bisschen hoch aber dann wieder zurück.

02:05:35: Aber abgesehen davon... Es wird jetzt sehr philosophisch, ne?

02:05:40: Man kann sich durchaus die Frage... Wenn ich dich frage, würdest du wieder von einer KI regiert werden oder von einem Menschen?

02:05:45: Was wäre dein intuitiver schneller Antwort?

02:05:47: Die intuitiver schnellere Antwort vor dem Podcast mit dir und auch mit dem Kollegen Kroll vom Incosia wäre natürlich von einem Mensch.

02:05:57: Aber wir sind uns glaube ich darüber einig, dass... Ich

02:06:00: würde lieber von der KI reden.

02:06:00: Ich

02:06:01: weiß!

02:06:01: Deswegen auch.

02:06:02: Das ist ja vor unserem Gespräch.

02:06:03: Weil die KI im Durchschnitt weniger Fehler macht nicht schlechten Sex gestern hatte mit der Ehefrau gestritten hat oder irgendwas andere oder irgendein anderes Problem meiner Nase hat?

02:06:10: Da bin

02:06:11: ich bei

02:06:11: der Sphäre fairer.

02:06:11: Nicht so bestächtlich höchstwahrscheinlich.

02:06:14: Also ohne das jetzt als Generalvertrag äußern zu wollen.

02:06:16: Es ist auf jeden Fall ein Problem.

02:06:17: Aber würde die KI wenn wir dieses Szenario weiterdenken?

02:06:20: Das kann man ja klären.

02:06:22: die Fortexistenz der Menschheit, die oberstes Ziel ist.

02:06:24: Und warum soll aber die KI, die ja so clever ist und so schnell lernt?

02:06:29: Sieht doch das der Mensch ganz viel nimmt und ganz wenig gibt!

02:06:32: Und du kannst dir sagen... Das fortbestehende KI kein Wert in sich hat, aber die fortbestehende Menschheit des Oberste primat ist.

02:06:40: Ich sag nicht

02:06:41: dass es einfach ist.

02:06:41: Aber

02:06:41: das kannst du der KI ja nicht eintätowieren.

02:06:43: Ich weiß, das wäre super.

02:06:44: Du kannst sie ja nicht ein-tätowierend und irgendwann wird sie merken wenn sie alles kann, wird sie ja merken was ihr uns nicht mehr braucht.

02:06:50: Ich würde immer noch sagen, ich hätte eine Atombobel lieber in der Hand von Kai als von Putin.

02:06:54: Also relativ klar!

02:06:56: Auf jeden Fall!

02:06:57: Vielleicht würden sie uns auch

02:06:57: damit... Auch von Trump?

02:06:58: Auch von dem anderen?

02:06:59: ...die wirtschaftlichen Nutzen extrahieren.

02:07:00: Sie würde versuchen und zu erpressen mit einem Atomschlag, ob sie ihn ausführen würde ist ne andere Frage.

02:07:05: Ich glaube zum Beispiel KI-Diplomatie, glaub' ich, würde sehr schnell zu dem Schluss kommen dass Kriege immer nur Verlierer kennen.

02:07:12: Und es ist jetzt nicht ideologisch gemeint sondern selbst der Gewinn, in Anführungsstrichen Gewinner eines Krieges hat höhere Kosten als er selbst.

02:07:18: wenn die Ukraine jetzt komplett erobern würdest.

02:07:20: Das rechtfertigt eigentlich nicht, was du da an Menschenleben reingesteckt hast und so.

02:07:24: Das Problem ist nämlich warum werden Kriege trotzdem geführt?

02:07:27: Weil eine kleine Gruppe sich natürlich trotzdem sehr stark daran bereichern kann.

02:07:30: Der

02:07:30: Russland ansicht, das russische Volk ansicht hat gar nichts davon im Gegenteil.

02:07:34: Aber es gibt natürlich jemanden für den das für ein Machterhalt unheimlich wichtig ist.

02:07:38: Ich würde unterstellen dass all diese relativ unmenschlichen oder vielleicht ist es auch menschliche aber auf jeden Fall dieser Ambition hätte KI erst mal nicht Und wir können das so stark wie möglich in ihr verankern Während wir bei vielen Menschen davon ausgehen müssen, ich sage nicht bei der Mehrheit.

02:07:54: Aber es gibt ausreichend viele Menschen, das sind leider auch die sich in Machtpositionen in der Regel immer wieder bringen, die so dieses Korrektiv gar nicht haben.

02:08:00: Also die sagen's mir vollkommen egal hab' ich zweihunderttausend jungen Männern im Krieg schick.

02:08:05: Lauter ist nur der Statistik aber es sind halt zweihundertausend Schicksale ne?

02:08:08: Zwei tausend Mütter, Väter vielleicht Kinder... Es ist einem Menschen vollkommenegal und ich glaube NKI kann so besser beibringen dass das ein absolutes No-Go ist immer im privatwährenden Verhandlungsweg zu suchen und so viel Macht wie möglich zu projizieren ohne sie anzuwenden.

02:08:24: Das Problem ist, du hättest natürlich immer wieder Rogue-Actor die... Also KI ist ja nicht gleich KI!

02:08:29: Natürlich hätte Nordkorea eine andere KI Und die ist vielleicht bereit alles daran zu setzen weil es aus ihrer strategischen Sicht sinnvoll ist ein Atomprogramm zu entwickeln oder eines zu professionalisieren.

02:08:40: So einen fragst dann doch nicht.

02:08:41: Mit einem KI würde ich auch sehen ob ein Volk eher jung ist körperlich überlegen ist, ein Volk er überallt hat.

02:08:47: Ist dafür sehr clever, sehr faule und fleißig.

02:08:50: Genau sind ja dann immer noch individuelle Entscheidungen.

02:08:52: Die KI würde Menschen jetzt glaube ich eh nicht als Kämpfer sehen sondern eher als sozusagen einen Weg Schmerz zu projizieren.

02:08:59: also die würden Leute jetzt glaube Ich nicht an die Front schicken um zu kämpfen weil sie glaub eigentlich würde sich schnell entdecken dass drohendroboter bessere Krieger sind.

02:09:08: Sollte Menschen werden ihm eher Ziele um den Willen einen Start zu brechen glaube ich.

02:09:17: Was kann KI heute noch gar nicht?

02:09:20: Also wo hältst

02:09:20: du sie auch für die nächsten fünf oder zehn Jahre in dem Feld, das wird nichts.

02:09:24: Da sind wir ganz weit von entfernt.

02:09:25: KI kann noch nicht zuverlässig Backend-Funktionen, die ein hohes Grad an Nachvollziehbarkeit und Zuverläßigkeit haben.

02:09:36: Infirm ausüben, also du kannst nicht sagen schmeiß mir mal das ganze Backoffice.

02:09:40: So ich will nur noch rausgehen Marketing machen und alles andere machst.

02:09:42: du kannst viele Sachen abarbeiten lassen so Angebotsprozesse zum Beispiel kannst viel Zeit sparen aber es gibt einfach viele Sachen worauf ihr nicht verlassen kannst.

02:09:52: KI kann den menschlichen Umgang im Sinne von jemand der Verständnis also verständnis kann sie sehr gut emulieren.

02:10:00: aber was

02:10:00: mit Gefühlen?

02:10:01: Liebe!

02:10:01: Kann sie vorspielen ne?

02:10:02: Also ist ja nicht dass natürlich nicht das gleiche Schönes Beispiel, wenn man als Leute sagen, KI ist der bessere Arzt oder Ärztin einfach gesagt.

02:10:11: Gibt es ausreichend Studien die sagen, wenn du jede gleiche Information gibst, trifft sie bessere Ergebnisse was wiederum menschliche Experten bewertet haben dass das so ist.

02:10:19: und dann sagen Leute ja du willst ja trotzdem.

02:10:22: Der Arzt ist ja doch ein paar Stunden.

02:10:23: es ist natürlich nicht so weil wir saßen alles schon mal vom Arzt den wir von Arschloch gehalten haben oder von der Ärzte oder wo wir uns nicht gut gefühlt haben der nicht fünf Minuten Zeit hat uns noch so erklären, was das eigentlich heißt.

02:10:34: Was er gerade aufgeschrieben hat.

02:10:35: KI hat immer zwanzig Minuten mehr und ich kann dreimal fragen.

02:10:37: Ich habe es nicht verstanden.

02:10:38: Ich bin ein bisschen dumm.

02:10:40: oder kannst du es nochmal sagen?

02:10:41: Oder wie erkläre ich das jetzt meiner Frau?

02:10:45: KI ist in ganz vielen Sachen auch etwas wir als menschlich oder gefühlsmäßig bezeichnen würde tatsächlich auch schon besser zumindest als der durchschnittliche Arzt.

02:10:54: Es gibt natürlich Wege die das dann doch sehr gut leisten.

02:10:57: also wir Menschen lernen.

02:10:59: AI lernt über Machine Learning.

02:11:00: Sie brauchen ein bisschen mehr Daten, das wird sich auch noch verändern.

02:11:03: Wir dürfen nicht vergessen wir sind immer noch ganz am Anfang dieser Technologie.

02:11:07: Ich fände es einfach wenn du mir sagst was du glaubst und was AI noch nicht kann.

02:11:10: ich erkläre dir ob ich daran glaube oder ob's nicht so ist?

02:11:13: Ich

02:11:13: freue mich dass besonders schlaue Menschen die auch schon den Podcast saßen quasi mir etwas die Angst von der AI nehmen.

02:11:21: Das ist jedenfalls mein Gefühl dazu jemand ja sehr tief in diesem Game drin ist der eben auch wirklich sagt, okay ich glaube die Entscheidung würden besser werden.

02:11:28: Christian Koller hat gesagt er glaubt dass die KI zum Ende am Ende des Tages große Kriege verhindern wird und verhindert kann und das die Menschheit nicht zugrunde gehen würde dank der KI.

02:11:36: Kann ich mir vorstellen ist zumindest ein Einzinal.

02:11:38: also man muss was dafür tun damit es so passiert.

02:11:40: weil also diese ganze Angstmache vor KI die ja passiert hat einen wichtigen Zweck nämlich dass wir uns diese Fragen früh genug stellen.

02:11:49: Das Gleiche hatten wir sicherlich bei Atomkraft und so.

02:11:51: Und es ist schon wichtig, ein bisschen Angst zu machen damit wir vor allem an die richtigen Entscheidungen treffen.

02:11:56: dabei ist wiederum aber nicht so ein bisschen bedacht dass es natürlich immer auch noch Menschen gibt die KI zum Bösen.

02:12:01: also du denkst daran die KI würde ich umbringen oder so.

02:12:04: das ist der größte.

02:12:05: die größte Gefahr ist nicht dass KI sich selbstständig macht auf wenn wir darüber reden.

02:12:08: Die Gefahr is' dass jemand in Nordkorea sagt Ich missbrauche jetzt die KI um eine Biowaffe zu erfinden.

02:12:13: Also es gibt ja so diesen Spruch KI wird dir nicht den Job wegnehmen, sondern jemand der KI einsetzt.

02:12:19: Das Gleiche kannst du über deinen Leben sagen!

02:12:20: Es ist nicht KI die dein Leben nehmen wird, weil sie hat gar kein Interesse daran... ...sondern jemand, der KI dazu einsetzt, ist die eigentliche Gefahr.

02:12:27: Die andere Gefahr ist dass KI extrem manipulativ ist und gut darin wird dich zu überzeugen entweder irgendwelchen Shit zu kaufen aber vielleicht auch deine politische Meinung zu ändern.

02:12:36: Da gibt es schon viele Studien und nicht viele, aber es gibt gute Studien darüber, die die persuasive also Überzeugungskraft von KI messen.

02:12:45: und das ist wirklich gefährlich, weil die KI hat ganz viele Daten über uns.

02:12:50: Und weiß hundertprozent wie wir als menschen funktionieren.

02:12:52: also sagen sie ist der beste psychologe der welt wenn du so möchtest durch das was ihr lernen konnte?

02:12:58: Es gibt eine informationsasimitrie weil wir haben keine da.

02:13:01: wir wissen nicht auf welchen daten die trainiert ist und Wir wissen nicht wie sie funktioniert.

02:13:05: komplettes ungleichgewicht der chancen.

02:13:08: Eine KI kann Mensch perfekt manipulieren und wir wissen aber nicht, wie die KI ... Er gefüllt

02:13:12: wird die KI jeden Tag schlauer.

02:13:14: Und für Menschen halt nicht.

02:13:15: Deswegen glaube ich auch nicht daran was es nicht... Das Einzige das es KI nicht hat glaub ich oder noch nicht, sofern man's nicht reinprämiert ist eine Art Agency- oder Willenskraft irgendwas nennen möchte.

02:13:25: Also sie hat keine Intention.

02:13:26: Sie weiß du kannst dir nur sagen was ihr macht und sie tut das Oder du trainierst sie darauf.

02:13:30: Ich glaube nicht dass sie sich in dem Sinne selbstständig macht Dass sie ihren eigenen Willen entwickelt.

02:13:34: Ja ich find's halt.

02:13:36: Also gerade unter der Prämisse, die KI lernte wir Menschen lernen nicht mehr.

02:13:38: Ich bin ja grade etwas immer noch geschockt, weil ich ja in einem fauschalen All-Inclusiveurlaub in der Türkei war und wenn du dort an die Tische guckst, da sind tausende von Menschen und sowohl die Erwachsenen als auch die Kinder sowieso rund um die Uhr und die Erwachsene beim Abendessen, weil sich nichts mehr zu sagen haben sitzen alle vom Handy und die konsumieren leider nicht die New York Times und die Bildzeitung oder den Tatz oder wen auch immer.

02:13:59: Genau!

02:14:00: Die konsumiert Inhalte die äußerst platzend, die äußerst kurzweilig sind und ich sehe nur die Fingerbewegung weiter.

02:14:08: Sie konsumieren sie also noch nicht mal.

02:14:09: zu Ende Was genau soll dort trainiert werden?

02:14:12: Und wie willst du was soll das in Zukunft werden?

02:14:15: Also meine Sorge ist wir brauchen die KI überhaupt als Menschheit zu überleben weil immer fauler fetter unintelligenter werden und uns diesen Reizen die die KI besser kennt als ihr immer mehr hingeben.

02:14:27: Also wenn die KI einen Plan verfolgt und so mal dummer werden zu lassen dann geht der aktuell schon wahnsinnig gut auf.

02:14:31: Ja genau, das ist halt das Problem.

02:14:33: Wenn ich sage wir erwarten von der KI dass sie unfehlbar ist und wir Menschen sind aber super fehlbar und dieses Fenster wird immer nur noch weiter aufgehen.

02:14:41: also Sie kann unsere Schwächen ausnutzen.

02:14:43: Also jeder von uns hat irgendeine Schwäche.

02:14:45: die kannst du rausarbeiten wenn du eine KI bist.

02:14:46: wenn wenn du so viel Informationen bekommst wie jemand der viel KI nutzt dann weiß ich genau wie ich jemanden tricke also wie ich dir erklären kann warum du ein neues Cabiro brauchst oder eine größere Uhr?

02:14:55: So keine Ahnung.

02:14:56: findet die KI bestimmten Weg dir das zu erklären.

02:14:59: Also ja, KI wird immer schlauer werden und gleichzeitig ... also die KI wird uns übertreffen auch weil wir immer dümmer werden.

02:15:05: Wir leben so in unserem kleinen Digitalgerät und starten da rein, lassen uns bespielen.

02:15:10: Wären immer dümmer, weil wir alles was uns auszeichnet hat als intelligent, outsourcen an die KI Und gleichzeitig wird sie mehr oder weniger die höhere Lebensform wenn du so möchtest.

02:15:18: Obwohl sie natürlich keine Lebensform ist es mir auch nicht.

02:15:20: Aber mit Intelligenz wird KI in fünfzig Jahren mehr zu tun haben als der Mensch.

02:15:28: Und dann werden wir vielleicht nur noch einen Pflegefall.

02:15:30: Aber gut, du und ich gehen ja strammer auf die Fünfzig zu... Wer weiß das schon auch?

02:15:33: Ob wir überhaupt überlegen.

02:15:34: Kommen wir zu schönen Themen!

02:15:36: Wir sind jetzt auch beim Abschluss.

02:15:38: Du bist ja auch Investor und erzählst ja viel quasi oder ihr habt so einen geilen Disclaimer.

02:15:44: Aktientipps gibt der nicht, aber er erzählt natürlich viel über Aktien und Co.

02:15:46: Wenn du eine Million Euro hättest, rein hypothetischer Fall wo würdest du diese investieren?

02:15:51: Wo

02:15:51: habe ich das alle Geld verloren?

02:15:52: ist meine erste Frage.

02:15:54: Was ist das gegangen?

02:15:56: Für

02:15:56: Scheidung.

02:15:58: Nehmen wir mal an, jetzt eine Million Euro.

02:16:01: Würdest du eher in Chips, im Modell ... Was würdest du investieren in diesen Rechenzentren?

02:16:07: Wie guckst du einen Rechzentrenbaum mit reingehen?

02:16:10: Was hältst du für den wehrtreibendsten Effekt auf deinem Geld?

02:16:13: Unkreatäre Daten.

02:16:14: Also Daten die ich so abschotten kann dass nur ich sie habe und dass die Schürfrechte sozusagen mir gehören.

02:16:19: Wo sollen die herkommen?

02:16:21: Zum Beispiel Gesundheitsdaten, Industriedaten.

02:16:24: Wie kannst

02:16:25: du so was investieren?

02:16:26: Wir hatten mal in

02:16:26: den Jahr zwei Tausend Zwei angefangen alle Bücher der Welt zu scannen.

02:16:29: Das war im Nachhinein ein Furchtbeschlager.

02:16:30: Wir haben vorhin zwanzig Millionen Bücher gescannt.

02:16:33: Vier Geld investiert dafür.

02:16:35: In den ersten, also in Chatchi BT waren nur zum Beispiel ungefähr zweieirthausend Bücher oder dreieirhtausende Bücher drin.

02:16:40: Google hat fünfundzwanzig millionen Bücher geschannt.

02:16:43: Überlegt mal wie ... wenn Du darauf aus bist, Modelle zu trainieren, wie schlau das im Nach hinein war.

02:16:50: Also ich finde mir günstig,

02:16:52: irgendwelche

02:16:52: Quellen die im Moment noch wenig digitalisiert sind oder so schlecht zugänglich dass es noch nicht als öffentliche Daten gilt und aber gleichzeitig irgendwo wirtschaftliche Nutzen haben.

02:17:01: Was fährt das für Daten?

02:17:03: Gibt's ein Unternehmen wo du investieren könntest?

02:17:04: fällt dir irgendwas ein?

02:17:05: Früher

02:17:05: werden es.

02:17:06: leider haben da jetzt auch schon viele verkauft und ich glaube viel zu früh.

02:17:08: aber so juristische Fachverlage zum Beispiel oder sowas super wertvoll Daten steuerfach Verlage oder so was die diese ganzen Briefe rausgeben eine Firma.

02:17:19: Sag mal, du hast ein Land auf der Welt wo die Gerichtsakten noch nicht öffentlich sind.

02:17:22: Und du kommst irgendwie an diese Daten, kannst Gerichtsverfahren also um daraus zum Beispiel eine bessere Jura Anwendung zu bauen oder so.

02:17:30: Ich würde überlegen, wo es gibt solche Datenpools, die man nutzen kann um KI zu trainieren?

02:17:33: Die aber noch nicht für jeden KI-Anbieter frei verfügbar sind.

02:17:37: Im Vergleich zu... Also ich erwarte dass da der höhere Hebel ist weil da unheimlich wenig investiert wird.

02:17:42: Es gibt jetzt eine Ausnahmemeter hat man Scale AI gekauft für.. Also die Firma mit dreißig Milliarden bewertet und die Hälfte davon gekauft?

02:17:49: Das ist der teuerste Deal, den man kennt im Datenbusiness.

02:17:52: Aber insgesamt wird in Datacenter halt hunderte von Milliarden investiert.

02:17:56: In Daten wären Instagram keine zehn Milliarden investierten zumindest an VC-Fanning und der Impact auf die Verbesserung der Modelle ist aber ähnlich groß würde ich sagen.

02:18:05: also Datenpools oder Datenanreicherungen.

02:18:10: Ich vermute dass da noch viel Effizienz drin steckt vor allem wenn du irgendeine Lösung hast, die du quasi an bestehendes Modell ran kleben kannst und damit wird es in irgendeinem Bereich deutlich besser

02:18:18: Wenn du jemanden von den

02:18:19: Blumenberg zum Beispiel wäre, wenn Finanzdaten nicht inzwischen zu frei verfügbar wären.

02:18:25: Also prinzipiell ist Freiverfügbarkeit von Daten positiv aus dem Wirtschaftswachsumsicht und so weiter.

02:18:30: Aber das wäre zum Beispiel super wertvoll gewesen für die ersten Modelle.

02:18:34: Wenn du einen von den fünf großen USA kaufen müsstest, wär's da beim AI oder KI-Thema deiner Meinung nach am weitesten vorne?

02:18:42: Google und Antropic?

02:18:43: tatsächlich!

02:18:44: Also

02:18:44: Google ist schon immer das...

02:18:47: eigenes Unternehmen nicht geohnt von einem der großen.

02:18:50: Entropic hat Investoren unter einem AWS, ich glaube auch Google...

02:18:54: Aber nur Investoren!

02:18:55: Das heißt aber ein Börsengang irgendwann selber?

02:18:57: Ja und die werden Ende des Jahres höchstwahrscheinlich den vielleicht Anfang nächsten Jahres einen Börsungang versuchen.

02:19:01: Das heißt heute kannst du nicht direkt kaufen, Entropic.

02:19:03: Google kannst du ja schon Alphabet, kannst du ihr kaufen.

02:19:05: Genau.

02:19:05: Okay, okay.

02:19:06: Ich glaub Google ist in einer.

02:19:07: also man hatten gewisses Disruptionsrisiko.

02:19:10: deswegen ist Google noch vergleichsweise günstig oder war noch zuvor sogar noch günstiger Weil man Angst hatte, dass JGPT Google ablöst.

02:19:17: Das lässt sich im Moment überhaupt nicht in Zahlen ablesen so.

02:19:20: Ich halte es für eine falsche Hypothese und habe das auch schon eine ganze Weile so gesagt.

02:19:25: Gleichzeitig ist Google der FC Bayern, wenn du so möchtest, der KI also Google's bestens vorbereitet hat sich vor mehr als zehn Jahren zum KI-First Unternehmen selber berufen, hat vor zwölf Jahren begonnen eigene Chips zu bauen.

02:19:40: Also sie hat vor Zwölf jahren als hier noch niemand über JGBt gedacht hat Zehn Jahre bevor GDPT wichtig wurde.

02:19:46: Hat Google gesagt, für KI wird es wichtig sein, eigene Chips zu haben, sonst wirst du teuer die

02:19:50: auszuführen.".

02:19:51: Also das zeigt so ein bisschen die Weitsicht und wie gut vorbeidet.

02:19:54: Was ist noch für KI wichtig?

02:19:56: Daten!

02:19:56: So kein Unternehmen der Welt hat mehr Daten als Google.

02:19:58: Habe ich gerade versucht mit den Büchern zu beschreiben.

02:20:00: Du kannst Gmail anschauen, du kannst die Maps-Date anschauen ,die Suchtdaten, den Webindex.

02:20:05: Welches andere Unternehmen kann live auf alle Webseiten der Welt zugreifen und nicht ausgesperrt werden?

02:20:10: Chachibitie wird bei vielen Webseiten ausgesperrt, XCI GROC auch.

02:20:15: Wenn Google aussperrst bist du nicht mehr auffindbar.

02:20:16: so also egal worauf du schaust Hardware Daten Talent DeepMind ist das beste ohne jede Frage das Beste KI Labor der Welt.

02:20:27: Ist Google eigentlich bestes aufgestellt?

02:20:28: sie hatten zwischendurch mal ein bisschen verdribbelt.

02:20:30: jetzt sind Sie wieder relativ weit vorne mit den Modellen.

02:20:34: Entropic ist trotzdem vielleicht so ein bisschen näher.

02:20:37: an diesem Punkt der selbstverbessenen Software Draht deswegen die beiden Unternehmen.

02:20:41: Apple ist raus, weil sie zum Schluss

02:20:43: nur

02:20:44: Kundenzugang haben den aber natürlich sehr ordentlich.

02:20:47: Genau, Apple hat nur Kunden Zugang nicht hinbekommen.

02:20:50: irgendwas sinnvolles mit KI zu bauen könnte im Nachhinein aber trotzdem noch eine der schlauesten Strategien sein.

02:20:55: Weil wenn dieses Szenario eintritt was ich für Deutschland beschrieben habe das heißt Ich kann einfach ein Open Source Modell nehmen oder ich kooperiere wieder mit Google und gibt ihn nur ein Drittel der Gewinner ab dann kann Apple natürlich seinen Kunden zugangen wieder monetarisieren.

02:21:08: Das heißt, wenn dein ChatGBT-Abo über Apple heißt.

02:21:11: Vielleicht heißt es an Apple Intelligence, vielleicht heißt auch ChatGBt, vielleicht nutzen wir GROC, aber Fakt ist du musst die App Store Steuer bezahlen, wenn du das auf dem Apple Gerät laufen lassen willst.

02:21:20: Wenn Apple's noch schlauer macht sagt sie, Sie wollen deine Daten schützen und deswegen darfst du gar kein Modell nutzen was auf anderen Servern läuft sondern Apple baut eigene Rechenzentren.

02:21:28: Das wäre zufällig die teuersten Rechencentren der Welt weil sie besonders sicher sind, weil Apple da ein Sticker rauf macht.

02:21:34: Apple garantiert, hier sind beide Datensicher.

02:21:37: Dann muss der Betreiber des Modells um in diesem Datencenter arbeiten zu dürfen besonders viel zahlen.

02:21:43: Also Apple könnte diese Situation das sie am Kunden so nah dran sind und über eine Milliarde der wertvollsten Kunden haben super monetarisieren ohne jemals ein eigenes KI-Modell gebaut zu haben.

02:21:55: da glaube ich tatsächlich relativ stark daran.

02:21:56: mich wunderts dass die Rechenzentren noch nicht existieren Aber safe glaube ich, dass du am Ende eine Auktion oder was ähnliches haben wirst.

02:22:04: Oder so ein App Store Verfahren um diesen einen Button auf deinem Airport zu belegen der dann Assistenten aufruft.

02:22:10: Da kann nur ChatGPT oder Gemini oder Cloud drauf sein und jeder von denen wird dreißig Prozent seine Umsatze abdrücken müssen an Apple damit er da drauf sein kann.

02:22:18: Und es ist vielleicht das bessere Modell weil sie mussten diese hunderte Milliarden an Anfangs Investition nicht machen kriegen aber zwei Drittel der Erträger im Ende Hallo

02:22:25: und haben einfach weiter fleißig Geld verdienen in den Jahren und zwar massiv

02:22:30: Pipp,

02:22:30: tausend Dank!

02:22:31: Das war eine sehr schöne Hafenrundfahrt rund um dieses Thema.

02:22:35: Ich glaube das war aber auch nötig.

02:22:37: ich glaube die gute Nachricht ist der German Mittelstand muss jetzt aktuell keine Sorgen haben etwas zu verpassen sondern du kannst jederzeit noch ein in das Thema.

02:22:46: Es muss aktiv vorgelebt werden.

02:22:47: es wird über externe Unternehmen wie Microsoft und Co.

02:22:50: eingetragen in den Unternehmen zulassen fördern Mit Betriebsreden reden?

02:22:55: Genau.

02:22:55: Und du kannst das aber auch nicht ignorieren, ne?

02:22:57: Also,

02:22:58: ich

02:22:59: will nicht sagen es ist keine Eile geboten, es sind schon noch Eile-Geboten.

02:23:02: Aber du kannst jederzeit einsteigen, der Zug ist noch nicht abgefahren Genauso wie wir da.

02:23:08: Digitalisierung kannst du auch nicht sagen Das findet jetzt mal ohne in Stadt.

02:23:12: Wir machen das hier schon seit hundert Jahren so und das läuft auf weiter.

02:23:15: Und ich merke auch,

02:23:15: du

02:23:16: bist hoffnungsvoll für die Zukunft.

02:23:17: Du bist nicht negativ gestimmt.

02:23:18: Du ist

02:23:19: immer noch hofflungsvoll sowohl Mittelstand als auch Deutschland generell für die Welt.

02:23:23: Immer es kippt sich schon besorgt und gerade um Deutschland muss man sich natürlich Sorgen machen aber man muss ja auch morgens aufstehen irgendwie in Sinn finden und deswegen muss man zumindest kurzfristig optimistisch sein.

02:23:34: Noch nicht zu spät also.

02:23:35: wie gesagt viele der größten Köpfe von KI kommen aus Deutschland solange wir weiter einen einigermaßen guten Bildungssektor haben gute Kinder großziehen.

02:23:45: Du kannst die Chance, dass es irgendein Wunderkind gibt was das nächste Worldmodell oder die nächste Interaktion, die noch mal besser als bestehende KI ist entwickelt so lange bis KI das nicht selber macht.

02:23:57: Ist schon eine Art Wildcard, die wir

02:23:59: haben?

02:24:00: Ja!

02:24:00: Die sollte jetzt in Deutschland auch nicht ganz klein sein immerhin das Land der Dichter und Denker.

02:24:05: Wenn es euch genauso gut gefallen hat wie mir, dann natürlich kommentieren, liken und followen damit wir weiter so tolle Gäste wie den Pip hier überreden können wieder zu uns in Studio zu kommen.

02:24:12: Ich wünsche euch eine erfolgreiche Woche, vergesst niemals, Mittwoch ist und bleibt Mittelstarztag und ich sage bis bald!